Nano Banana Pro（官方名 Gemini 3 Pro Image）是 Google DeepMind 于 2025 年发布的顶级 AI 图像生成模型，支持 4K 超高清输出和完美的中文文字渲染。国内用户可通过 API 中转服务直接使用，价格仅需 $0.05/张，相比官方 $0.24/张节省 79%。本文将提供从注册到生成第一张图的完整教程，包含代码示例和最佳实践，助你 5 分钟快速上手。
Nano Banana Pro 是什么：2025 年最强 AI 图像生成模型
如果你关注 AI 图像生成领域，一定听说过 Nano Banana Pro 这个名字。它是 Google 在 2025 年推出的旗舰级图像生成模型，官方名称为 Gemini 3 Pro Image（模型 ID：gemini-3-pro-image-preview）。"Nano Banana" 这个有趣的名字来自 Google 内部的代号，因其在社区中广泛传播而成为约定俗成的称呼。
与之对应的还有标准版 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image），两者的主要区别在于输出质量和功能支持。Pro 版本专注于专业级资产生产，支持更高分辨率和更复杂的创作任务。
从技术定位来看，Nano Banana Pro 代表了当前 AI 图像生成的最高水平。根据 Google AI 官方文档（ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation）的介绍，它具备先进的推理能力和场景理解能力，在高保真度、文字渲染、基于事实的生成等方面都有显著改进。这意味着它不仅能生成漂亮的图片，还能准确理解你的创作意图。
对于国内开发者和创作者来说，Nano Banana Pro 的吸引力在于其强大的中文支持能力。它能够在生成的图像中完美渲染中文文字，这对于制作海报、营销物料、电商图片等应用场景至关重要。在此之前，大多数 AI 图像生成工具在处理中文时都会出现乱码或模糊的问题。
核心能力深度解析：4K 输出、中文渲染与思考模式
Nano Banana Pro 之所以被称为"最强"，源于其在多个关键维度上的突破性表现。让我们深入了解它的核心能力，这将帮助你判断它是否适合你的使用场景。
4K 超高清输出是 Nano Banana Pro 最显著的特点之一。与标准版 Gemini 2.5 Flash Image 最高支持 1024px 不同，Pro 版本可以生成高达 4096×4096 像素的图像。这个分辨率足以满足专业印刷和大尺寸展示的需求。如果你需要制作海报、Banner 广告或高清产品图，这个能力将非常有价值。如果你对 Gemini 2.5 Flash 的图像生成能力感兴趣，可以参考这篇Gemini 2.5 Flash 图像生成 API 详解了解更多细节。
中文文字渲染是国内用户最关心的能力。根据多方测试数据，Nano Banana Pro 在中文文字生成方面的准确率达到了 85% 以上，远超 DALL-E 3 等竞品。它能够生成清晰、风格化的中文文字，适用于信息图表、菜单、图表和营销资产。需要注意的是，虽然中文渲染能力已经相当出色，但在复杂字体或极小字号时仍可能出现细节问题，建议在关键场景中进行预览测试。
思考模式(Thinking Mode)是 Pro 版本独有的高级功能。当面对复杂的创作提示时，模型会启动"思考"过程来推理，生成中间"思考图像"来完善构图。这意味着你可以给出更抽象的创作指令，模型会自主分析并产出符合预期的结果。例如，你可以说"设计一个体现科技感和信任感的企业官网 Banner"，模型会理解这些抽象概念并转化为具体的视觉元素。
多图合成功能允许你混合最多 14 张参考图像，包括最多 6 张高保真物体图像和最多 5 张人物图像以保持角色一致性。这对于需要保持视觉一致性的系列创作（如产品线图片、连续故事板）特别有用。你可以上传参考图片，让模型基于这些图片生成风格统一的新作品。
此外，Nano Banana Pro 还支持 Google Search Grounding 功能，允许模型使用 Google 搜索验证事实，并根据实时数据生成图像。这在需要准确表现真实事物（如地标建筑、公众人物）时非常有帮助。
2025 价格全对比：官方 vs 中转，节省高达 79%
价格是选择图像生成服务时的重要考量因素。让我们详细对比各种方案的成本，帮助你做出明智的选择。
根据 Google 官方定价，Nano Banana Pro 的价格根据输出分辨率有所不同。1K 和 2K 分辨率的图像每张 $0.134，4K 分辨率的图像每张 $0.24。这个价格对于个人开发者和小团队来说可能偏高，尤其是在批量生成的场景下。
国内的 API 中转服务提供了更具竞争力的价格。以 laozhang.ai 为例，Nano Banana Pro 的调用价格仅需 $0.05/张，这意味着相比官方价格节省了约 79%。对于需要大量图像生成的业务场景，这个价格优势非常显著。
让我们具体计算一下月度成本差异。假设你每月需要生成 500 张图片：
| 方案 | 单价 | 月度成本 | 年度成本 |
|---|---|---|---|
| Google 官方（4K） | $0.24/张 | $120 | $1,440 |
| laozhang.ai 中转 | $0.05/张 | $25 | $300 |
| 节省金额 | - | $95/月 | $1,140/年 |
除了价格优势，中转服务还解决了国内用户的支付问题。Google 官方 API 需要海外信用卡支付，而中转服务普遍支持支付宝和微信支付，充值门槛也更低（通常 $5-50 起充）。
不同中转服务商的价格略有差异，这里列出主要选项供参考：
- laozhang.ai: $0.05/张，支持支付宝/微信，最低 $5 起充
- API易: ¥0.35/张起，包月 ¥0.28/张
- 速创API: ¥0.10/次，价格最低但稳定性略逊
如果你的使用量较大（每月 1000+ 张），建议选择稳定性更高的服务商，避免因服务中断造成业务影响。
国内使用完整教程：5 分钟生成第一张图
现在让我们进入实操环节。本节将指导你从零开始，在 5 分钟内生成第一张 Nano Banana Pro 图片。整个过程分为四个步骤：注册账号、获取密钥、配置代码、生成图片。
第一步：注册中转服务账号(约 1 分钟)
由于 Google 官方 API 在国内无法直接访问，我们需要通过 API 中转服务来使用 Nano Banana Pro。访问 laozhang.ai 或其他中转服务商的官网，使用手机号或微信完成注册。大多数平台都提供新用户免费额度，让你可以先试用再决定是否充值。如果你对 Gemini 3 API Key 的获取方式感兴趣，可以参考这篇Gemini 3 API Key 获取完整教程。
第二步：获取 API 密钥(约 1 分钟)
登录后进入控制台，找到"API 密钥"或"创建密钥"选项。点击创建一个新的 API Key，并妥善保存。同时记录下平台提供的 Base URL，这是后续配置代码时需要用到的重要信息。
请注意：API Key 是访问服务的凭证，请勿泄露给他人，也不要将其硬编码在公开的代码仓库中。
第三步：配置代码(约 2 分钟)
以下是一个完整的 Python 调用示例。你只需要替换 API_KEY 和 BASE_URL 为你实际获得的值：
pythonimport requests import base64 API_KEY = "你的API密钥" BASE_URL = "https://api.laozhang.ai/v1" # 替换为实际的中转地址 def generate_image(prompt, aspect_ratio="16:9"): """ 使用 Nano Banana Pro 生成图片 Args: prompt: 图片描述 aspect_ratio: 宽高比，支持 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4 Returns: 图片的 base64 编码 """ headers = { "Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json" } payload = { "model": "nano-banana-pro", "prompt": prompt, "aspect_ratio": aspect_ratio, "response_format": "b64_json" } response = requests.post( f"{BASE_URL}/images/generations", headers=headers, json=payload, timeout=60 # 生成可能需要 8-15 秒 ) if response.status_code == 200: return response.json()["data"][0]["b64_json"] else: raise Exception(f"生成失败: {response.text}") # 示例使用 prompt = "一只可爱的柴犬坐在樱花树下，日式水彩画风格，柔和的粉色和白色调" image_data = generate_image(prompt) # 保存图片 with open("output.png", "wb") as f: f.write(base64.b64decode(image_data)) print("图片已保存为 output.png")
第四步：生成图片(约 1 分钟)
运行上述代码，等待 8-15 秒后，你将在当前目录下看到生成的 output.png 文件。恭喜你成功生成了第一张 Nano Banana Pro 图片！
如果遇到问题，请检查以下常见错误：
- 401 Unauthorized: API Key 错误或未充值
- 429 Too Many Requests: 请求频率过高，稍后重试
- timeout: 网络问题或服务繁忙，增加 timeout 时间
方案选择：3 分钟找到最适合你的方案
不同用户的需求和预算各不相同，选择合适的方案至关重要。本节将帮助你根据自身情况快速做出决策。
个人开发者 / 小项目
如果你是个人开发者，每月生成量在 100-500 张之间，推荐使用 laozhang.ai 这样的中转服务。优点是门槛低（$5 起充）、价格实惠（$0.05/张）、配置简单。你可以先用免费额度测试效果，确认满足需求后再充值。
企业 / 大批量生产
如果你是企业用户，每月需要生成 1000+ 张图片，有两个方案值得考虑。一是选择稳定性更高的中转服务商，并与客服沟通获取批量优惠；二是考虑自建代理服务器，虽然前期投入较高，但长期成本可以控制在 ¥0.10-0.15/张左右。
免费体验 / 初步测试
如果你只是想试试 Nano Banana Pro 的效果，可以使用免费的在线体验平台。以下是几个国内可直接访问的免费工具：
- styleai.art
- lovart.ai
- banana.listenhub.ai
这些平台通常每天提供 3-10 次免费生成机会，适合快速体验和测试提示词效果。如果你想了解更多免费试用方法，可以参考这篇Nano Banana Pro 免费试用方法。
决策流程建议：
- 先用免费工具测试效果，确认满足需求
- 评估月度使用量，计算成本预算
- 小额充值测试服务稳定性
- 根据实际体验选择长期方案
如果你在选择过程中需要对比更多 AI 编程工具，可以参考这篇Cursor vs Claude Code 对比分析。
开发者指南：完整 API 接入与代码示例
本节面向需要将 Nano Banana Pro 集成到自己项目中的开发者，提供更完整的技术指南。
API 兼容性说明
大多数中转服务都提供 OpenAI 兼容的 API 格式，这意味着你可以使用熟悉的 OpenAI SDK 来调用 Nano Banana Pro。以下是使用 OpenAI Python SDK 的示例：
pythonfrom openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="你的API密钥", base_url="https://api.laozhang.ai/v1" ) response = client.images.generate( model="nano-banana-pro", prompt="现代简约风格的咖啡店室内设计，木质元素，暖色调灯光", size="1024x1024", quality="hd", n=1 ) image_url = response.data[0].url print(f"图片URL: {image_url}")
错误处理与重试机制
在生产环境中，稳定性是关键。以下是带有完善错误处理的代码示例：
pythonimport time import requests from typing import Optional class NanoBananaProClient: def __init__(self, api_key: str, base_url: str): self.api_key = api_key self.base_url = base_url self.max_retries = 3 self.retry_delay = 5 def generate( self, prompt: str, aspect_ratio: str = "1:1", size: str = "1024" ) -> Optional[str]: """生成图片，带重试机制""" headers = { "Authorization": f"Bearer {self.api_key}", "Content-Type": "application/json" } payload = { "model": "nano-banana-pro", "prompt": prompt, "aspect_ratio": aspect_ratio, "image_size": size } for attempt in range(self.max_retries): try: response = requests.post( f"{self.base_url}/images/generations", headers=headers, json=payload, timeout=120 ) if response.status_code == 200: return response.json()["data"][0]["url"] elif response.status_code == 429: # 速率限制，等待后重试 time.sleep(self.retry_delay * (attempt + 1)) continue else: print(f"错误: {response.status_code} - {response.text}") return None except requests.exceptions.Timeout: print(f"请求超时，第 {attempt + 1} 次重试...") time.sleep(self.retry_delay) except Exception as e: print(f"发生错误: {e}") return None return None # 使用示例 client = NanoBananaProClient( api_key="你的API密钥", base_url="https://api.laozhang.ai/v1" ) result = client.generate( prompt="科技感的产品展示图，蓝色渐变背景，产品悬浮效果", aspect_ratio="16:9", size="2048" )
批量生成最佳实践
如果需要批量生成图片，建议遵循以下原则：
- 控制并发数量（建议 5-10 个并行请求）
- 添加请求间隔（每批次间隔 1-2 秒）
- 实现失败重试队列
- 记录生成日志便于追踪
pythonimport asyncio import aiohttp from typing import List async def batch_generate(prompts: List[str], max_concurrent: int = 5): """批量生成图片""" semaphore = asyncio.Semaphore(max_concurrent) results = [] async def generate_one(prompt: str, index: int): async with semaphore: # 添加随机延迟避免同时请求 await asyncio.sleep(index * 0.5) async with aiohttp.ClientSession() as session: try: async with session.post( f"{BASE_URL}/images/generations", headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}, json={"model": "nano-banana-pro", "prompt": prompt}, timeout=120 ) as response: if response.status == 200: data = await response.json() return {"index": index, "success": True, "url": data["data"][0]["url"]} else: return {"index": index, "success": False, "error": await response.text()} except Exception as e: return {"index": index, "success": False, "error": str(e)} tasks = [generate_one(prompt, i) for i, prompt in enumerate(prompts)] results = await asyncio.gather(*tasks) return results
实战应用：5 大场景与提示词技巧
掌握了技术配置后，让我们看看 Nano Banana Pro 在实际业务场景中的应用。
场景一：电商产品图
电商产品图需要突出产品特点，同时保持视觉吸引力。Nano Banana Pro 的高分辨率输出和精准的物体渲染使其非常适合这个场景。
推荐提示词结构：
{产品描述}，{背景设置}，{光影效果}，{风格描述}
示例：
一款高端无线蓝牙耳机，纯白色极简设计，放置在浅灰色渐变背景上，
柔和的顶光照明，产品摄影风格，4K高清，专业级产品展示
场景二：自媒体配图
公众号、小红书等平台的文章配图需要抓眼球且与内容相关。Nano Banana Pro 的中文渲染能力使其特别适合制作带文字的配图。
示例：
ins风美食摄影，一杯拿铁咖啡搭配提拉米苏，木质桌面，
自然光从窗户射入，温暖的色调，适合美食博客配图
场景三：营销物料
海报、Banner、社交媒体广告等营销物料需要强视觉冲击力和清晰的信息传达。
示例：
年终促销海报设计，红色和金色为主色调，中国传统元素装饰边框，
中间留白用于放置促销信息，节日氛围，高端大气
场景四：文字海报
这是 Nano Banana Pro 的强项。生成带有清晰中文文字的海报设计。
示例：
极简主义日历海报，白色背景，大号黑色中文字体显示"十二月"，
右下角有小号英文"December"，现代设计感，适合打印
场景五：UI/设计素材
生成 Icon、插画、背景图等设计素材。
示例：
一组6个扁平化风格的天气图标，包含晴天、多云、雨天、雪天、雷暴、大风，
统一的圆角矩形容器，蓝色和橙色渐变，适合移动应用使用
提示词优化技巧
经过大量测试，以下技巧可以显著提升生成效果：
- 具体描述：越具体越好，避免抽象描述
- 风格参考：使用已知的艺术风格（如"水彩画风格"、"赛博朋克"）
- 技术参数：添加"4K"、"高清"、"专业摄影"等关键词
- 负面描述：可以说明不想要的元素（如"不要水印"、"不要文字"）
- 多轮迭代：利用对话能力逐步优化
常见问题解答（FAQ）
Q1: Nano Banana Pro 和 Gemini 3 Pro Image 是同一个东西吗？
是的。Nano Banana Pro 是 Google 内部代号，官方产品名称是 Gemini 3 Pro Image，模型 ID 为 gemini-3-pro-image-preview。两个名称指的是同一个模型。
Q2: 国内使用会被封号吗？
通过正规的 API 中转服务使用是安全的。中转服务商通常有自己的账号池和风控机制，正常使用不会有封号风险。但请避免生成违规内容，所有平台都有内容审核机制。
Q3: 生成一张图需要多长时间？
根据测试，生成一张图通常需要 8-15 秒，4K 分辨率可能需要更长时间（15-25 秒）。如果超过 60 秒仍未返回，可能是网络问题或服务繁忙。
Q4: 中文渲染效果真的好吗？
Nano Banana Pro 在中文渲染方面确实有显著优势，准确率约 85%。但复杂字体、极小字号或长段落文字仍可能出现问题。建议先测试，关键场景人工检查。
Q5: 和 Midjourney、DALL-E 3 相比怎么样？
各有优势。Nano Banana Pro 在中文渲染、4K 输出、价格方面有优势；Midjourney 在艺术风格和创意方面更强；DALL-E 3 与 ChatGPT 集成更好。根据具体需求选择。
Q6: 可以商用吗？
通过 API 生成的图片可以商用，但需遵守 Google 的使用政策。建议避免生成涉及版权、名人肖像等敏感内容。所有图片都包含 SynthID 水印（肉眼不可见）。
Q7: 如何提高生成成功率？
提示词尽量具体；避免违规敏感词；控制请求频率；使用稳定的网络环境；设置合理的超时时间。
Q8: 有免费额度吗？
大多数中转服务商提供新用户免费额度（通常 $1-5）。Google 官方的 AI Studio 也可以免费试用，但有每日配额限制。
总结与下一步行动
Nano Banana Pro 作为 2025 年最强的 AI 图像生成模型之一，为国内用户提供了一个高质量、高性价比的创作工具。通过 API 中转服务，你可以以官方 21% 的成本使用这一强大能力。
本文介绍的核心要点：
- Nano Banana Pro 是 Gemini 3 Pro Image 的代号，支持 4K 输出和中文渲染
- 通过中转服务使用，价格仅需 $0.05/张，节省 79%
- 5 分钟即可完成配置并生成第一张图
- 适用于电商、自媒体、营销物料等多种场景
你的下一步行动：
- 注册一个中转服务账号（推荐 laozhang.ai，文档地址：https://docs.laozhang.ai/ ）
- 使用免费额度测试效果
- 尝试本文提供的代码示例
- 根据业务需求优化提示词
如果你在使用过程中遇到问题，可以查阅中转服务商的文档，或参考本文的 FAQ 部分。祝你创作愉快！