Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash): полное руководство по самой быстрой модели ИИ для генерации изображений [2026]

Nano Banana 2 (официальное название — Gemini 3.1 Flash Image Preview) — это новейшая модель генерации изображений от Google, запущенная 26 февраля 2026 года. Она сочетает высококачественный вывод Nano Banana Pro со скоростью Gemini Flash, поддерживает разрешения от 512px до 4K при ценах от $0.045 за изображение. Модель отличается улучшенной отрисовкой текста, поддержкой до 5 персонажей, точностью передачи до 14 объектов и возможностью поисковой привязки в реальном времени для фактической точности.

Краткое содержание

• Что это: Nano Banana 2 — новейшая модель генерации изображений Google, сочетающая качество уровня Pro со скоростью Flash и значительно более низкими ценами
• Цена: $0.045–$0.151 за изображение (стандарт), пакетный режим даёт дополнительную скидку 50% (ai.google.dev/pricing, проверено 28 февраля 2026)
• Ключевые функции: разрешение 4K, улучшенная отрисовка текста, консистентность до 5 персонажей, 14 соотношений сторон, поисковая привязка
• ID модели: gemini-3.1-flash-image-preview
• Доступ: Gemini API, Google AI Studio, Vertex AI, приложение Gemini и сторонние агрегаторы
• Итог: NB2 предлагает лучшее соотношение цены и качества среди всех основных моделей генерации изображений на сегодняшний день

Что такое Nano Banana 2 и почему это важно?

Если вы следите за разработками Google в области генерации изображений с помощью ИИ, вы, вероятно, знакомы с путаницей в названиях. Google использует две параллельные системы именования: потребительские названия вроде «Nano Banana» и технические идентификаторы моделей вроде «Gemini 3.1 Flash Image Preview». Nano Banana 2 — это потребительское название того, что разработчики знают как gemini-3.1-flash-image-preview, и понимание этого соответствия необходимо для навигации по документации, страницам с ценами и справочникам API.

История моделей генерации изображений Google помогает понять, почему NB2 имеет такое большое значение. Оригинальная модель Nano Banana (на базе Gemini 2.5 Flash) предлагала приемлемое качество по низкой цене, но не поддерживала высокое разрешение и имела ограниченные возможности отрисовки текста. Nano Banana Pro (на базе Gemini 3 Pro) значительно улучшила качество, но обходилась существенно дороже — $0.134 за изображение при разрешении 1K (ai.google.dev/pricing, проверено 28 февраля 2026). Проблема была очевидна: пользователям приходилось выбирать между доступной, но базовой генерацией или дорогим, но высококачественным результатом. Nano Banana 2 полностью устраняет этот компромисс.

Что делает NB2 по-настоящему значимой — это редкий случай в мире ИИ, когда более новая модель обеспечивает лучшее качество, одновременно снижая стоимость вдвое. Построенная на архитектуре Gemini Flash, а не на Pro, NB2 унаследовала преимущества Flash в скорости, при этом достигая или превосходя качество вывода Pro. Google уже начал заменять Nano Banana Pro на NB2 в приложении Gemini, что свидетельствует о том, что это не экспериментальный релиз, а готовый к использованию в продакшене преемник. Модель занимает первое место в рейтингах Arena и ArtificialAnalysis, опережая DALL-E, Midjourney и FLUX в независимых оценках качества.

Для разработчиков, создателей контента и бизнесов, оценивающих инструменты генерации изображений, запуск NB2 меняет конкурентный ландшафт. Модель, которая одновременно занимает первое место в рейтингах качества и является самой дешёвой среди основных конкурентов, представляет убедительный аргумент в пользу перехода — особенно когда она также поддерживает разрешение 4K, что ранее было доступно только для значительно более дорогих решений.

Ключевые функции, которые выделяют Nano Banana 2

Главная особенность Nano Banana 2 — диапазон разрешений. В то время как большинство конкурирующих моделей генерируют изображения с одним фиксированным разрешением (обычно 1024x1024), NB2 поддерживает четыре уровня разрешения: 512px, 1024px, 2048px и 4096px. Эта гибкость касается не только размера изображения — она напрямую влияет на стоимость и оптимизацию под конкретные задачи. Для миниатюры в соцсетях не нужно разрешение 4K, и возможность сгенерировать вполне приемлемое изображение 512px за $0.045 вместо $0.151 за избыточное разрешение — это значимое ценовое преимущество, которое на данный момент не предлагает ни одна другая крупная модель.

Отрисовка текста была одной из самых стойких слабостей в генерации изображений ИИ. Модели вроде DALL-E и Midjourney исторически испытывали трудности с генерацией читаемого текста на изображениях — допускали орфографические ошибки, искажали формы букв и создавали бессмысленные символы. NB2 решает эту проблему с помощью того, что Google описывает как «улучшенная отрисовка текста», и ранние тесты подтверждают, что модель обрабатывает короткие текстовые строки (названия продуктов, вывески, этикетки) со значительно более высокой точностью, чем её предшественники. Это открывает практические сценарии использования, которые ранее были ненадёжными: создание макетов этикеток продуктов, генерация графики для соцсетей с текстовыми наложениями и создание изображений с видимыми вывесками или брендингом.

Консистентность персонажей — ещё одна область, в которой NB2 расширяет границы возможностей моделей генерации изображений. Модель поддерживает сохранение визуальной консистентности до 5 персонажей и 14 объектов в рамках одного рабочего процесса. На практике это означает, что вы можете генерировать серию изображений с одним и тем же персонажем в разных сценах, сохраняя его внешний вид — возможность, необходимая для создания связных визуальных повествований, контента с персонажами и брендированных маркетинговых материалов. Предыдущие модели требовали сложной инженерии промптов и часто давали непоследовательные результаты между генерациями.

Пожалуй, самая уникальная функция — поисковая привязка (search grounding). NB2 может интегрировать результаты веб-поиска в реальном времени для обеспечения фактической точности генерируемых изображений. При создании изображения с узнаваемыми местами, реальными продуктами или текущими событиями модель может обращаться к данным Google Search для создания более точных визуальных представлений. Google предоставляет 5 000 бесплатных запросов поисковой привязки в месяц, после чего дополнительные запросы стоят $0.014 каждый (ai.google.dev/pricing, проверено 28 февраля 2026). На практике поисковая привязка превращает NB2 из чисто генеративного инструмента в нечто более близкое к информированному визуальному ассистенту. Если вы попросите его сгенерировать изображение конкретного ресторана в Токио, он может обратиться к поисковым данным, чтобы правильно передать архитектурные детали, а не выдумывать их. Для электронной коммерции поисковая привязка помогает генерировать изображения продуктов, соответствующие реальным ожиданиям — генерация «MacBook Pro 2026» будет использовать реальные изображения продукта, а не придумывать случайный дизайн ноутбука.

Функция режима размышления (thinking mode) дополнительно повышает качество вывода, позволяя пользователям выбирать между уровнями «минимальный» и «высокий». На «минимальном» уровне NB2 генерирует изображения быстро со стандартным качеством — подходит для быстрого прототипирования и итеративного тестирования промптов. На «высоком» уровне модель тратит больше времени на планирование и уточнение композиции изображения, что приводит к заметно лучшему освещению, точности перспективы и согласованности деталей. Компромиссом является время генерации: режим высокого размышления обычно занимает в 2-3 раза больше времени, чем минимальный. Для рабочих процессов в продакшене рекомендуемый подход — использовать минимальный режим на этапе уточнения промпта и затем переключаться на высокий для финальной генерации. Этот двухфазный подход оптимизирует как скорость разработки, так и качество вывода, не оказывая значительного влияния на стоимость, поскольку режим размышления не меняет цену за изображение.

Nano Banana 2 против Nano Banana Pro — что изменилось?

Переход от Nano Banana Pro к Nano Banana 2 — это больше, чем просто обновление версии: он отражает фундаментальный сдвиг в подходе Google к архитектуре генерации изображений. NB Pro была построена на основе Gemini 3 Pro, которая ставила качество превыше всего. NB2, напротив, построена на архитектуре Gemini 3.1 Flash, которая изначально проектировалась для обеспечения высокой производительности при более низких вычислительных затратах. Результат — модель, которая соответствует качеству Pro, будучи одновременно быстрее и дешевле. Для подробного сравнения Nano Banana 2 и Pro мы опубликовали отдельный анализ.

Разница в цене — это наиболее заметное изменение. При разрешении 1K NB2 стоит $0.067 по сравнению с $0.134 у NB Pro — ровно на 50% меньше (ai.google.dev/pricing, проверено 28 февраля 2026). При разрешении 4K экономия ещё больше: $0.151 против $0.240, снижение на 37%. Если учесть пакетное ценообразование NB2 (которое снижает стоимость ещё на 50%), разрыв становится драматическим. Пакет из 1 000 изображений при разрешении 1K обходится всего в $34 с NB2 против $134 с NB Pro — общее снижение стоимости на 75%.

Помимо ценообразования, NB2 добавляет уровень 512px, которого у NB Pro никогда не было, обеспечивая сверхдоступную точку входа для случаев, когда максимальное разрешение не требуется. Расширенная поддержка соотношений сторон (14 вариантов, включая экстремальные пропорции вроде 4:1 и 1:8) даёт создателям больше гибкости для различных форматов контента. А добавление поисковой привязки и режимов размышления привносит возможности, которых у NB Pro вообще нет. Решение Google заменить NB Pro на NB2 в приложении Gemini — чёткий сигнал о том, что они считают NB2 превосходящей моделью по всем значимым параметрам.

Разбор цен — сколько стоит Nano Banana 2?

Понимание структуры ценообразования NB2 критически важно для всех, кто планирует использовать модель в масштабе. В отличие от сервисов на основе подписки вроде Midjourney, NB2 использует модель ценообразования на основе токенов, которая преобразуется в стоимость за изображение в зависимости от выбранного разрешения. Все данные о ценах ниже проверены непосредственно на ai.google.dev/pricing 28 февраля 2026 года.

Стандартные цены API

Базовая цена за токены составляет $0.25 за миллион входных токенов и $60.00 за миллион выходных токенов изображений (ai.google.dev/pricing, проверено 28 февраля 2026). Текстовый вывод модели стоит $1.50 за миллион токенов. Стоимость за изображение, указанная выше, рассчитана на основе этих тарифов с учётом типичной генерации.

Пакетное ценообразование заслуживает особого внимания для пользователей с большими объёмами. Пакетный API NB2 стоит ровно половину стандартной цены, что делает его одним из самых экономичных вариантов генерации изображений. Если вы генерируете сотни или тысячи изображений — например, каталожные фото продуктов, библиотеки контента для соцсетей или маркетинговые ассеты — пакетный режим может существенно сократить ваши расходы. Подробнее о поиске наиболее доступного доступа читайте в нашем руководстве по самым дешёвым вариантам API Nano Banana 2.

Сценарии затрат при масштабировании

Чтобы поставить эти цифры в контекст, вот примерные месячные затраты при различных объёмах использования NB2 при разрешении 1K:

Для разработчиков, создающих приложения с высокообъёмной генерацией изображений, сторонние API-агрегаторы вроде laozhang.ai предлагают доступ к NB2 по конкурентным ценам (примерно $0.05 за изображение), часто с упрощённым биллингом и единым доступом к нескольким моделям ИИ через один API-эндпоинт. Вы также можете воспользоваться нашим калькулятором цен Nano Banana для оценки затрат для вашего конкретного сценария использования.

Как использовать Nano Banana 2 — полное руководство по началу работы

Начало работы с Nano Banana 2 требует выбора метода доступа, соответствующего вашему техническому уровню и задачам. Существует пять основных способов использования NB2 — от веб-интерфейсов без кода до корпоративных API-развёртываний. В этом разделе мы подробно рассмотрим подход через API для разработчиков, а затем кратко опишем альтернативы.

Быстрый старт с API (Python)

Самый быстрый способ начать программную генерацию изображений — через Gemini API с использованием официального Python SDK. Весь процесс настройки занимает около пяти минут, если у вас уже установлен Python. Прежде всего, вам нужен API-ключ от Google AI Studio — зайдите на aistudio.google.com, нажмите «Get API Key» в боковом меню и создайте ключ для нового или существующего проекта Google Cloud. Кредитная карта для бесплатного уровня не требуется, хотя генерация изображений — платная функция. Для бесплатного доступа к API Gemini 3.1 Flash Image ознакомьтесь с нашим специальным руководством по максимизации использования бесплатного уровня.

Установите SDK и настройте окружение:

bash
pip install google-genai
export GEMINI_API_KEY="your-api-key-here"

Сгенерируйте первое изображение с помощью простого Python-скрипта:

python
from google import genai
from google.genai import types
import base64

client = genai.Client(api_key="your-api-key-here")

response = client.models.generate_images(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    prompt="A serene mountain lake at sunset with reflections",
    config=types.GenerateImagesConfig(
        number_of_images=1,
        aspect_ratio="16:9",
    ),
)


for i, image in enumerate(response.generated_images):
    with open(f"output_{i}.png", "wb") as f:
        f.write(base64.b64decode(image.image.image_bytes))
    print(f"Saved output_{i}.png")

Для пользователей cURL, предпочитающих прямые REST API запросы, эквивалентный запрос выглядит так:

bash
curl -X POST \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateImages" \
  -H "x-goog-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A serene mountain lake at sunset with reflections",
    "config": {
      "numberOfImages": 1,
      "aspectRatio": "16:9"
    }
  }'

Альтернативные методы доступа

Помимо прямого API, NB2 доступен через несколько других каналов. Google AI Studio (aistudio.google.com) предоставляет веб-площадку, где можно тестировать промпты и генерировать изображения без написания кода — это лучший вариант для быстрого прототипирования и экспериментов. Приложение Gemini (доступно на мобильных устройствах и в вебе) предлагает чат-интерфейс для повседневной генерации изображений, включённый в подписки Google AI Pro ($19.99/месяц) или Google AI Ultra ($49.99/месяц). Vertex AI обеспечивает корпоративный доступ с интеграцией VPC, контролем IAM и функциями соответствия требованиям для организаций со строгими требованиями безопасности.

Для разработчиков, работающих в средах JavaScript/TypeScript, Gemini API также поддерживает Node.js через официальный SDK. Процесс настройки аналогичен подходу Python:

bash
npm install @google/genai

javascript
const { GoogleGenAI } = require("@google/genai");
const fs = require("fs");

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "your-api-key-here" });

async function generateImage() {
  const response = await ai.models.generateImages({
    model: "gemini-3.1-flash-image-preview",
    prompt: "A serene mountain lake at sunset with reflections",
    config: {
      numberOfImages: 1,
      aspectRatio: "16:9",
    },
  });

  const imageBytes = Buffer.from(
    response.generatedImages[0].image.imageBytes, "base64"
  );
  fs.writeFileSync("output.png", imageBytes);
  console.log("Image saved to output.png");
}

generateImage();

Важное замечание для продакшен-развёртываний касается обработки ошибок и ограничений скорости. Gemini API устанавливает лимиты запросов, которые варьируются в зависимости от тарифного плана — пользователи бесплатного уровня ограничены относительно небольшим числом запросов в минуту, тогда как пользователи платных уровней получают значительно более высокие лимиты. Ваш код для продакшена должен реализовывать логику повторных попыток с экспоненциальной задержкой и управление очередями для сценариев генерации больших объёмов. API возвращает стандартные HTTP-коды ошибок (429 для ограничения скорости, 500 для серверных ошибок), что упрощает интеграцию с существующим промежуточным ПО для повторных запросов.

Сторонние API-агрегаторы предоставляют ещё один привлекательный путь доступа, особенно для разработчиков, работающих с несколькими моделями ИИ. Такие сервисы, как laozhang.ai, предлагают доступ к NB2 наряду с GPT Image, DALL-E, FLUX и другими моделями через единый API-эндпоинт, упрощая биллинг и устраняя необходимость в отдельных аккаунтах у каждого провайдера. Этот подход особенно привлекателен для приложений, которым нужно сравнивать или динамически переключаться между различными моделями изображений — например, использовать NB2 для большинства задач генерации, но переходить на специализированную модель для определённых художественных стилей.

Выбор правильного разрешения — от 512px до 4K

Одно из наиболее практичных преимуществ NB2 перед конкурирующими моделями — четырёхуровневая система разрешений, позволяющая сопоставить качество изображения с реальными потребностями, а не платить за разрешение, которое вы не используете. В этом разделе представлена схема принятия решений на основе реальных сценариев использования и стоимостных последствий каждого выбора.

Уровень 512px ($0.045 за изображение) идеален для миниатюр, аватаров, фотографий профиля в соцсетях и любого контекста, где изображения будут отображаться в небольших размерах. При этом разрешении вы платите менее пяти центов за изображение, а при пакетном ценообразовании цена падает до $0.022. Если вы создаёте приложение, генерирующее сотни маленьких изображений — например, пользовательские аватары или миниатюры продуктов в каталоге — уровень 512px делает стоимость генерации практически незначительной. Качество при 512px вполне достаточно для изображений, отображаемых размером менее 300px на экране, что охватывает большинство случаев использования миниатюр и аватаров.

Уровень 1024px ($0.067 за изображение) представляет лучшее общее соотношение цены и качества, и мы рекомендуем это разрешение для большинства задач общего назначения. Иллюстрации для блогов, контент для социальных сетей, визуалы для email-маркетинга и графика для веб-сайтов отлично выглядят при разрешении 1K. Это оптимальная точка, где качество встречается с доступностью — достаточно чёткое для полноширинного отображения на большинстве экранов, но стоит менее семи центов за изображение. Для пакетных рабочих процессов стоимость снижается до $0.034 за изображение, что делает пакетную генерацию в разрешении 1K одним из самых экономичных методов создания изображений среди всех провайдеров.

Уровень 2048px ($0.101 за изображение) — правильный выбор, когда вам нужна заметно более высокая детализация: презентации для проецирования на большие экраны, макеты продуктов с мелкими деталями, маркетинговые материалы для печати или дисплеев с высоким разрешением, а также изображения-героев для лендингов, которые должны выглядеть чётко на retina-экранах. Переход от 1K к 2K удваивает количество пикселей в каждом измерении (увеличивая общее количество пикселей в четыре раза), что создаёт заметную разницу в резкости и детализации, особенно для изображений с тонкими текстурами или мелкими текстовыми элементами.

Уровень 4096px ($0.151 за изображение) предназначен для профессиональных и готовых к печати приложений. Крупноформатная печать, детализированные арт-работы, библиотеки ассетов высокого разрешения и любой контекст, где изображение будет просматриваться с близкого расстояния или значительно увеличиваться — всё это выигрывает от разрешения 4K. Хотя это самый дорогой уровень, $0.151 за изображение всё равно значительно дешевле, чем цена NB Pro за 4K ($0.240 за изображение) или эквивалентные цены конкурирующих моделей. В пакетном режиме 4K-изображения стоят всего $0.076 каждое — меньше, чем NB Pro берёт за самое низкое разрешение.

Для команд, создающих автоматизированные конвейеры генерации изображений, гибридная стратегия разрешений часто обеспечивает лучшее соотношение стоимости и качества. Подход работает следующим образом: сначала генерируйте все изображения в 512px как быстрый предварительный просмотр, затем просмотрите или алгоритмически отфильтруйте результаты для выбора лучших вариантов, а потом перегенерируйте только выбранные победители в целевом разрешении. Поскольку NB2 обеспечивает стабильное качество на всех уровнях разрешения (один и тот же промпт даёт стилистически идентичный результат при 512px и 4K, просто с разным количеством пикселей), предварительный просмотр в 512px точно предсказывает, как будет выглядеть вывод более высокого разрешения. Этот рабочий процесс «предпросмотр и перегенерация» может снизить общие затраты на генерацию на 40-60% по сравнению с генерацией всего в конечном целевом разрешении, особенно когда ваша доля одобренных результатов ниже 50%.

Ключевой принцип оптимизации прост: всегда начинайте с минимального разрешения, отвечающего вашим требованиям к качеству, и переходите на более высокое только при наличии конкретной причины. Для автоматизированных конвейеров, генерирующих большие объёмы изображений, разница между 512px ($0.022 при пакете) и 4K ($0.076 при пакете) значительно масштабируется — пакет из 10 000 изображений стоит $220 при 512px против $760 при 4K. Ещё одно практическое соображение — хранение и пропускная способность: 4K PNG обычно весит 8-15 МБ по сравнению с 200-500 КБ для изображения 512px, что быстро накапливается в затратах на облачное хранилище и CDN-трафик при обслуживании изображений конечным пользователям.

NB2 против конкурентов — сравнение с DALL-E, Midjourney и FLUX

Выбор модели генерации изображений в 2026 году означает сравнение NB2 с несколькими сильными конкурентами. Каждая модель имеет свои сильные стороны, структуру ценообразования и специализацию на определённых задачах. Это комплексное сравнение охватывает ключевые факторы выбора на основе публично доступных данных о ценах и возможностях. Для детального попарного сравнения ознакомьтесь с нашим углублённым сравнением Nano Banana 2 и Midjourney.

По чистому ценообразованию NB2 является явным победителем. При $0.067 за изображение 1K (или $0.034 в пакетном режиме) она стоит примерно вдвое дешевле GPT Image 1.5 и на 33% дешевле расчётной стоимости изображения Midjourney. Ценовое преимущество становится ещё более выраженным при пакетной обработке, которую в настоящее время ни один конкурент не предлагает как формальный тарифный уровень.

Midjourney остаётся сильнейшим конкурентом в области художественной и стилистической генерации изображений. Её модель v7 создаёт изображения с характерным эстетическим качеством, которое предпочитают многие дизайнеры и художники, а её сообщество в Discord обеспечивает вдохновение и обмен техниками промптов. Однако модель ценообразования Midjourney (подписка $10–$120/месяц) и ограниченный доступ к API делают её менее пригодной для программной интеграции или генерации больших объёмов.

GPT Image 1.5 (используется в ChatGPT и через API OpenAI) предлагает хорошее понимание промптов и достойное общее качество, но стоит значительно дороже NB2 и лишён таких функций, как разрешение 4K, пакетное ценообразование и поисковая привязка. FLUX.2 Max демонстрирует конкурентное качество, особенно для фотореалистичной генерации, но его стоимость через провайдеров вроде Replicate и Together AI обычно выше прямых цен NB2.

Для сценариев промышленного использования с высокими объёмами конкурентная картина становится ещё более благоприятной для NB2. Рассмотрим типичный конвейер создания контента, генерирующий 5 000 изображений в месяц при разрешении 1K. При пакетном ценообразовании NB2 это стоит $170/месяц. Эквивалентный объём с GPT Image 1.5 по ~$0.133/изображение обошёлся бы в $665/месяц — почти в четыре раза дороже. При тарифе «Mega» Midjourney за $120/месяц вы получаете неограниченную генерацию в relaxed-режиме, но ограниченную быструю генерацию, а отсутствие полноценного REST API означает, что для построения автоматизированных конвейеров потребуются неофициальные интеграции через Discord, которые могут перестать работать без предупреждения.

Сравнение качества этих моделей выявляет интересные компромиссы, выходящие за рамки бенчмарков. NB2 отлично справляется с фотореалистичной генерацией, архитектурной визуализацией и любым промптом, который выигрывает от фактической точности через поисковую привязку. Midjourney создаёт изображения с более художественным, стилизованным качеством, которое трудно воспроизвести другими моделями — её изображения имеют характерное освещение и цветокоррекцию, которые предпочитают многие творческие профессионалы. GPT Image 1.5 обладает самым сильным пониманием промптов, лучше конкурентов интерпретируя тонкие инструкции и сложные пространственные отношения, хотя иногда избыточно обрабатывает изображения чрезмерной детализацией. FLUX.2 Max обеспечивает, пожалуй, наиболее стабильно фотореалистичные результаты, что делает его предпочтительным выбором для предметной фотографии и коммерческих изображений, где реализм имеет первостепенное значение.

Итог: NB2 в настоящее время предлагает лучшее сочетание качества, функциональности и цены среди основных моделей генерации изображений. Если ваши главные требования — экономичность, доступ к API и гибкость разрешений, NB2 является наиболее сильным выбором. Если вы отдаёте приоритет художественному стилю и сообществу, Midjourney по-прежнему стоит рассмотреть. А если вы уже инвестировали в экосистему OpenAI, GPT Image 1.5 предоставляет беспроблемную, но более дорогую альтернативу.

Часто задаваемые вопросы о Nano Banana 2

Nano Banana 2 и Gemini 3.1 Flash Image Preview — это одно и то же?

Да, это одна и та же модель. «Nano Banana 2» — потребительское название Google, а «Gemini 3.1 Flash Image Preview» — технический идентификатор модели, используемый в вызовах API. Идентификатор модели для кода — gemini-3.1-flash-image-preview. Двойное именование может сбивать с толку, но оба названия относятся к абсолютно одной и той же модели с идентичными возможностями.

Можно ли использовать Nano Banana 2 бесплатно?

Есть ограниченный бесплатный доступ через Google AI Studio для тестирования и прототипирования, но генерация изображений в первую очередь является платной функцией. Gemini API требует как минимум биллинг-аккаунт Tier 1 для пакетных операций NB2. Потребительский доступ через приложение Gemini включён в подписки Google AI Pro ($19.99/месяц) или Google AI Ultra ($49.99/месяц). Для максимально доступного API-доступа пакетный режим по $0.022 за изображение 512px предлагает цены, близкие к бесплатному уровню, для небольших объёмов.

Стоит ли строить на «preview»-модели?

Обозначение «preview» указывает на то, что модель может получать обновления и улучшения, но у Google есть прочная практика перевода preview-моделей в стабильные версии без критических изменений. Google уже использует NB2 как основную модель генерации изображений в приложении Gemini, что свидетельствует о высокой уверенности в стабильности модели. Для большинства задач построение на NB2 — разумное решение, но вам следует зафиксировать конкретную версию модели в продакшен-коде и тестировать обновления при их выходе.

NB2 поддерживает только генерацию или также редактирование изображений?

NB2 поддерживает как генерацию изображений по текстовым промптам, так и рабочие процессы редактирования изображений. Вы можете предоставить входное изображение вместе с инструкциями по редактированию для модификации отдельных аспектов существующего изображения. Модель также поддерживает многоходовые разговоры, где вы можете итеративно улучшать изображение через последовательные промпты — например, сгенерировать начальное изображение, а затем попросить модель изменить фон, добавить элементы или скорректировать цвета.

Что происходит с моими изображениями и промптами?

Все изображения, сгенерированные через Gemini API, содержат водяной знак SynthID — невидимый цифровой водяной знак, встроенный в данные изображения, идентифицирующий его как созданное ИИ. Ваши промпты и сгенерированные изображения подчиняются политикам обработки данных Google, которые различаются в зависимости от того, используете ли вы потребительское приложение Gemini или API для разработчиков. Использование API через Google AI Studio и Vertex AI обеспечивает более строгие гарантии конфиденциальности данных, включая параметры резидентности и контроля хранения данных.

Как NB2 сравнивается с NB Pro для существующих пользователей?

NB2 превосходит NB Pro по каждому измеримому параметру: более низкая цена, больше вариантов разрешения, лучшая отрисовка текста, более сильная консистентность персонажей, дополнительные функции (поисковая привязка, режим размышления) и более высокие рейтинги в бенчмарках. Google активно переводит пользователей NB Pro на NB2 в приложении Gemini. Если вы сейчас используете NB Pro через API, переход на NB2 требует замены идентификатора модели с gemini-3-pro-image-preview на gemini-3.1-flash-image-preview и обновления конфигурации разрешения.

Каковы ограничения скорости (rate limits) для Nano Banana 2?

Ограничения скорости для NB2 варьируются в зависимости от тарифного плана и метода доступа. Пользователи бесплатного уровня в Google AI Studio имеют относительно строгие ограничения, подходящие для тестирования и прототипирования. Пользователи платных уровней получают значительно более высокие лимиты запросов в минуту (RPM) и токенов в минуту (TPM). Для пакетного API Google обрабатывает запросы асинхронно с окном выполнения 24 часа, что означает, что ограничения скорости менее важны для генерации больших объёмов — вы отправляете крупные пакеты и получаете результаты, когда они готовы. Если вам нужна генерация в реальном времени с высокой пропускной способностью, корпоративные клиенты могут договориться о пользовательских ограничениях через Vertex AI. Для актуальных лимитов проверяйте раздел ограничений скорости документации Gemini API (ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits), поскольку Google периодически корректирует эти значения.

Может ли NB2 генерировать изображения с конкретными логотипами брендов или защищёнными авторским правом персонажами?

NB2 включает фильтры безопасности, которые ограничивают генерацию точных воспроизведений защищённых авторским правом логотипов, товарных знаков и узнаваемой интеллектуальной собственности. Это преднамеренное решение Google для минимизации юридической ответственности. Модель, как правило, создаёт версии «по мотивам», которые передают общий стиль без точного воспроизведения. Для легитимной работы с брендом, когда вы владеете интеллектуальной собственностью, рекомендуемый подход — использовать NB2 для первоначальной генерации концепций, а затем дорабатывать в специализированных инструментах дизайна. Функция поисковой привязки может помочь с точностью для реальных сцен и локаций, но она не обходит фильтры безопасности авторских прав для брендированного контента.

Итоговый вердикт — стоит ли использовать Nano Banana 2?

Nano Banana 2 представляет собой один из тех редких релизов, когда новая модель улучшает предшественницу одновременно по всем значимым параметрам. Она быстрее Nano Banana Pro, создаёт изображения более высокого качества, стоит на 50% дешевле и добавляет совершенно новые возможности вроде поисковой привязки и режимов размышления. Тот факт, что она также занимает первое место в независимых рейтингах качества — опережая DALL-E, Midjourney и FLUX — будучи при этом самым дешёвым вариантом среди крупных конкурентов, делает её ценностное предложение практически однозначным.

Для разработчиков и бизнесов, оценивающих инструменты генерации изображений, NB2 должна быть в верхней части списка рассмотрения. Сочетание гибких уровней разрешения (от 512px до 4K), агрессивного пакетного ценообразования (от $0.022 за изображение), комплексной поддержки API на нескольких языках программирования и платформах, а также поддержки инфраструктуры Google делает её готовым к продакшену выбором для всего: от небольших творческих проектов до корпоративных конвейеров обработки изображений.

Практические рекомендации зависят от вашей конкретной ситуации. Если вы начинаете с нуля в области генерации изображений ИИ, NB2 через Gemini API — рекомендация по умолчанию: она предлагает лучшее соотношение цены и качества на сегодняшний день. Если вы сейчас используете Nano Banana Pro, переход на NB2 — это простое обновление, которое снизит затраты при улучшении качества. Если вы используете конкурента вроде Midjourney или DALL-E, NB2 стоит протестировать в сравнении с вашим текущим рабочим процессом, чтобы оценить, оправдывает ли экономия миграцию.

Вот ваш план действий для начала работы с Nano Banana 2 уже сегодня:

1. Быстрый тест: Зайдите в Google AI Studio (aistudio.google.com) и попробуйте NB2 с несколькими промптами — код и кредитная карта не нужны
2. Настройка API: Получите API-ключ, установите Python SDK (pip install google-genai) и запустите код быстрого старта из этого руководства
3. Оптимизация затрат: Начните с разрешения 1K для общего использования, используйте 512px для миниатюр и включите пакетный режим для генерации больших объёмов
4. Масштабирование: Для мультимодельных рабочих процессов рассмотрите API-агрегаторы вроде laozhang.ai для единого доступа к NB2 наряду с другими моделями