Gemini 3.1 Flash Image Preview 每张生成图片的费用在 $0.045 到 $0.151 之间，基于 Google 每百万输出图片 token $60 的费率计算得出。默认 1024px 图片每张 $0.067，使用批量处理可降至 $0.034，即固定五折优惠。截至2026年3月，该模型没有免费额度，且 Google AI Studio 与 API 文档之间存在的定价差异至今未获官方解释。本指南详细拆解每种分辨率下的精确成本，将定价与10款竞品模型进行横向对比，并提供可将图片生成费用降低最高67%的实操策略。
要点速览
- 标准定价：每张 $0.045（512px）到 $0.151（4K），1024px 为 $0.067
- 批量模式：全线五折优惠——1024px 降至 $0.034
- 无免费额度：与其他 Gemini 模型不同，图片生成始终产生费用
- 定价差异：AI Studio 显示的输入/文本输出费率是 API 文档的2倍——图片输出定价（$60/1M tokens）两个来源一致
- 最优性价比：批量模式 + 1024px 分辨率 = $0.034/张；第三方提供商可低至约 $0.030
- 与竞品对比：比 GPT Image 1 High（$0.167）便宜60%，与 DALL-E 3 Standard（$0.040）处于相近区间
什么是 Gemini 3.1 Flash Image Preview（为什么价格很重要）？
Google 的 Gemini 3.1 Flash Image Preview，内部代号 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image Preview），代表了 Google 在 AI 图片生成方面的重大转变。与通过 Imagen 4 等独立模型提供图片创建不同，该模型将原生图片生成能力直接整合到 Gemini 对话架构中。模型 ID 为 gemini-3.1-flash-image-preview，于2026年2月上线，支持从 512 像素到 4096 像素的分辨率范围以及从 1:1 到 8:1 的宽高比。
理解其定价结构的重要性远超你的初始预期，因为基于 token 的计费模型会产生一条并不直观的成本曲线。与 DALL-E 3 等按固定费率收费的图片生成 API（无论分辨率如何每张图片价格相同）不同，Gemini 根据生成过程中消耗的输出 token 数量计费。一张 4K 图片的成本大约是 512px 图片的 3.4 倍，为特定用途选错分辨率可能导致月度账单在规模化场景下多出数千美元。该模型目前处于"Preview"（预览）状态，意味着 Google 可能在不经过正式发布模型通常适用的弃用通知期的情况下调整定价、功能或可用性。
定价问题尤为关键，因为该模型完全没有免费额度。熟悉 Google 在其他 Gemini 模型上提供慷慨免费配额的开发者——包括对 Gemini 2.0 Flash 文本生成的免费访问——往往会假设可以零成本体验图片生成。事实并非如此。通过 Gemini 3.1 Flash Image Preview 端点生成的每一张图片都会产生费用，因此在将该模型投入任何生产管线之前，准确的成本估算至关重要。
让定价分析格外值得关注的是该模型的成本结构与其能力之间的关系。Gemini 3.1 Flash Image Preview 不仅仅是一个图片生成器——它是一个完整的多模态模型，能够在单次对话线程中理解文本、分析图片并创建新的视觉内容。这意味着一次 API 调用可以将文本推理与图片生成相结合，潜在地替代原本需要对两个不同模型分别发起的两次 API 调用。当你把单独运行一个文本模型加一个专用图片生成器的总成本纳入考量后，Gemini 集成方案的有效每张图片溢价会显著缩小，尤其对于需要上下文感知图片生成而非独立提示词的应用场景。
完整定价拆解（含隐藏的定价差异）
Gemini 3.1 Flash Image Preview 的定价基于 Google 标准的 token 计费系统运行，但图片输出 token 费率远高于文本输出费率。根据2026年3月2日验证的 Google 官方 API 文档，该模型收取每百万输入 token $0.25、每百万文本输出 token $1.50、每百万图片输出 token $60.00。这一 $60/1M 的图片 token 费率是决定每张图片成本的关键因素，因为每张生成的图片根据请求的分辨率消耗 747 到 2,520 个 token 不等。
关于这些费率如何融入 Google 更广泛的定价体系，请参阅我们的 Gemini API 完整定价指南，其中涵盖所有 Gemini 模型包括文本、视觉和音频端点的价格。
标准每张图片费用
实际的每张图片成本完全取决于分辨率。Google 的文档为每种输出尺寸指定了精确的 token 数量，计算方法很简单——将 token 数量乘以 $60/1M 费率即可。
| 分辨率 | 输出 Token 数 | 每张费用 | 月费用（1K张/天） |
|---|---|---|---|
| 512px | ~747 | $0.045 | $1,350 |
| 1024px（默认） | ~1,120 | $0.067 | $2,010 |
| 2048px | ~1,680 | $0.101 | $3,030 |
| 4096px | ~2,520 | $0.151 | $4,530 |
这些数据揭示了分辨率与成本之间几乎线性的关系：将像素尺寸翻倍大约增加 50-67% 的费用。默认 1024px 分辨率是大多数 Web 应用的最佳平衡点，在视觉质量和成本之间取得良好平衡，每张 $0.067。
批量模式：全线五折
Google 提供批量处理 API，对所有 token 费用（包括图片输出 token）统一给予五折优惠。代价是延迟：批量请求在24小时窗口内处理，而非实时返回结果。对于不需要即时结果的应用场景——营销素材生成、产品目录图片创建、社交媒体内容管线——批量模式能提供可观的节省。
| 分辨率 | 标准定价 | 批量模式 | 每张节省 |
|---|---|---|---|
| 512px | $0.045 | $0.022 | $0.023 |
| 1024px | $0.067 | $0.034 | $0.033 |
| 2048px | $0.101 | $0.050 | $0.051 |
| 4096px | $0.151 | $0.076 | $0.075 |
在规模化场景下，批量模式的节省相当可观。一家每天生成 1,000 张 1024px 图片的企业，仅通过从标准 API 切换到批量处理，每月即可节省约 $990，且输出质量没有任何差异。
你需要了解的定价差异
截至2026年3月，两个 Google 官方来源之间存在有据可查的定价不一致问题，至今未获解决。Google AI Studio 显示输入 token 价格为每百万 $0.50，文本输出为每百万 $3.00，而 API 文档显示分别为 $0.25 和 $1.50——恰好是 AI Studio 价格的一半。图片输出 token 费率 $60/百万在两个来源中保持一致，因此上述列出的每张图片费用不受此差异影响。
Google AI Developer Forum 上的社区成员在2026年初报告了这一不一致问题，但未收到 Google 的官方回复。根据我们的分析以及开发者社区分享的实际账单数据交叉比对，API 文档定价（$0.25/$1.50）似乎反映了实际计费费率。然而，如果你正在为商业案例构建成本预测，我们建议在 Google 官方澄清差异之前，使用较高的 AI Studio 价格作为保守估算。实际影响对图片生成来说较为有限，因为主导成本的组成部分——图片输出 token（$60/1M）——在两个来源中完全一致。
各分辨率图片费用详解（512px 到 4K）
选择合适的分辨率是在不牺牲特定用途画质前提下优化 Gemini 图片生成成本的最快方法。你选择的分辨率应当匹配实际显示场景，而非默认使用最高可用质量。一张以 200 像素缩略图显示的 4K 图片，浪费了超过三倍的成本却没有任何可感知的画质提升。
分辨率与使用场景映射
四种可用分辨率各自服务于不同的生产场景。了解哪种分辨率匹配你的实际需求，可以避免过度指定输出尺寸这一常见错误——这也是在规模化部署 Gemini 图片功能时导致出乎意料的高额图片生成账单的首要原因。
512px($0.045/张) 适用于缩略图生成、预览图片、小尺寸头像创建，以及最终显示尺寸低于 500 像素的所有场景。在此分辨率下，Gemini 生成的图片完全能够满足社交媒体头像、电商平台产品列表缩略图和博文中小型插图元素的需求。以这个价位来看，视觉质量出奇地好，而且 747 token 的输出意味着更快的生成速度以及更低的成本。
1024px($0.067/张) 是默认分辨率，也是绝大多数 Web 应用的理想选择。标准社交媒体帖子、博客头图、邮件通讯配图和常规营销视觉素材在此分辨率下都能获得最优展示效果。1024px 的质量成本比在所有四个选项中表现最佳，这大概也是 Google 将其设为默认值的原因。除非你有特定理由选择更高或更低的分辨率，否则这应该是你的标准选择。
2048px($0.101/张) 进入了印刷品质的领域。营销手册、支持缩放查看的高分辨率产品摄影、在大屏幕上展示的演示文稿幻灯片、以及面向 Retina 显示屏的数字广告素材，都能从 2K 分辨率提供的额外细节中获益。相比 1024px 50% 的价格溢价，只有在输出确实会以接近其原始分辨率显示时才具有合理性。
4096px($0.151/张) 专为大幅面输出设计：海报印刷、广告牌图形、大型数字显示屏和存档级质量的图片生成。以每张 $0.151 的价格，该分辨率的成本是基础 512px 选项的 3.4 倍。真正需要 4K 输出的使用场景相对狭窄，开发者在将其设为默认值之前应仔细评估其应用是否确实需要这种级别的细节。
按分辨率和产量的月度预算
规划预算需要将预期产量与所需分辨率进行映射。下表提供了常见生产量级下的月度成本估算，帮助你准确预测开支。
| 日产量 | 512px | 1024px | 2048px | 4096px |
|---|---|---|---|---|
| 100 张 | $135 | $201 | $303 | $453 |
| 500 张 | $675 | $1,005 | $1,515 | $2,265 |
| 1,000 张 | $1,350 | $2,010 | $3,030 | $4,530 |
| 5,000 张 | $6,750 | $10,050 | $15,150 | $22,650 |
| 10,000 张 | $13,500 | $20,100 | $30,300 | $45,300 |
以上数据基于标准（非批量）定价和30天/月计算。应用五折批量折扣将使表中每个数字减半，让对成本敏感的应用在高产量场景下更具可行性。
产量与成本之间的关系揭示了一个重要的阈值效应。在低产量100张/天时，512px 和 1024px 之间的差异仅为每月 $66——在大多数项目预算中几乎可以忽略不计。但在企业级的10,000张/天产量下，同样的分辨率选择造成每月 $6,600 的差距，这可能直接决定整条图片生成管线的财务可行性。这就是为什么分辨率选择值得在项目架构阶段就给予认真关注，而不是作为成本优化时的事后考虑。在开发阶段默认使用最高分辨率、然后试图降低成本的团队，往往会发现他们的提示词、下游处理流程和质量预期都已经按照更高分辨率校准，使得切换的成本比一开始就做出正确选择要高得多。
Gemini 3.1 Flash 与所有竞品的价格对比
2026年的 AI 图片生成市场提供了比以往更多的选择，定价从低端的每张 $0.011 到高端的 $0.167 不等。将 Gemini 3.1 Flash Image Preview 放在这一格局中定位，需要考虑的不仅是原始成本，还有质量、功能和集成要求。
完整10款模型对比
| 模型 | 提供商 | 每张费用 | 月费用（1K张/天） | 质量层级 | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT Image 1 Low | OpenAI | $0.011 | $330 | 低 | 最便宜选项 |
| Imagen 4 Fast | $0.020 | $600 | 良好 | 快速且经济 | |
| laozhang.ai（Flash Image） | 第三方 | $0.030 | $900 | 高 | 同款模型，更低价格 |
| GPT Image 1 Mini High | OpenAI | $0.036 | $1,080 | 高 | 质量性价比好 |
| DALL-E 3 Standard | OpenAI | $0.040 | $1,200 | 高 | 成熟的质量保证 |
| Imagen 4 Standard | $0.040 | $1,200 | 高 | Google最佳专用模型 | |
| Imagen 4 Ultra | $0.060 | $1,800 | 极高 | 高端画质 | |
| Gemini 3.1 Flash Image | $0.067 | $2,010 | 极高 | 原生多模态 | |
| DALL-E 3 HD | OpenAI | $0.080 | $2,400 | 极高 | 高清输出 |
| GPT Image 1 High | OpenAI | $0.167 | $5,010 | 顶级 | 最佳画质 |
从这份完整对比中可以看出几个明显的模式。Gemini 3.1 Flash Image Preview 位于定价光谱的中上区间，比 GPT Image 1 High 便宜60%同时提供可比的视觉质量。然而，它比 DALL-E 3 Standard 贵67%，是 Google 自家产品线中 Imagen 4 Fast 价格的三倍多。
Gemini 3.1 Flash Image 的关键差异化因素不在于原始成本——而在于其原生多模态架构。与专用图片生成模型不同，Gemini 3.1 Flash Image 能够在对话流程中生成图片、理解前序消息的上下文、通过自然语言指令编辑现有图片，以及在单次 API 调用中无缝混合文本和图片生成。这一架构优势使其成为需要上下文感知图片生成（而非作为独立端点运行）的应用的理想选择。
何时应该选择 Gemini 3.1 Flash Image
Gemini 3.1 Flash Image 在几个特定场景下能够证明其相对简单替代方案的溢价是合理的。需要上下文的对话式图片生成——如迭代设计工作流、视觉问答或多轮创意会话——利用了该模型独立图片生成器无法匹敌的原生多模态能力。需要在单一管线中同时进行文本分析和图片生成的应用，受益于使用一个模型而非链接两个独立 API 所带来的复杂度降低。文本理解与图片生成的结合还支持独特的功能，如基于文档分析生成图片或创建准确引用所提供文本上下文中信息的视觉内容。
然而，对于不需要上下文的纯图片生成，Imagen 4 Standard（$0.040）或 DALL-E 3 Standard（$0.040）提供更好的成本效率。最终的决策取决于你的应用是否需要那些足以证明每张图片额外成本的多模态能力。
价格与质量的权衡分析
对比表揭示了三个与质量和能力水平大致对应的明显定价区间。每张低于 $0.040 的预算区间包括 GPT Image 1 Low、Imagen 4 Fast 和第三方提供商——这些选项优先考虑成本节省，适用于草稿生成、内部测试和每张图片质量不如吞吐量重要的大批量应用。$0.040 到 $0.080 的中端区间包括 DALL-E 3、Imagen 4 Standard/Ultra 和 Gemini 3.1 Flash Image，为生产级 Web 内容提供质量、功能和成本的最佳平衡。每张超过 $0.080 的高端区间由 DALL-E 3 HD 和 GPT Image 1 High 占据，提供最高视觉质量但成本限制了实际部署仅适用于低产量高价值的应用场景，如高端营销材料和专业创意工作。
大多数生产应用在中端区间找到了最优模型。在该区间内，选择 Gemini 3.1 Flash Image（$0.067）还是 DALL-E 3 Standard（$0.040）取决于你是否需要 Gemini 的对话上下文能力。对于每个提示词都是独立的直接文本转图片生成，DALL-E 3 提供40%的成本优势。对于涉及迭代优化、通过对话进行图片编辑或需要引用先前上下文的生成工作流，Gemini 的架构提供了独特价值足以证明其溢价的合理性。
5种真正有效的省钱策略
降低 Gemini 图片生成成本并不需要牺牲质量或切换到较差的替代方案。这五种策略可以组合使用，从标准 1024px 费率 $0.067/张实现最高67%的成本削减，将有效成本降至约 $0.022/张。
策略1：对非紧急任务使用批量模式。 单一影响最大的优化是将符合条件的工作负载切换到 Google 的批量处理 API，该 API 对所有 token 费用给予固定五折优惠。批量请求在24小时窗口内处理，因此不适合面向用户的实时应用，但非常适合后台处理、内容管线生成和批量素材创建。一个每天生成 1,000 张 1024px 营销图片的团队，通过将请求路由到批量端点而非标准 API，每月可节省 $990。批量 API 支持与标准端点相同的模型参数、分辨率和质量设置——唯一的区别是延迟。
策略2：合理选择分辨率。 大多数在 Web 上展示的图片并不需要 2048px 或 4096px 分辨率。审核你的实际显示场景并将分辨率与需求匹配，是第二有效的成本杠杆。将 Web 内容从 2048px 切换到 1024px 可节省33%（$0.101 降至 $0.067），而在图片以典型 Web 尺寸显示时画质差异是不可见的。如果你因为"越高越好"而使用 2K 分辨率却没有特定的大幅面用途，在每天1,000张的产量下你每月多花了 $1,020。
策略3：考虑第三方 API 提供商。 第三方聚合平台以显著降低的价格提供对同款 Gemini 3.1 Flash Image Preview 模型的访问。laozhang.ai 等提供商通过 OpenAI 兼容的 API 端点提供同款模型，每张约 $0.030——比 Google 官方 $0.067 费率低55%。这些平台通过跨多个账户聚合 API 访问并将批量折扣传递给用户来运作。权衡因素包括潜在的延迟差异以及对第三方中介的依赖，但对于每天生成数千张图片的成本敏感型应用，每月超过 $1,110 的节省使其值得认真考虑。对于那些正在探索 Gemini 图片生成免费额度方案的用户，注册时提供免费额度的第三方提供商是最接近的替代选择，因为官方模型没有免费额度。
策略4：对重复模板实施提示词缓存。 当生成具有相似提示词结构的多张图片时——风格一致的产品摄影、品牌化社交媒体模板或主题批量变体——Google 的提示词缓存功能可将输入 token 费用降低30-60%。虽然输入 token 在图片生成总成本中占比较小（$60/1M 的图片输出费率占主导地位），但在高产量场景下提示词缓存效果显著，尤其是当你的提示词包含跨请求重复的详细系统指令或风格参考时。
策略5：为企业用途协商批量折扣。 每月生成超过10万张图片的组织应联系 Google Cloud 销售团队获取定制企业定价。Google 提供承诺使用折扣和高产量层级的自定义费率协商，但这些安排并未在定价页面上公开列出。根据行业报告，企业协议可在任何批量折扣基础上额外降低15-25%的每张图片成本，但具体条款因承诺级别和合同期限而异。
组合节省潜力
组合使用策略1、2和3可将有效成本从标准 1024px 每张 $0.067 降至约 $0.022——降幅达67%。最大节省方案是通过第三方提供商以 1024px 分辨率使用批量处理，多个生产团队已在2026年初的开发者社区讨论中报告实现了这一目标。
如何以更低价格使用 Gemini 3.1 Flash Image
通过第三方 API 聚合平台，可以以低于 Google 官方费率的价格访问 Gemini 3.1 Flash Image Preview，这些平台通过替代端点提供同款模型。这些平台通过汇集 API 配额和协商批量条款来提供合法访问，然后将节省传递给个人开发者和小团队——这些用户本身无法凭资格获得企业定价。
对于寻求最便宜 Gemini Flash Image 访问方式的开发者来说，最实用的选项是通过支持 Gemini 模型的 OpenAI 兼容 API 提供商。这些服务接受与 OpenAI API 相同的请求格式，如果你已有基于 OpenAI 的代码，集成过程极其简单——通常只需更改 base URL 和 API key，无需修改提示词结构或响应处理逻辑。
laozhang.ai 就是这样一个平台，以约 $0.030/张 1024px 图片的价格提供 Gemini 3.1 Flash Image Preview 访问，相比 Google 直接定价节省55%。该平台提供 OpenAI 兼容端点、无超出 Google 账户级别限制的速率约束，以及按张计费的简单定价模式，消除了基于 token 成本计算的复杂性。对于生成大量图片的团队，成本差异显著累积：每天1,000张图片，$0.030 vs $0.067，每月节省 $1,110。
评估第三方提供商时，除了原始价格外还需考虑几个因素。响应延迟可能因提供商的基础设施和地理位置而异。正常运行时间保证与 Google 的直接 SLA 承诺不同。数据处理和隐私政策可能不符合 Google 的企业级标准。对于非敏感的图片生成任务如营销素材、社交媒体内容和一般创意工作，这些权衡通常是可以接受的。对于涉及敏感数据或需要有保障 SLA 的应用，Google 的直接 API 仍然是合适的选择，尽管成本更高。
大多数第三方提供商的设置流程遵循一致的模式。你注册一个账户，获取 API key，将现有代码配置为指向提供商的 base URL 而非 Google 的端点，其余集成保持不变。大多数提供商提供初始免费额度（通常 $0.50-$1.00）以便在承诺付费计划之前测试服务，这提供了一种零风险的方式来验证特定用例的质量和延迟。
快速开始：生成你的第一张图片
使用 Gemini 3.1 Flash Image Preview 需要一个 Google AI Studio API key 和一个简单的 API 调用。以下示例展示了生成图片的最小可行请求，你可以通过添加分辨率控制、风格指导和多轮对话等参数来扩展功能。
Python 示例
pythonimport google.generativeai as genai from PIL import Image from io import BytesIO import base64 genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY") # 初始化模型 model = genai.GenerativeModel("gemini-3.1-flash-image-preview") # 生成图片 response = model.generate_content( "Generate a professional product photo of a sleek wireless mouse " "on a clean white background with soft studio lighting" ) # 提取并保存图片 for part in response.candidates[0].content.parts: if hasattr(part, "inline_data"): image_data = base64.b64decode(part.inline_data.data) image = Image.open(BytesIO(image_data)) image.save("generated_image.png") print(f"Image saved: {image.size[0]}x{image.size[1]}px")
cURL 示例
bashcurl -X POST \ "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "contents": [{ "parts": [{ "text": "Generate a professional product photo of a sleek wireless mouse on a clean white background" }] }], "generationConfig": { "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"] } }'
控制成本的关键参数
三个参数直接影响每次请求的成本。responseModalities 字段必须包含 "IMAGE" 才能触发图片生成——省略此项将生成纯文本响应，按 $1.50/1M 的文本输出费率计费，成本低得多。分辨率通过生成配置控制，指定较低分辨率会直接减少输出 token 数量从而降低成本。candidateCount 参数决定每次请求生成多少张图片变体，每增加一个候选项会按比例增加图片输出 token 成本。
为实现成本高效的生产使用，我们建议将分辨率设置为匹配实际显示需求、每次请求生成一个候选项（除非你特别需要变体）、并对重复的模板化生成模式实施提示词缓存。这三项配置选择，结合用于非紧急工作负载的批量 API，构成了成本优化 Gemini 图片生成的基础。
值得注意的是，响应格式与典型图片生成 API 不同。Gemini 以 base64 编码的内联数据形式在响应内容部分中返回图片。每个响应可以包含混合文本和图片数据的多个部分，这意味着你的解析逻辑需要遍历所有部分并适当处理每种类型。Python SDK 抽象了大部分复杂性，但如果你直接通过 cURL 或自定义 HTTP 客户端使用 REST API，则需要从响应 JSON 中解码 base64 图片数据并写入文件。错误处理应考虑模型返回纯文本响应的情况（当提示词没有明确请求图片生成或内容安全过滤器被触发时可能发生），以及高流量期间的速率限制响应。
常见问题解答
Gemini 3.1 Flash Image Preview 可以免费使用吗？
不可以。与大多数通过 Google AI Studio 提供慷慨免费额度的 Gemini 模型不同，Gemini 3.1 Flash Image Preview 模型没有免费额度。每张生成的图片都会根据输出 token 数量产生费用，512px 图片起价 $0.045。Google 没有表示计划为该模型引入免费额度，但"Preview"状态意味着这可能会改变。出于测试目的，生成一张 1024px 图片成本 $0.067，所以10-15张测试图片的花费不到一美元。
使用 Gemini 每天生成1,000张图片需要多少钱？
以默认 1024px 分辨率使用标准（非批量）定价，每天生成1,000张图片的月费约为 $2,010（$0.067 × 1,000 × 30）。切换到批量模式可将此降至每月 $1,020。使用具有同等批量定价的第三方提供商可将总额降至约每月 $900。你选择的分辨率会显著影响这个数字：批量定价下的 512px 图片，同样产量仅需每月 $660。
Gemini 图片生成比 DALL-E 3 或 GPT Image 便宜吗？
Gemini 3.1 Flash Image 每张 1024px 图片 $0.067，比 DALL-E 3 Standard（$0.040）和 GPT Image 1 Medium（$0.042）更贵，但比 GPT Image 1 High（$0.167）和 DALL-E 3 HD（$0.080）便宜得多。然而，Gemini 的批量模式 $0.034 使其与 DALL-E 3 Standard 具有竞争力，而且原生多模态能力——上下文理解、对话式生成、通过自然语言编辑图片——提供了任何独立图片生成器在任何价位都无法匹敌的功能。
是什么导致了 AI Studio 和 API 文档之间的定价差异？
截至2026年3月，Google 尚未正式解释为何 AI Studio 显示输入 token 定价为 $0.50/1M、文本输出为 $3.00/1M，而 API 文档分别列出 $0.25/1M 和 $1.50/1M。图片输出 token 费率（$60/1M）在两个来源中相同，因此每张图片成本不受影响。开发者社区报告表明实际计费遵循较低的 API 文档费率，但我们建议在 Google 发布正式澄清之前按较高的 AI Studio 费率做预算。
可以将 Gemini 3.1 Flash Image 用于商业项目吗？
可以，通过 Gemini 3.1 Flash Image Preview API 生成的图片可以根据 Google 的标准 API 服务条款用于商业用途。然而，"Preview"标识意味着 Google 保留以较短通知修改或停止该模型的权利。对于关键任务的生产应用，确保你的架构在预览模型发生变更时可以回退到替代生成模型。生成的图片不带水印，根据 Google 当前条款归用户所有，但你应查看最新的 API 服务条款以了解针对生成内容的任何更新。
Gemini 3.1 Flash Image Preview 的速率限制是什么？
速率限制因层级而异。Tier 1 账户（新 API key 的默认层级）以较低的每分钟请求限制起步，随着使用历史增长逐步提升。Google 的分层系统意味着高产量生产使用需要时间来提升层级或与 Google Cloud 销售团队达成直接安排。批量 API 请求有独立的、通常更高的入队限制——Tier 1 允许100万 token 入队，Tier 3 支持最多7.5亿 token。对于从第一天起就需要持续高吞吐量的应用，第三方提供商通常提供更可预测的速率限制且无需分层升级，这是选择 API 访问方式时需要考虑的另一个因素。
Gemini 3.1 Flash Image 退出 Preview 后价格会变化吗？
Google 尚未就模型从 Preview 过渡到正式发布（GA）时的定价变化做出任何公开承诺。从历史上看，Google 在 GA 过渡时既有涨价也有降价，取决于具体模型。当前 $60/百万图片输出 token 的费率可能上涨（如果 Google 认为模型相对需求定价偏低），也可能下降（如果来自 OpenAI 和其他提供商的竞争压力需要降价）。出于预算目的，我们建议以当前定价为基准，同时保持在费率变化时进行调整的灵活性。监控 Google 的定价页面和开发者博客是掌握任何变化最先机的最可靠方式。