Google AI Studio 和 Gemini API 是 Google 推出的强大 AI 开发工具，让开发者能够轻松使用 Gemini 系列大语言模型。然而，对于中国大陆、香港和台湾的用户来说，地区限制是一个绑不开的话题。本文将详细解析这两个服务的全球适用区域，并为受限地区用户提供经过验证的解决方案。
截至2025年12月，Google AI Studio 已在全球195+个国家和地区开放，Gemini API 覆盖181个国家。但中国大陆完全不在支持列表中，香港在2025年也遭遇了更严格的访问限制。如果你正在寻找可靠的访问方式，这篇指南将帮你找到最适合的方案。
Google AI Studio 和 Gemini API 是什么？
在深入讨论地区限制之前，让我们先了解这两个服务的本质和它们之间的关系。
Google AI Studio 是 Google 提供的免费在线开发平台，专为开发者、学生和研究人员设计。它提供了一个直观的 Web 界面，让你可以快速测试提示词、尝试不同的 Gemini 模型、生成 API 密钥，以及进行原型开发。你可以把它理解为 Gemini 模型的"游乐场"，无需编写代码就能体验 AI 的强大能力。
Gemini API 则是 Google 的大语言模型 API 服务，提供程序化的方式来调用 Gemini 系列模型。通过 Gemini API，开发者可以将 AI 能力集成到自己的应用程序中，实现文本生成、多模态理解、代码生成等功能。Gemini API 支持多种模型版本，从轻量级的 Gemini Flash-Lite 到高性能的 Gemini Pro，覆盖不同的使用场景和预算需求。
两者的关系可以这样理解：Google AI Studio 是 Gemini API 的"前端"，它通过 Gemini Developer API 与后端模型交互。当你在 AI Studio 中测试提示词时，实际上就是在调用 Gemini API。两者使用相同的 API 密钥，支持相同的模型，地区限制也完全一致。
对于中文用户来说，理解这一点很重要：如果你所在的地区无法访问 Google AI Studio，那么直接调用 Gemini API 也会受到相同的限制。这就是为什么我们需要寻找替代方案。
全球适用区域完整列表（2025年12月最新）
根据 Google 官方文档，Google AI Studio 和 Gemini API 的地区支持情况如下：
Google AI Studio 支持195+个国家和地区，几乎覆盖了全球大部分地区。官方页面明确列出了所有支持的国家，包括北美、欧洲、大部分亚太地区、南美和部分非洲国家。
Gemini API 覆盖181个国家和地区，与 AI Studio 略有差异。移动端 Gemini App 的覆盖范围是168个国家，Web 端则更广泛，达到239个国家。
为了方便理解，我们将全球地区分为三类：
| 支持类型 | 地区示例 | 访问状态 |
|---|---|---|
| 完全支持 | 美国、加拿大、英国、德国、法国、日本、韩国、新加坡、澳大利亚、台湾 | 无限制直接访问 |
| 部分限制 | 部分中东国家（除伊朗/叙利亚）、部分非洲国家、香港（2025年起） | 可能需要额外验证或有功能限制 |
| 完全封锁 | 中国大陆、朝鲜、伊朗、古巴、俄罗斯、白俄罗斯、克里米亚 | 无法直接访问 |
关键发现：根据官方文档，地区限制是基于 Colab 实例所在区域而非用户本身的地理位置。这意味着如果你使用的是托管在支持地区的服务器或 VPS，理论上可以绑定地区限制。但这个"漏洞"正在被逐步收紧，2025年的政策更新增加了更多的 IP 检测机制。
中国大陆、香港、台湾的访问情况
这是中文用户最关心的部分。让我们分别看看三个地区的具体情况：
中国大陆：完全不支持。中国大陆明确不在 Google AI Studio 和 Gemini API 的支持列表中。这不仅是 API 层面的限制，Google 的所有服务在中国大陆都需要特殊的网络工具才能访问。即使你使用 VPN 访问了 AI Studio 网站，在注册和使用 API 时仍可能遇到 IP 封锁和账户验证问题。对于中国大陆开发者来说，最可靠的方式是使用 API 中转服务或通过 Vertex AI 间接访问。
香港：2025年限制加强。香港曾经是一个相对宽松的地区，但从2025年开始，Google 对港澳地区实施了更严格的访问限制。根据社区反馈，Gemini 个人版服务在香港和澳门已经基本无法直接访问，无论是 Web 端还是移动端。虽然 Vertex AI 的官方文档显示亚太地区支持香港节点，但个人用户通过 AI Studio 访问时仍会遇到"您所在地区不支持此服务"的提示。香港用户如果需要使用 Gemini，建议采用本文后面介绍的替代方案。
台湾：正常支持。好消息是，台湾是正式支持的地区。台湾用户可以直接访问 Google AI Studio，使用 Gemini API 进行开发。如果你在台湾遇到访问问题，通常是网络配置或账户设置的问题，而非地区限制。确保你的 Google 账户地区设置正确，并使用台湾本地的网络连接。
澳门的情况与香港类似，也受到了2025年的限制政策影响。
对于受限地区的用户，Google 官方给出的建议是："如果您不在这些国家或地区之一，请尝试使用 Vertex AI 中的 Gemini API。"这意味着通过 Google Cloud Platform 的 Vertex AI 服务是官方认可的替代方案，但它需要企业账户和更高的技术门槛。
Google AI Studio vs Vertex AI：该选哪个？
既然 Google 推荐使用 Vertex AI 作为替代方案，那么两者有什么区别呢？这个选择对于企业用户和认真的开发者来说尤为重要。
| 对比维度 | Google AI Studio | Vertex AI |
|---|---|---|
| 定位 | 快速原型开发、学习探索 | 企业级 AI 开发平台 |
| 目标用户 | 个人开发者、学生、研究人员、初创公司 | 企业客户、专业数据科学家 |
| 入门难度 | 低（注册即用） | 中高（需要 GCP 账户和配置） |
| 费用 | 免费层 + 按量付费 | 企业级定价，有免费额度 |
| 地区支持 | 195+ 国家 | 全球 GCP 区域（含亚太节点） |
| 数据合规 | 免费层数据用于改进产品 | 付费层数据不用于产品改进 |
| 功能范围 | 基础 API 调用、提示词测试 | 完整 ML 生命周期、模型训练、调优、部署 |
| 模型选择 | Gemini 系列 | Gemini + Claude + Llama + 开源模型 |
选择建议：如果你只是想快速体验 Gemini 的能力，或者进行简单的原型开发，Google AI Studio 是更好的起点。如果你需要在生产环境中大规模使用 AI，或者有数据合规要求，Vertex AI 更适合。对于中国大陆用户来说，Vertex AI 提供了一个"半官方"的访问途径——虽然中国大陆没有 Vertex AI 节点，但你可以通过亚太区域（如东京、新加坡、首尔）的节点间接使用 Gemini API。
值得注意的是，Vertex AI 的定价结构与 AI Studio 不同。AI Studio 的免费层每分钟有调用次数限制，超出后按量计费。Vertex AI 则采用企业级定价模式，虽然有免费额度，但整体成本通常更高。
4种解决方案完整对比
对于无法直接访问 Google AI Studio 和 Gemini API 的用户，以下是经过验证的四种解决方案：
方案1：VPN / 代理服务
这是最直接的解决方案，通过 VPN 将你的网络流量路由到支持地区。
优点：成本低，$7-32/月；操作相对简单；可以访问全部 Google 服务。
缺点：成功率不稳定（85-95%）；可能触发账户安全验证；网络延迟较高；存在封号风险。
关键配置：选择原生 IP 的美国或日本节点，避免使用香港节点；启用全局代理模式；使用隐身浏览器访问；定期更换节点避免 IP 被标记。
适合人群：技术能力较强、偶尔使用、预算有限的个人用户。
方案2：API 中转服务
API 中转服务通过境外服务器代理请求，完全绕过地理限制。这是2025年最受欢迎的解决方案之一。
优点：成功率极高（99%+）；无需 VPN；延迟低且稳定；一行代码即可切换端点。
缺点：需要依赖第三方服务；有一定的服务费用。
以 laozhang.ai 为例，它提供 Gemini API 中转服务，支持所有 Gemini 模型，包括最新的 Gemini 2.5 和 Gemini 3。你只需要注册账号、充值少量金额（$5起），然后将 API 端点从官方地址替换为中转地址即可。
适合人群：开发者、需要稳定 API 调用的用户、想省心的用户。
方案3：Vertex AI
这是 Google 官方推荐的替代方案，通过 Google Cloud Platform 访问 Gemini。
优点：官方支持，合规可靠；99%+ 成功率；企业级 SLA 保障。
缺点：需要 GCP 账户；配置相对复杂；成本较高（$35-42/月起）。
配置方式：注册 Google Cloud Platform 账户；选择亚太区域节点（东京、新加坡、首尔）；启用 Vertex AI API；通过 SDK 或 REST API 调用。
适合人群：企业用户、有合规要求的项目、预算充足的团队。
方案4：第三方服务
一些第三方平台提供了封装好的 Gemini 访问服务，用户无需关心底层实现。
优点：最省心，开箱即用；$12-20/月；通常有友好的界面。
缺点：数据安全风险较高；服务稳定性依赖第三方；可能违反 Google 服务条款。
适合人群：不想折腾技术的普通用户、只需要基础功能的用户。
以下是四种方案的综合对比：
| 方案 | 月成本 | 成功率 | 技术难度 | 风险等级 | 推荐指数 |
|---|---|---|---|---|---|
| VPN/代理 | $7-32 | 85-95% | 中 | 中 | ★★★☆☆ |
| API中转 | $5起 | 99%+ | 低 | 低 | ★★★★★ |
| Vertex AI | $35-42 | 99%+ | 高 | 极低 | ★★★★☆ |
| 第三方服务 | $12-20 | 90-95% | 极低 | 高 | ★★☆☆☆ |
最佳方案选择指南
根据你的具体情况，以下是我们的推荐：
如果你是个人开发者，首选 API 中转服务。它提供了最佳的性价比和稳定性，让你专注于开发而不是网络问题。laozhang.ai 这类服务支持按量计费，$5 就能开始使用，非常适合个人项目和学习。
如果你是企业用户，建议使用 Vertex AI。虽然成本较高，但它是官方支持的方案，有完善的 SLA 和合规保障。如果你的公司已经在使用 Google Cloud，Vertex AI 可以无缝集成到现有架构中。
如果你只是想体验 Gemini，可以考虑 VPN 方案或第三方服务。VPN 适合技术背景较强的用户，第三方服务则适合想要开箱即用的普通用户。但要注意两者都有一定的不稳定性和风险。
如果你在台湾，直接使用 Google AI Studio 即可。台湾是正式支持的地区，无需任何特殊配置。
如果你在香港，由于2025年的限制政策，建议使用 API 中转或 Vertex AI。VPN 在香港的效果可能不理想，因为 Google 会检测 IP 来源。
API 中转方案配置教程
这里以 laozhang.ai 为例，展示如何配置 Gemini API 中转服务。这个方案对于 国内用户访问 Gemini 特别有效。
步骤1：注册账号
访问 laozhang.ai 官网，使用邮箱注册账号。注册成功后会获得免费的测试额度。
步骤2：获取 API 密钥
在控制台中生成 API 密钥，记下密钥和中转端点地址。
步骤3：修改代码配置
以 Python 为例，只需修改 API 端点：
pythonimport google.generativeai as genai genai.configure( api_key="你的API密钥", transport="rest", client_options={"api_endpoint": "https://api.laozhang.ai"} ) # 正常调用模型 model = genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash') response = model.generate_content("你好，请介绍一下自己") print(response.text)
对于 Node.js 或其他语言，配置方式类似，只需替换 API 端点即可。更多配置示例可参考 Gemini 2.5 API 中国访问指南。
常见问题：如果遇到连接超时，检查网络是否正常；如果收到认证错误，确认 API 密钥是否正确；如果调用失败，查看账户余额是否充足。
常见问题解答（FAQ）
Q1：Google AI Studio 和 Gemini API 的免费额度是多少？
Google AI Studio 提供免费层，但有调用频率限制。具体限制因模型而异：Gemini 2.0 Flash 免费层每分钟限制15次请求，Gemini 1.5 Pro 每分钟限制2次。超出限制后需要升级到付费计划。
Q2：为什么我在香港用 VPN 还是无法访问？
2025年 Google 加强了对港澳地区的 IP 检测。即使使用 VPN，如果你的 Google 账户曾在香港登录过，可能会触发额外的安全验证。建议注册新的 Google 账户，并全程使用美国或日本节点。
Q3：使用 API 中转服务会影响调用速度吗？
优质的中转服务对延迟影响很小，通常增加不超过 50ms。以 laozhang.ai 为例，它在亚太地区有优化的节点，中国用户访问延迟与直接访问相当。
Q4：Vertex AI 可以用个人信用卡注册吗？
可以。Google Cloud Platform 支持个人注册，新用户通常有 $300 的免费额度。但要注意，Vertex AI 的使用可能会产生费用，建议设置预算提醒。
Q5：第三方服务安全吗？会不会泄露我的数据？
这取决于具体服务商。选择时应查看服务条款和隐私政策，优先选择有良好信誉的服务商。对于敏感项目，建议使用官方 Vertex AI 或自建代理。
Q6：如何判断我的地区是否支持？
访问 Google AI for Developers 官方页面 查看完整的支持地区列表。如果访问时看到"此服务在您所在地区不可用"的提示，说明你的地区不在支持列表中。
Q7：Gemini API 的价格是多少？
Gemini API 采用按量计费。以 Gemini 2.5 Flash-Lite 为例，输入价格是 $0.10/百万 token，输出价格是 $0.40/百万 token。Gemini 3 Pro 的价格更高，输入 $2.00/百万 token，输出 $12.00/百万 token。使用 API 中转服务时，通常会在官方价格基础上有一定加成。
Q8：配置了中转 API 后，还需要 VPN 吗？
不需要。API 中转服务的作用就是代替 VPN，让你的请求通过境外服务器转发。配置正确后，你可以在普通网络环境下直接调用 Gemini API。
总结
Google AI Studio 和 Gemini API 是强大的 AI 开发工具，但地区限制确实给中文用户带来了不便。本文总结了关键信息：
Google AI Studio 支持195+地区，Gemini API 覆盖181国。中国大陆完全不支持，香港2025年限制加强，台湾正常使用。对于受限地区用户，有四种解决方案可选：VPN（成本低但不稳定）、API中转（推荐，成功率高）、Vertex AI（企业首选）、第三方服务（省心但有风险）。
对于大多数开发者，我们推荐使用 API 中转服务。它提供了最佳的稳定性和性价比，让你专注于开发本身。如果你需要官方支持和企业级保障，Vertex AI 是更好的选择。
无论选择哪种方案，希望这篇指南能帮助你顺利使用 Gemini API，释放 AI 的强大能力。
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