Gemini 图片生成 API 免费额度：全部模型、限制与定价完整指南（2026）

Google 的 Gemini API 目前提供了主流 AI 服务商中最慷慨的免费图片生成额度，开发者通过 Google AI Studio 每天可以零成本生成多达 500 张图片。无论你需要用 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）快速生成原型图片、用 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image Preview）输出专业级作品，还是用 Imagen 4 Fast 以仅 $0.02 每张的价格进行大规模批量处理，本指南将基于 2026 年 2 月验证的最新定价数据，为你提供从零开始生成图片所需的全部信息。

要点速览

Google 的 Gemini 图片生成生态系统包含三大模型家族。Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image)提供最优厚的免费额度，通过 Google AI Studio 每天可生成多达 500 张 1024x1024 分辨率的图片，无需绑定信用卡。Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image Preview)可输出专业级 4K 画质，提供有限的免费试用，付费定价从每张 $0.134 起。Imagen 4 没有免费额度，但 Fast 版本每张仅需 $0.02，是官方最便宜的选项。对于希望在免费额度之外进一步优化成本的开发者，批量 API 可为所有兼容模型提供 50% 的折扣，第三方平台如 laozhang.ai 则可以约 $0.05 每张的价格提供 Nano Banana Pro 品质的输出——相比官方定价降低了 63%。

深入了解 Gemini 图片生成模型

初次接触 Google 的图片生成产品线时，你可能会觉得眼花缭乱。三个截然不同的模型家族服务于不同的使用场景，在写下第一行代码之前理解它们的差异至关重要。光是命名方式就让许多开发者感到困惑——Nano Banana、Nano Banana Pro 和 Imagen 作为独立的产品线并行存在，很多人误以为它们只是同一个模型的不同版本。实际上，每个家族使用的是完全不同的底层架构，并针对不同的工作流进行了优化。如果你需要 Nano Banana 和 Nano Banana Pro 的详细对比，我们在另一篇指南中进行了深入分析。

Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image) 是你日常图片生成的主力模型。它运行在 gemini-2.5-flash-image 模型 ID 上，优先考虑速度和效率，非常适合需要快速生成图片的高并发、低延迟任务。它同时支持文字生成图片和图片编辑功能，允许你通过自然语言提示词修改已有图片。输出分辨率上限为 1024x1024 像素，对于网页缩略图、社交媒体帖子和原型设计来说完全够用。最重要的是，这个模型拥有最慷慨的免费额度——对于许多开发者来说，免费分配的额度甚至足以满足生产环境的工作负载。

Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image Preview) 是 Google 的旗舰图片生成模型，构建在 Gemini 3 Pro 先进的推理引擎之上。与传统的基于扩散模型的生成器不同，Nano Banana Pro 在渲染图片之前会先"规划"整个场景，这使得它在多语言文字渲染方面表现出色，能够在不同场景中保持角色一致性，并支持最多 14 张参考图片进行引导生成。该模型支持高达 4096x4096 像素（真 4K）的分辨率，包含用于复杂构图的独特"思考"模式，还能与 Google 搜索接地功能集成以实现实时数据可视化。这些能力对应着更高的价格——2K 分辨率每张 $0.134，4K 分辨率每张 $0.24——但对于专业工作来说，画质差异是实打实的（Google AI 官方文档，2026 年 2 月 25 日验证）。

Imagen 4 是 Google 专门的图片生成家族，独立于 Gemini 对话模型运行。它提供三个层级——Fast（$0.02/张）、Standard（$0.04/张）和 Ultra（$0.06/张）——专注于文字生成图片，不具备 Nano Banana 模型的编辑或多轮对话能力。虽然它完全没有免费额度，但 Fast 版本每张 $0.02 的价格使其成为纯图片生成场景中官方最便宜的选项（Google AI 定价页面，2026 年 2 月 25 日验证）。

选择决策其实很简单：先用 Nano Banana 进行免费的开发和测试，当你需要专业品质或 4K 分辨率时升级到 Nano Banana Pro，当你需要大规模简单图片生成的最低单价时考虑 Imagen 4 Fast。

完整免费额度指南——零成本生成图片的每种方式

要准确了解你能获得多少免费图片生成额度，需要分别查看四种不同的访问方式，每种方式都有各自的配额结构。免费额度确实非常慷慨——Google 目前提供了 AI 图片生成领域最大方的免费分配之一——但根据你访问服务的方式不同，限制差异相当大。许多开发者惊讶地发现，同一个模型通过 Google AI Studio、直接 API 或消费版 Gemini 应用访问时，配额可能完全不同。

Google AI Studio 提供最慷慨的免费访问，是任何探索 Gemini 图片生成的开发者的推荐起点。通过 AI Studio，你可以使用 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）每天免费生成约 500 张图片，无需绑定信用卡。界面基于浏览器运行，你可以在编写任何代码之前测试提示词、上传参考图片进行编辑、尝试不同的参数配置。Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image Preview）也可以在 AI Studio 中进行有限免费额度的测试，但每日限额较低，可能会根据需求波动。AI Studio 的核心优势在于它同时充当测试环境和免费的生产端点——许多独立开发者完全通过 AI Studio 的免费额度运行整个图片生成流水线，从未开启过付费功能。

通过 Gemini API 密钥直接访问 提供与 Google AI Studio 相同总体 token 分配的编程式免费额度。当你通过免费额度的 API 生成图片时，请求会从每日 token 池中消耗配额。Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）在 1024x1024 分辨率下每张图片约消耗 1,290 个 token，免费额度提供了较为充裕的每日 token 池。速率限制包括每分钟请求数（RPM）和每分钟总 token 数（TPM），这些限制设置在项目级别而非每个 API 密钥。这意味着同一 Google Cloud 项目下的多个 API 密钥共享相同的配额。每日配额在太平洋时间午夜重置，免费额度的 TPM 统一上限为 250,000 个 token（Google AI 速率限制文档，2026 年 2 月验证）。

Gemini 消费版应用 提供了一种专门针对 Nano Banana Pro 的不同免费访问方式。消费版应用中的免费用户通过选择"思考模型"的"创建图片"功能，可以生成 Pro 品质的图片，但每天仅限约 2 张 Nano Banana Pro 图片，之后系统会回退到标准 Nano Banana 模型。这对于偶尔测试 Pro 品质的输出非常有用，但不适合任何需要批量使用的场景。AI Pro 订阅用户（每月 $19.99）通过应用每天可获得约 100 张 Nano Banana Pro 图片，最高 2K 分辨率。

Vertex AI 为新注册的 Google Cloud 账户提供 $300 免费试用额度的企业级访问。这笔额度可以用于任何 Gemini 图片生成模型，包括 Nano Banana Pro 和 Imagen 4，在试用期间相当于获得了数千张免费图片。Vertex AI 还提供更高的速率限制和企业级 SLA 保障，适合需要超越免费额度可靠性的生产部署。但它需要一个已开启计费的 GCP 账户，入门门槛比 AI Studio 更高。

对于大多数开发者来说，最优策略一目了然：先用 Google AI Studio 进行免费的开发和测试，使用直接 API 进行应用集成，只有当你的使用量超过免费分配时才考虑迁移到 Vertex AI 或付费层级。

5 分钟快速上手——生成你的第一张免费图片

从零开始到生成第一张 AI 图片只需不到五分钟。整个过程包括三个步骤：获取 API 密钥、安装 SDK（或使用 curl），然后发起第一个生成请求。本节提供完整的、可以直接复制粘贴运行的代码——除了 API 密钥之外不需要任何额外配置。如果你需要更详细的 API 密钥设置说明，可以查看我们的 Gemini API 密钥获取完整指南。

第一步：获取免费 API 密钥。 访问 Google AI Studio，使用任意 Google 账户登录。在左侧导航栏点击"Get API key"，然后点击"Create API key"。选择或创建一个 Google Cloud 项目，你的密钥会立即生成——复制并妥善保管。免费额度访问不需要信用卡，密钥创建后即可立即开始发送请求。

第二步：用 Python 生成第一张图片。 使用 pip install google-genai 安装 Gemini SDK，然后运行以下完整脚本来生成图片并保存到磁盘。这个脚本处理了包括错误处理和文件输出在内的完整流程，可以直接运行：

python
import google.genai as genai
from google.genai import types
import base64


client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY_HERE")

# 使用 Nano Banana（免费额度）生成图片
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash-image",
    contents="Generate a professional product photo of a modern wireless headphone on a clean white background with soft studio lighting",
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["image", "text"],
    ),
)

# 保存生成的图片
for part in response.candidates[0].content.parts:
    if part.inline_data:
        image_data = base64.b64decode(part.inline_data.data)
        with open("generated_image.png", "wb") as f:
            f.write(image_data)
        print("Image saved as generated_image.png")

第三步：替代方案——用 curl 生成(无需安装 SDK)。 如果你不想安装任何依赖，可以直接通过 REST API 生成图片。以下 curl 命令会生成图片并返回 base64 编码的数据，你可以使用任何工具解码。REST 端点的工作方式与 SDK 完全相同，使用同样的免费额度配额：

bash
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash-image:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "A serene mountain landscape at sunset with warm golden light"}]}],
    "generationConfig": {"responseModalities": ["image", "text"]}
  }'

两种方法都使用免费额度，计入相同的每日配额。Python SDK 推荐用于生产应用，因为它自动处理重试、流式传输和错误解析。curl 方式则非常适合快速测试和非 Python 环境的集成。每张生成的图片都包含 SynthID 水印，这是一种不可见的数字水印，用于标识 AI 生成的内容——它不会影响图片质量或可用性。

Nano Banana Pro——高性价比获取专业品质

Nano Banana Pro 代表了 AI 图片生成能力的一次真正飞跃。它构建在 Gemini 3 Pro 的推理引擎之上，不是简单地从扩散噪声中生成图片——而是先规划构图、理解空间关系，然后以接近人类的精确度渲染文字。对于那些饱受 DALL-E 或 Midjourney 输出中文字乱码困扰的开发者来说，Nano Banana Pro 的文字渲染堪称惊艳，大多数语言的单行文字错误率低于 10%（Google DeepMind 技术报告，2025 年 11 月）。

Nano Banana Pro 与标准 Nano Banana 模型之间的关键差异远不止更高的分辨率。基于推理的架构意味着该模型能够遵循复杂的多步骤指令——例如，"创建一张信息图表，展示三个数据类别，其中第一个类别的柱状最高，使用蓝色到绿色的渐变，并包含英文和日文双语标题。"标准的图片生成器面对如此具体的构图要求往往会力不从心，而 Nano Banana Pro 能够在渲染之前先规划布局，从而产出准确度大幅提升的结果。此外，多参考图功能允许你上传最多 14 张图片作为参考素材，实现风格迁移、多次生成中的角色一致性，以及符合特定品牌规范的产品摄影效果。

Nano Banana Pro 的免费访问 通过多个渠道提供，但都无法达到免费 Nano Banana 的使用量级。通过 Gemini 消费版应用，免费用户每天可以生成约 2 张 Pro 品质的图片。Google AI Studio 同样允许使用有限免费配额测试 Nano Banana Pro。对于需要更大使用量的开发者，最具性价比的方式是使用批量 API，它能将单张价格降低一半：2K 分辨率每张 $0.067 vs 标准请求的 $0.134（Google AI 定价，2026 年 2 月 25 日验证）。这使得批量处理成为任何不需要实时生成的工作流的首选策略。

在考虑是否从 Nano Banana 升级到 Nano Banana Pro 时，决策取决于三个因素。第一，你的图片中需要包含文字吗？如果是，Pro 的文字渲染质量显著领先。第二，你需要超过 1024x1024 的分辨率吗？只有 Pro 支持 2K 和 4K 输出。第三，你需要在多张图片之间保持角色或风格一致性吗？只有 Pro 支持最多 14 张输入图片的多参考图生成。如果以上三点都不适用，免费的 Nano Banana 模型很可能已经足够满足你的需求。

对于需要大规模使用 Pro 品质但觉得官方定价偏高的开发者，第三方 API 聚合平台提供了一个极具吸引力的替代方案。像 laozhang.ai 这样的平台以约 $0.05 每张的价格提供 Nano Banana Pro 访问——比 Google 直接定价低约 63%——同时保持完全相同的输出质量和 API 兼容性。这种价格优势源于个人开发者通常无法直接获得的企业级批量协议。

完整定价分析与成本优化

理解图片生成成本需要看到单张标价之外的全貌。实际运行图片生成工作流的成本取决于你选择的模型、输出分辨率、访问方式（标准 vs 批量）以及使用量。许多开发者不知不觉多花了冤枉钱，原因是他们没有意识到批量 API——提供完全相同的输出质量但交付时间更长——对于 Nano Banana 和 Nano Banana Pro 来说都比标准 API 调用便宜整整 50%。关于 Nano Banana Pro 定价的更深入分析，可以参考我们的 Nano Banana Pro 定价详解。

经过与 Google 官方定价页面（2026 年 2 月 25 日验证）核实的各模型和分辨率层级完整定价结构如下。Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）在 1024x1024 分辨率下标准价格为每张 $0.039，批量 API 每张 $0.0195，输出图片消耗 1,290 个 token，定价为每百万 token $30。Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image Preview）按分辨率区分：1K-2K 图片标准价 $0.134（批量 $0.067），4K 图片标准价 $0.24（批量 $0.12）。Pro 的输入成本极低，约每张 $0.0011。Imagen 4 采用固定的单张定价：Fast $0.02，Standard $0.04，Ultra $0.06，无批量选项。

成本优化策略 能够大幅降低你的开支，首先从批量 API 说起。任何可以容忍最长 24 小时处理时间的工作流——后台处理、目录更新、定时内容生成——都应该使用批量处理来将成本降低 50%。以一个每天使用 Nano Banana 标准定价生成 500 张图片的开发者为例，月账单将达到 $585。切换到批量处理后降至 $292.50，每月省下近 $300，而输出质量完全一样。唯一的代价是交付时间：标准 API 响应在数秒内到达，而批量作业最长可能需要 24 小时。

基于分辨率的优化 提供了另一个省钱途径。许多开发者默认选择最高可用分辨率，但大多数网页使用场景根本不需要 4K 输出。1024x1024 的图片对于社交媒体帖子、博客缩略图、电子邮件营销和移动应用界面来说绰绰有余。将 2K 和 4K 生成保留给印刷品、大型显示屏和需要高分辨率的主图，可以将 Nano Banana Pro 的成本降低最多 44%（$0.134 vs $0.24 每张）。

第三方 API 平台 代表了最后一层优化手段。像 laozhang.ai 这样的服务通过聚合企业级 API 访问权限，将批量折扣传递给个人开发者。以 Nano Banana Pro 为例，这意味着每张约 $0.05 的定价——比标准定价低 63%，比批量价格还便宜 25%。当每天生成 500 张 Pro 品质图片时，月费约为 $750，而标准定价需要 $2,010，批量定价需要 $1,005，每月可节省超过 $1,200。对于寻找最便宜的无限量 Nano Banana Pro API 访问的团队来说，这些聚合平台值得认真考虑。

Gemini vs DALL-E vs Midjourney——哪个图片 API 最适合你？

选择图片生成 API 不仅仅是比较价格——还需要评估质量、速度、功能和生态系统适配性。Google 的 Gemini 模型与 OpenAI 的 GPT-Image（DALL-E 后继者）、Stability AI 的 Stable Diffusion API 以及 Midjourney 即将推出的 API 形成直接竞争。每个平台都有各自鲜明的优势，"最佳"选择完全取决于你的具体使用场景和预算限制。

Google Gemini 的核心竞争优势在于免费额度的慷慨程度和模型多样性。没有其他主流服务商通过可用于生产的 API 提供每天 500 张免费图片。OpenAI 的 GPT-Image 通过 ChatGPT 提供有限的免费访问，但缺少面向开发者的专用免费 API 层级。Stability AI 提供少量免费配额，但每日限制显著更低。Midjourney 需要付费订阅（$10+/月），完全没有免费 API 访问。对于处在原型验证或早期阶段的开发者，仅凭 Gemini 的免费额度就足以成为选择 Google 平台的充分理由。

在质量方面，Nano Banana Pro 在当前的各项基准测试中位居前列。Google DeepMind 报告其在图片编辑、文字生成图片和信息图表创建方面取得了最高的 Elo 分数。文字渲染能力尤其值得一提——Nano Banana Pro 在单行文字中的错误率低于 10%，在排版精确度上显著优于 DALL-E 3 和 Midjourney v6。对于任何涉及图片内文字的使用场景——海报、图表、信息图、UI 原型——这一优势具有决定性意义。

价格对比在不同使用量级别揭示了有趣的动态变化。低使用量（每天不到 100 张），Gemini 的免费额度使其无论其他因素如何都是最佳选择。中等使用量（每天 100-1,000 张），选择取决于质量要求：Imagen 4 Fast 每张 $0.02 是简单生成最便宜的选项，而 Nano Banana Pro 批量价格每张 $0.067 则提供最佳的质量价格比。高使用量（每天 1,000 张以上），像 laozhang.ai 这样聚合多个服务商的平台提供最大的灵活性，允许你根据最优的价格质量权衡将不同类型的请求路由到不同的模型。

生态系统因素同样影响着长期的平台选择。基于 Gemini 构建让你能够通过单个 API 密钥和计费账户访问 Google 更广泛的 AI 生态系统——包括文本生成、代码辅助、视频生成（Veo）和多模态理解。对于需要图片生成之外多种 AI 能力的团队来说，这大大降低了集成复杂度。

高级功能与最佳实践

除了基本的文字生成图片功能之外，Gemini 的图片模型还包含多项高级特性，能够显著提升输出质量和工作流效率。充分了解这些功能有助于你从免费和付费层级中获取最大价值。

思考模式 是 Nano Banana Pro 独有的功能，也是其最强大的特性之一。启用后，模型会在生成图片之前花费额外的计算时间"推理"你的提示词。对于涉及多个对象、空间关系、文字渲染和特定风格要求的复杂构图，这种方式可以产出明显更好的结果。代价是略高的延迟和额外的思考 token 消耗，但对于质量重于速度的高价值图片来说，思考模式始终能产出更优质的输出。要启用它，只需在 API 请求中设置思考配置——模型会同时输出思考 token（按文本费率 $12/1M token 计费）和最终图片。

多参考图生成 允许你在文字提示词之外提供最多 14 张参考图片。这个功能实现了风格迁移（在多次输出中保持一致的视觉风格）、角色一致性（在不同场景中让同一角色保持相同外观）以及产品摄影（生成符合特定品牌规范的产品变体图）。每张参考图片会消耗输入 token，因此注重成本的开发者应该精心选择要包含的参考图。实践中，3-5 张精选的参考图片通常比最大 14 张产出更好的效果，因为过多的参考图可能会产生相互冲突的风格信号。

Google 搜索接地 允许 Nano Banana Pro 将实时信息集成到生成的图片中。启用后，模型可以查询当前数据——股票价格、天气信息、体育赛事比分——并将准确的最新数据融入信息图表和数据可视化作品中。此功能消耗搜索接地配额（免费层级每天 500 次查询，付费层级 1,500 次），使其成为一个强大但有限的资源，应保留用于数据驱动的可视化内容。

内容策略与安全 适用于所有 Gemini 图片生成模型。Google 的安全过滤器会阻止生成露骨内容、逼真的暴力描写、欺骗性内容（如真实公众人物的逼真伪造照片），以及违反 Google 服务条款的内容。所有生成的图片都包含不可见的 SynthID 水印，可被 Google 的验证工具检测。这个水印不会影响视觉质量或干扰图片编辑，但意味着 Gemini 生成的图片可以被识别为 AI 生成。在商业用途方面，除了安全过滤器外没有额外限制——通过 API 生成的图片可以用于商业产品、营销材料和发布内容。

提示词工程最佳实践 在 Gemini 图片模型上遵循与其他生成器类似的模式，但有一些平台特有的细微差别。对构图、光线和风格要明确具体。如果宽高比很重要，在提示词中注明（"landscape format"、"square composition"、"portrait orientation"）。对于 Nano Banana Pro，将所需文字明确地用引号括起来可以获得最佳渲染精确度。谨慎使用负面提示——Gemini 模型对正面描述你想要什么的响应效果要好于列举你不想要什么。

常见问题解答

Gemini 图片生成真的免费吗？

确实免费，而且额度相当可观。通过 Google AI Studio，Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）每天可提供约 500 张 1024x1024 分辨率的图片，无需信用卡。Nano Banana Pro 提供有限的免费测试访问。Imagen 4 没有免费额度。免费层级使用与付费用户完全相同的基础设施，产出完全相同品质的结果——不存在免费用户的质量降级。

Nano Banana 和 Nano Banana Pro 有什么区别？

Nano Banana 是高速高效模型（Gemini 2.5 Flash Image），针对高并发场景优化，每张 $0.039 并拥有慷慨的免费额度。Nano Banana Pro 是旗舰模型（Gemini 3 Pro Image Preview），支持 4K 分辨率、卓越的文字渲染、思考模式、多参考图生成和搜索接地功能，每张 $0.134-$0.24。命名反映了 Google 的 Gemini 品牌策略——Nano Banana 代表标准版，Nano Banana Pro 代表专业版。

可以将 Gemini 生成的图片用于商业用途吗？

可以。通过 Gemini API 生成的图片可以用于商业产品、营销材料、网站和出版内容。所有图片包含不可见的 SynthID 水印用于标识 AI 生成来源，但这不会限制商业使用。你应该遵守 Google 的服务条款以及你所在地区关于 AI 生成内容披露的相关法律法规。

如何避免触达速率限制？

实现带有随机抖动的指数退避重试逻辑，将请求分散在时间段内而非集中突发，非紧急工作负载使用批量 API，并通过 Google Cloud Console 监控配额使用情况。速率限制按项目（而非按 API 密钥）计算，因此在同一项目下创建多个 API 密钥不会增加你的限额。如果你持续触达限制，考虑升级到付费层级或使用具有更高并发限制的第三方聚合服务。

我的项目应该选择哪个模型？

开发、原型验证以及任何不需要文字渲染或超过 1024x1024 分辨率的场景，从 Nano Banana（免费额度）开始。当你需要专业品质、精确文字、4K 分辨率或多参考图一致性时，升级到 Nano Banana Pro。需要大规模简单生成的最低成本时使用 Imagen 4 Fast（$0.02/张）。需要大规模 Pro 品质但希望优化成本时，考虑 laozhang.ai 等第三方平台。

立即开始行动

从阅读本指南到生成你的第一张免费 Gemini 图片只需不到五分钟。访问 Google AI Studio，创建一个免费 API 密钥，然后运行上面快速上手章节中的 Python 或 curl 示例即可。每天多达 500 张免费图片的额度为你提供了充足的空间来试验不同的提示词、测试各种宽高比，以及构建完整的图片生成流水线——一分钱都不用花。

对于准备扩展到免费额度之外的开发者，优化层级非常清晰。首先，用尽每天的免费分配进行开发和测试。其次，对任何可以容忍异步处理的工作流使用批量 API——50% 的折扣在规模化时效果惊人。第三，根据实际质量需求选择模型，而不是默认选最贵的。第四，当使用量足够大时考虑聚合平台。遵循这个层级策略，大多数开发者都能以显著低于竞争对手的成本实现专业品质的图片生成。

Gemini 图片生成生态系统仍在快速演进中。Google 一直在稳步提升模型质量、扩大免费额度限制，并添加搜索接地和思考模式等新功能。现在就基于这个平台构建，你将在享受当前开发者可用的最慷慨免费图片生成 API 的同时，为未来的改进做好充分准备。