Google 和 OpenAI 的 AI 模型竞争在 2025 年底进入白热化阶段。Gemini 3 Pro 于 11 月 18 日发布，用户数量迅速突破 20 亿；GPT 5.2 紧随其后在 12 月 12 日发布，OpenAI 内部据称因"红色警报"而加速了发布进程。对于开发者和企业用户来说，选择哪个模型成为一个关键决策。本文将从 6 大维度全面对比这两款旗舰模型，帮助你做出最适合自己需求的选择。
GPT 5.2 是什么（2025年12月最新）
GPT 5.2 是 OpenAI 于 2025 年 12 月 12 日发布的最新旗舰模型，定位为"最强专业知识工作大模型"。这款模型的发布节奏非常紧凑：GPT 5 在 8 月 7 日首发，GPT 5.1 在 11 月 13 日跟进，而 GPT 5.2 则是为了应对 Gemini 3 的竞争压力而加速推出。
核心特性方面，GPT 5.2 的最大亮点在于推理能力的大幅提升。在 ARC-AGI-2 测试中，GPT 5.2 Thinking 达到了 52.9% 的成绩，这是 GPT 5.1 的 3 倍（17.6%），也远超 Claude 4.5（37.6%）和 Gemini 3 Pro（31.1%）。这意味着在需要抽象推理和逻辑分析的任务中，GPT 5.2 目前处于领先地位。
编程能力是 GPT 5.2 的另一大优势。在 SWE-bench Pro 编程测试中，GPT 5.2 达到了 55.6% 的成绩，超过了 Claude 4.5 的 52.0% 和 Gemini 3 Pro 的 43.3%。对于需要处理复杂代码生成和调试任务的开发者来说，这是一个重要的参考指标。
数学能力方面，GPT 5.2 Thinking 在 AIME 2025 测试中达到了 100% 满分，是目前唯一达成这一成绩的模型。这对于需要处理数学推理、科学计算的用户来说具有重要意义。
与前代的区别主要体现在三个方面：首先是知识库更新，GPT 5.2 的知识截止日期延伸到 2025 年 8 月，比 GPT 5.1 更加新鲜；其次是错误率降低，使用搜索工具的前提下，GPT 5.2 的错误率比 GPT 5.1 降低了约 38%；最后是响应更简洁，GPT 5.2 倾向于生成更精练的回答，平均输出 token 比 GPT 5.1 少 44%，但质量保持一致。
Gemini 3 Pro 是什么
Gemini 3 Pro 是 Google 于 2025 年 11 月 18 日发布的最新旗舰模型，被称为 Google 迄今为止最智能的 AI 模型。作为原生多模态系统，Gemini 3 Pro 能够同时处理文本、图像、音频和视频，这使其在多模态任务上具有独特优势。
上下文窗口是 Gemini 3 Pro 最显著的竞争优势。100 万 token 的上下文窗口是 GPT 5.2（40 万 token）的 2.5 倍，这意味着你可以一次性向 Gemini 3 输入整本小说进行分析，或者同时处理多个长文档进行对比。对于需要处理大量文档的企业用户和研究人员来说，这是一个巨大的优势。
多模态能力方面，Gemini 3 Pro 在 LMArena 排行榜上表现出色，在文本、视觉、文本转图像、图像编辑和多模态搜索类别中排名第一，综合 Elo 评分达到 1501，是首个突破 1500 分的模型。视频理解能力达到 87.6%，这对于需要分析视频内容的应用场景非常有价值。
Gemini 3 Flash vs Gemini 3 Pro 的区别主要在于性能和成本的权衡。Gemini 3 Flash 是轻量化版本，发布于 12 月 17 日，响应速度更快、价格更低，适合对成本敏感的场景。而 Gemini 3 Pro 则是完整版本，在推理深度和多模态处理上表现更强。如果你需要最强性能，选择 Pro；如果更看重性价比，Flash 是更好的选择。
Deep-Think 模式是 Gemini 3 的独特功能，可以执行 10-15 步的逻辑推理而不丢失注意力。这对于需要复杂多步推理的任务非常有帮助，比如法律分析、医学诊断辅助等场景。
核心性能对比（6大维度）
理解两款模型的性能差异，需要从多个维度进行对比分析。以下是基于最新基准测试数据的全面对比，帮助你了解各自的优势领域。
推理能力：GPT 5.2 大幅领先
在衡量通用推理能力的 ARC-AGI-2 测试中，GPT 5.2 Thinking 的 52.9% 成绩远超 Gemini 3 Pro 的 31.1%，领先幅度达到 70%。这个测试衡量的是模型处理抽象问题、发现模式和进行逻辑推理的能力。如果你的工作涉及大量需要推理分析的任务，GPT 5.2 是更优选择。
值得注意的是，GPT 5.2 Pro 是第一个在 ARC-AGI-1（Verified）上跨越 90% 门槛的模型，相比去年 o3-preview 的 87%，成本还降低了约 390 倍。这意味着高性能推理正在变得更加经济可行。
编程能力：GPT 5.2 保持优势
在 SWE-bench Pro 编程基准测试中，GPT 5.2 以 55.6% 的成绩领先 Gemini 3 Pro 的 43.3%，领先约 28%。这个测试评估的是模型在真实软件工程任务中的代码生成和调试能力。
不过需要指出的是，在 UI 相关的前端开发工作上，Gemini 3 的表现并不逊色，甚至在某些场景下更出色。如果你主要做后端逻辑开发和复杂问题处理，GPT 5.2 更合适；如果涉及较多前端和 UI 工作，Gemini 3 是值得考虑的选择。
数学能力：GPT 5.2 独占鳌头
GPT 5.2 Thinking 在 AIME 2025 数学测试中达到 100% 满分，是目前唯一达成这一成绩的模型。在 FrontierMath（Tier 1-3）测试中也刷新了最好成绩，解决了 40.3% 的问题。如果你的工作涉及数学建模、科学计算或金融分析，GPT 5.2 的数学能力优势非常明显。
上下文窗口：Gemini 3 优势明显
Gemini 3 Pro 的 100 万 token 上下文窗口是 GPT 5.2（40 万 token）的 2.5 倍。这意味着什么？以实际应用为例：一本 30 万字的小说约等于 40-50 万 token，Gemini 3 可以一次性处理两本这样的书进行对比分析，而 GPT 5.2 只能处理不到一本。
GPT 5.2 Thinking 是 OpenAI 第一个在 4 种 MRCR 变体（高达 256K Token）上达到接近 100% 准确率的模型，但在超长上下文处理上仍然无法与 Gemini 3 的 100 万 token 窗口相比。
多模态能力：Gemini 3 全面领先
在视频理解测试中，Gemini 3 Pro 达到 87.6%，而 GPT 5.2 约为 82%。更重要的是，Gemini 3 能够处理 60 FPS 的视频流，这对于实时视频分析场景非常关键。
在 LMArena 的多模态排名中，Gemini 3 在文本转图像、图像编辑、多模态搜索等类别均排名第一。如果你的应用涉及大量图像、视频处理，Gemini 3 是更专业的选择。
综合评分：各有千秋
在 LMArena 综合评分上，Gemini 3 Pro 以 1501 Elo 首次突破 1500 大关，略高于 GPT 5.2 的 1485。但在专业领域测试如 GPQA Diamond（科学问答）中，GPT 5.2 Pro 以 93.2% 领先 Gemini 3 的 89.5%。
| 对比维度 | GPT 5.2 | Gemini 3 Pro | 优胜者 |
|---|---|---|---|
| 推理能力 (ARC-AGI-2) | 52.9% | 31.1% | GPT 5.2 |
| 编程能力 (SWE-bench) | 55.6% | 43.3% | GPT 5.2 |
| 数学能力 (AIME 2025) | 100% | 85% | GPT 5.2 |
| 上下文窗口 | 400K | 1M | Gemini 3 |
| 视频理解 | 82% | 87.6% | Gemini 3 |
| 综合评分 (LMArena) | 1485 | 1501 | Gemini 3 |
价格与成本对比
价格是选择 AI 模型时的重要考量因素。以下是两款模型的详细价格对比，包括官方订阅和 API 调用成本。
官方订阅价格方面，ChatGPT Plus 订阅费用为每月 $20，可以使用 GPT-4、GPT-4o 和 GPT 5 系列模型（有使用次数限制）。GPT Pro 订阅费用为每月 $200，可获得 GPT 5.2 的完整访问权限和更高的使用限额。Gemini Advanced 订阅费用约为每月 $20（包含在 Google One AI Premium 计划中），可使用 Gemini 3 Pro 的完整功能。Gemini Ultra 企业版约为每月 $250，适合大规模企业部署。
API 价格对比是开发者更关心的部分：
| 模型 | 输入价格 (每百万 token) | 输出价格 (每百万 token) | 备注 |
|---|---|---|---|
| GPT 5.2 | $1.75 | $14 | 缓存输入 $0.175 |
| Gemini 3 Pro (20万内) | $2 | $12 | 超过20万价格更高 |
| Gemini 3 Pro (20万+) | $4 | $18 | 长上下文溢价 |
| Claude Opus 4.5 | $3 | $15 | 参考对比 |
从 API 定价来看，GPT 5.2 在输入价格上更便宜，而 Gemini 3 在输出价格上略有优势。考虑到 GPT 5.2 生成的回答通常更简洁（少 44% 的输出 token），实际使用成本可能更低。
月度成本估算可以帮助你更好地规划预算。假设一个中度使用场景（每天约 10 万 token 交互）：
| 使用强度 | GPT 5.2 月成本 | Gemini 3 月成本 |
|---|---|---|
| 轻度 (3万 token/天) | ~$15 | ~$18 |
| 中度 (10万 token/天) | ~$50 | ~$55 |
| 重度 (30万 token/天) | ~$150 | ~$165 |
对于需要控制 API 成本的开发者和企业，可以考虑使用 API 中转服务。例如 laozhang.ai 提供的 API 中转服务，$100 约 700 元 + 赠送 $10，相当于官方价格的约 84%（约 8.4 折），同时支持多模型切换、不限速、不封号，是降低成本的有效方案。详细的 ChatGPT API 定价信息可以参考 ChatGPT API 定价详解。
使用场景推荐（谁该用哪个）
基于上述性能和价格分析，我们可以为不同使用场景提供具体的模型推荐。
编程开发场景需要区分具体类型。后端开发、算法实现、代码调试等需要强推理能力的工作，GPT 5.2 是首选，其 SWE-bench 55.6% 的成绩和更低的错误率能够提供更可靠的代码生成。前端开发和 UI 相关工作，Gemini 3 的表现也很出色，尤其是涉及图像资源处理的场景。如果你需要处理非常长的代码库进行全局分析，Gemini 3 的 100 万 token 上下文是独特优势。
内容创作场景的选择取决于内容类型。文字写作、技术文档、报告生成等纯文本任务，两款模型都能胜任，GPT 5.2 的回答通常更精练，Gemini 3 则可能更详细。涉及图像生成、视频分析、多媒体处理的创意工作，Gemini 3 的多模态能力更强。如果需要参考大量资料进行创作，Gemini 3 的长上下文处理能力可以一次性输入更多参考材料。
企业办公场景可以参考以下选择矩阵：
| 应用场景 | 推荐模型 | 理由 |
|---|---|---|
| 数据分析和报告 | GPT 5.2 | 更强的推理和数学能力 |
| 文档摘要和整理 | Gemini 3 | 100万上下文处理长文档 |
| 客户服务自动化 | 两者均可 | 根据成本和集成需求选择 |
| 视频内容分析 | Gemini 3 | 领先的视频理解能力 |
| 代码审查和开发 | GPT 5.2 | 更强的编程能力 |
| 多语言翻译 | 两者均可 | Gemini 3 多语言支持略强 |
个人用户的选择相对简单：如果你是开发者或需要处理数学/逻辑问题，GPT 5.2 更适合；如果你更多处理文档、图片、视频等多模态内容，Gemini 3 是更好的选择；如果预算有限，Gemini 3 的免费额度更慷慨（通过 AI Studio 可免费使用 100 万上下文）。
想了解更多 AI 模型对比信息，可以参考 Claude 4 vs Gemini 对比，了解 Claude 模型的定位和优势。
如何使用（API 与订阅指南）
了解了两款模型的特点后，接下来介绍如何实际使用它们。
ChatGPT Plus/Pro 订阅的方法相对直接。访问 chat.openai.com，使用 OpenAI 账号登录后在设置中选择订阅计划。需要注意的是，国内用户可能需要使用海外信用卡或虚拟卡完成支付。订阅后可以在网页版和移动端使用 GPT 5.2，但有使用次数限制，Pro 版本限制更宽松。
Gemini Advanced 订阅需要通过 Google One 完成。访问 one.google.com，选择 AI Premium 计划（包含 Gemini Advanced）。国内用户同样需要海外支付方式。订阅后可以在 gemini.google.com 和 Android/iOS 应用中使用。一个优势是 Gemini Advanced 与 Google Workspace 深度集成，在 Google Docs、Sheets 等应用中可以直接调用。
API 使用方法需要分别获取 API Key。OpenAI API 在 platform.openai.com 申请，需要绑定支付方式后才能使用 GPT 5.2。Gemini API 在 aistudio.google.com/api-keys 申请，新用户有 $300 的 Google Cloud 试用金（90 天有效）。需要注意的是，Gemini 3 的免费层级用户无法使用完整的 Gemini 3 API 功能，需要开通付费计划。
关于 Gemini 3 API Key 的详细获取步骤，可以参考 Gemini 3 API Key 获取指南。
更经济的使用方式是使用 API 中转服务。以 laozhang.ai 为例，该平台聚合了 GPT 5.2、Gemini 3 等多种模型，价格约为官方的 84%，且不限速、不封号。接入方式与官方 API 完全兼容，只需更换 API 端点即可。特别适合需要同时使用多种模型的开发者，可以在一个平台切换使用不同模型，无需分别维护多个 API Key。
对于 Gemini API 的国内使用，也可以参考 Gemini API 定价指南 了解更多细节。
常见问题解答
GPT 5.2 比 Gemini 3 强多少？
这取决于具体任务。在推理能力上，GPT 5.2 领先约 70%（ARC-AGI-2：52.9% vs 31.1%）；在编程能力上领先约 28%（SWE-bench：55.6% vs 43.3%）。但在多模态任务和长上下文处理上，Gemini 3 有明显优势。没有绝对的"更强"，只有"更适合"。
100万 token 上下文有什么用？
100 万 token 约等于 75 万英文单词或 50 万中文字。实际应用中，你可以一次性输入 2-3 本完整的书籍进行对比分析，或者导入整个代码仓库进行全局理解。对于需要处理长文档、法律合同、研究论文的用户来说，这是非常有价值的功能。
国内用户怎么使用这两款模型？
有几种方式：一是使用网络工具访问官方服务；二是使用国内镜像站点（稳定性可能不如官方）；三是使用 API 中转服务如 laozhang.ai，无需海外网络环境即可调用 API。对于开发者来说，第三种方式通常最稳定且成本较低。
哪个模型的中文能力更好？
两款模型的中文支持都很完善。GPT 5.2 的中文理解和生成能力略强于 GPT 5.1，Gemini 3 对多语言的支持一直是其优势。实际使用中，差异不大，更多取决于具体任务类型而非语言本身。
API 调用有什么限制？
GPT 5.2 API 的限制取决于你的 OpenAI 账户等级（Tier 1-5），新用户可能有较低的 RPM（每分钟请求数）限制。Gemini 3 API 免费层级限制较多，付费计划限制更宽松。使用中转服务通常可以获得更高的并发限制，因为服务商会聚合多个官方账户的配额。
两款模型会继续更新吗？
会的。OpenAI 的更新节奏很快（5.0 → 5.1 → 5.2 仅用了 4 个月），预计 2026 年会推出 GPT 6。Google 也在快速迭代，Gemini 3 Flash 在 12 月 17 日发布就是例证。建议关注官方动态，选择订阅而非一次性购买大量 API 额度。
总结与建议
经过全面对比，我们可以得出以下核心结论：
选择 GPT 5.2 的情况：
- 编程开发是主要用途（SWE-bench 55.6%）
- 需要强大的数学和逻辑推理能力（AIME 100%）
- 追求更精练、准确的回答（错误率降低 38%）
- 主要处理专业知识工作和技术文档
选择 Gemini 3 的情况：
- 需要处理超长文档或大型代码库（100万上下文）
- 多模态任务是核心需求（视频分析、图像处理）
- 希望与 Google 生态深度集成
- 预算有限但需要强大功能（免费额度更多）
成本优化建议：
- 使用 API 中转服务（如 laozhang.ai）可节省约 16% 成本
- 根据任务类型灵活切换模型，而不是固定使用一种
- 善用免费额度：Gemini AI Studio、OpenAI 新用户优惠等
2025 年的 AI 模型竞争格局表明，没有一款模型能在所有方面领先。明智的策略是根据具体需求选择最合适的工具，甚至在不同场景下组合使用多款模型。无论你选择 GPT 5.2 还是 Gemini 3，都将获得目前最先进的 AI 能力支持。