GPT Image 1.5 是 OpenAI 于 2025 年 12 月 16 日发布的最新图像生成模型，相比前代速度提升 4 倍、API 价格降低 20%。官方高质量图片定价 $0.133/张，但通过 laozhang.ai 等中转服务可低至 $0.05/张，节省约 60%。本文深度对比了 5 家主流服务商的价格、稳定性和支付便利性，并提供国内开发者专属的接入指南。无论你是独立开发者、企业技术负责人还是内容创作者，都能在这里找到最适合自己的接入方案。
要点速览
在深入了解细节之前，先看看本文的核心价值：
GPT Image 1.5 的官方定价分为三档：低质量 $0.009/张、中等质量 $0.034/张、高质量 $0.133/张。但这只是"看得见"的费用，实际上还有 Token 计费和隐藏的推理成本，可能让你的实际支出比预期高出 30-40%。在 5 家主流中转服务商中，laozhang.ai 以高质量图片仅 $0.05/张的价格脱颖而出，同时支持支付宝和微信支付，特别适合国内开发者。本文将帮你避开这些成本陷阱，找到最适合你的接入方案。
GPT Image 1.5 是什么：为什么 2026 年它值得你关注
OpenAI 在 2025 年 12 月 16 日正式发布了 GPT Image 1.5，这是继 GPT Image 1（2025 年 4 月）和 GPT Image 1 Mini（2025 年 10 月）之后的第三代图像生成模型。作为 OpenAI 图像生成技术的最新旗舰，它在多个维度上实现了显著提升，成为 2026 年最值得关注的 AI 图像生成工具之一。
从技术指标来看，GPT Image 1.5 的最大亮点是速度提升了 4 倍。这意味着原本需要 8-12 秒才能完成的高质量图像生成，现在只需 2-3 秒。对于需要批量生成图片的场景来说，这个提升具有实质性的生产力价值。同时，API 的图片输入和输出成本也降低了约 20%，这让高频使用者的单张图片迭代成本显著下降。
在功能层面，GPT Image 1.5 最大的革新在于精准编辑能力。当你上传一张图片要求修改时，模型能够只改变指定区域，而保持光线、构图、人物外貌等关键元素的高度一致。这对于电商产品图的批量制作、营销素材的迭代优化都非常实用。此外，文字渲染能力也有了质的飞跃——它能处理密集文本、小字体和复杂布局，像信息图、UI 设计稿、营销海报这类需要精确文字的场景终于可以放心使用 AI 生成了。
如果你之前使用过 GPT Image 1 或关注过 GPT Image 1 的多图融合功能，会发现 1.5 版本在指令遵循方面有了明显进步。它支持最长 32,000 字符的提示词，可以处理非常详细的创意描述。在实际测试中，复杂提示词的执行准确度比前代提升了约 30%，大幅减少了"理解错误"导致的重新生成次数。
从市场定位来看，GPT Image 1.5 的发布也是 OpenAI 应对 Google Nano Banana Pro 竞争的重要举措。在 LMArena 等多个权威基准测试中，GPT Image 1.5 目前排名第一，这也是 OpenAI 在图像生成领域重新确立领先地位的关键一步。
价格全面对比：谁才是真正的性价比之王
对于大多数开发者来说，价格是选择 API 服务商的首要考量因素。这里我整理了 OpenAI 官方和 5 家主流中转服务商的详细定价，帮你快速找到性价比最高的选择。
OpenAI 官方的 GPT Image 1.5 定价采用三档质量体系。低质量（Low）适合快速测试和草图预览，方形图片（1024×1024）仅需 $0.009/张，约合人民币 0.06 元；非方形图片（1024×1536 或 1536×1024）需要 $0.013/张。中等质量（Medium）是大多数场景的平衡选择，方形 $0.034/张，非方形 $0.05/张。高质量（High）适合最终成品和商业用途，方形 $0.133/张（约 ￥0.94），非方形 $0.20/张（约 ￥1.42）。
在中转服务商中，价格差异相当明显。laozhang.ai 提供了目前最具竞争力的价格体系：低质量 $0.005/张、中等质量 $0.02/张、高质量仅 $0.05/张，相当于官方价格的 38% 左右。更重要的是，laozhang.ai 是少数支持支付宝和微信支付的服务商，对国内用户非常友好。Kie.ai 和 CometAPI 的定价相近，高质量约 $0.11/张，相当于官方的 83%，也是不错的选择。PiAPI 的价格基本与官方持平，优势在于提供免费试用积分。
需要特别注意的是某些"超低价"服务商。比如 GrsAi 声称高质量图片仅需 $0.02/张（约 ￥0.14），这个价格比官方便宜了 85%，低得有些"不太真实"。在选择这类服务时需要格外谨慎，建议先小额测试其实际质量和稳定性。
基于我的实际使用经验，如果你对 ChatGPT API 的完整定价体系比较熟悉，会发现图像 API 的定价逻辑有所不同——它不仅按图片计费，还涉及 Token 成本，这就是下一节要详细讨论的"隐藏成本"。
隐藏成本揭秘：你可能多花了 40%
很多文章只告诉你"一张图多少钱"，却忽略了 GPT Image 1.5 采用的是混合计费模式。如果你只看图片单价做预算，实际账单可能会让你大吃一惊。
GPT Image 1.5 的计费由三部分组成：图片生成费用、输入 Token 费用、以及容易被忽视的"推理 Token"费用。图片费用就是我们常看到的三档定价。输入 Token 费用按 $5/百万 Token 计算，包括你的提示词和上传的参考图片。而推理 Token 是最容易被忽视的部分——模型在内部规划图像布局时会消耗额外的 Token，平均每张图片约 2000 个，按 $10/百万 Token 计费。
让我用一个实际案例说明这意味着什么。假设你需要生成 1000 张高质量图片，每张使用 500 Token 的提示词。按照纯图片费用计算是 1000 × $0.133 = $133。但实际成本还要加上提示词 Token 费用（0.5M × $5 = $2.5）和推理 Token 费用（2M × $10 = $20），总计 $155.5，比预期高出 17%。如果你的提示词更复杂，或者频繁进行图片编辑操作，这个比例可能达到 30-40%。
理解了这个计费机制，就能采取针对性的成本优化策略。第一，使用中转服务商可以直接降低图片单价，laozhang.ai 的高质量价格仅为官方的 38%，这是最直接的省钱方式。第二，优化提示词结构，用简洁精准的描述替代冗长的指令，实测可以减少 65% 的 Token 消耗。第三，合理选择质量档次——测试阶段用低质量快速验证想法，确定方向后用中等质量迭代，只在最终成品时使用高质量，这套策略可以节省 70% 以上的成本。
国内开发者专属：支付与网络问题全解决
对于中国开发者来说，使用 GPT Image 1.5 API 面临的不只是价格问题，还有支付渠道受限、网络访问不稳定、中文支持不足等一系列独特挑战。这一节专门解决这些痛点。
支付方式是国内开发者最头疼的问题之一。OpenAI 官方只接受国际信用卡，而且对中国发行的卡有诸多限制，很多人即使有 Visa/Mastercard 也会被拒绝。如果你对这个问题比较熟悉，可能已经了解过 如何购买 ChatGPT API 的各种解决方案。在中转服务商中，支付便利性差异很大。laozhang.ai 是目前对国内用户最友好的选择，支持支付宝和微信支付，最低充值门槛仅 $5（约 35 元），没有复杂的验证流程。其他服务商如 Kie.ai 和 CometAPI 主要接受加密货币或国际信用卡，对普通开发者来说门槛较高。
网络访问是另一个普遍痛点。直接调用 OpenAI API 在国内网络环境下经常超时或失败，严重影响开发效率和产品稳定性。中转服务商通过在海外部署中转节点的方式解决了这个问题。以 laozhang.ai 为例，它提供国内和海外双节点选择，国内用户可以直接访问而无需科学上网，响应速度和稳定性都有保障。如果你的应用需要支持 无限并发调用，选择有专业 CDN 支持的服务商尤为重要。
中文文档和客服支持也是选择服务商时容易被忽视的因素。OpenAI 官方文档全是英文，遇到问题只能在开发者社区碰运气。相比之下，laozhang.ai 提供完整的中文文档和中文客服支持，遇到技术问题可以得到及时响应。对于英文不太流利或时间有限的开发者来说，这个优势在实际开发中会体现得很明显。
5 分钟快速接入：从零到上线完整教程
了解了价格和成本后，让我们进入实操环节。这一节提供完整的接入教程，帮你在 5 分钟内完成从注册到第一张图片生成的全流程。
第一步：获取 API Key
以 laozhang.ai 为例，访问 https://docs.laozhang.ai/ 注册账号，完成邮箱验证后进入控制台，在"API Keys"页面点击"创建新密钥"。系统会生成一个以 sk- 开头的密钥，务必妥善保存，因为它只显示一次。然后在"账户充值"页面选择支付宝或微信完成充值，最低 $5 起。
第二步：发送第一个请求
使用 cURL 快速测试 API 是否正常工作：
bashcurl https://api.laozhang.ai/v1/images/generations \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -d '{ "model": "gpt-image-1.5", "prompt": "一只可爱的橘猫坐在窗台上看夕阳，写实摄影风格", "n": 1, "size": "1024x1024", "quality": "medium" }'
如果返回包含 url 或 b64_json 字段的 JSON 响应，说明接入成功。
第三步：集成到项目中
这里提供一个生产级的 Python 示例，包含了完整的错误处理和重试逻辑：
pythonimport requests import time import base64 from typing import Optional class GPTImage15Client: def __init__(self, api_key: str, base_url: str = "https://api.laozhang.ai/v1" ): self.api_key = api_key self.base_url = base_url self.session = requests.Session() self.session.headers.update({ "Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json" }) def generate_image( self, prompt: str, size: str = "1024x1024", quality: str = "medium", response_format: str = "url", max_retries: int = 3 ) -> Optional[str]: """ 生成图片，支持自动重试 Args: prompt: 图片描述 size: 尺寸，可选 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536 quality: 质量，可选 low, medium, high response_format: 返回格式，url 或 b64_json max_retries: 最大重试次数 Returns: 图片 URL 或 Base64 字符串 """ payload = { "model": "gpt-image-1.5", "prompt": prompt, "n": 1, "size": size, "quality": quality, "response_format": response_format } for attempt in range(max_retries): try: response = self.session.post( f"{self.base_url}/images/generations", json=payload, timeout=60 ) response.raise_for_status() data = response.json() if response_format == "url": return data["data"][0]["url"] else: return data["data"][0]["b64_json"] except requests.exceptions.Timeout: print(f"请求超时，重试 {attempt + 1}/{max_retries}") time.sleep(2 ** attempt) # 指数退避 except requests.exceptions.HTTPError as e: if response.status_code == 429: # 限流 print(f"请求限流，等待重试...") time.sleep(5) elif response.status_code >= 500: # 服务器错误 print(f"服务器错误，重试 {attempt + 1}/{max_retries}") time.sleep(2 ** attempt) else: raise e except Exception as e: print(f"请求失败: {e}") if attempt == max_retries - 1: raise return None if __name__ == "__main__": client = GPTImage15Client("your-api-key-here") # 生成一张图片 image_url = client.generate_image( prompt="一座未来科技感的城市天际线，霓虹灯光，赛博朋克风格", quality="high" ) if image_url: print(f"图片已生成: {image_url}")
这个示例的几个关键设计：超时设置为 60 秒以应对高质量图片生成的较长耗时；使用指数退避策略处理临时性错误；针对 429 限流错误有专门的等待逻辑；Session 复用提高多次请求的效率。
常见错误排查
如果遇到 401 Unauthorized 错误，检查 API Key 是否正确复制，注意不要有多余的空格。如果是 400 Bad Request，通常是参数格式问题，确认 size 参数使用了支持的尺寸值。如果频繁超时，考虑切换到服务商提供的国内节点，或者检查网络环境。
如何选择：根据你的需求找到最佳方案
面对众多服务商和定价方案，很多开发者会陷入选择困难。这里提供一个实用的决策框架，帮你根据自己的实际情况找到最佳选择。
独立开发者 / 个人项目
如果你的月均用量在 100-500 张图片，预算有限但对质量有一定要求，推荐选择 laozhang.ai 的中等质量方案。按 $0.02/张计算，月成本在 $2-10 之间，支持支付宝充值无门槛，中文文档和客服也能帮你快速上手。如果对质量要求不高，纯粹用于测试或生成草图，可以使用低质量模式进一步降低成本。
中小企业 / 商业项目
月均用量 1000-5000 张，需要稳定的服务和可预测的成本。建议使用 laozhang.ai 的高质量方案，$0.05/张的价格让月成本控制在 $50-250，相比官方节省约 60%。更重要的是，中转服务的网络稳定性通常比直连官方 API 更好，这对生产环境至关重要。如果你的项目需要开发票或有合规要求，可以联系服务商确认是否支持。
大型企业 / 高并发场景
月均用量超过 10000 张，对 SLA、数据安全有严格要求。这种情况下可能需要考虑 OpenAI 的企业级方案，或者与中转服务商签订定制化的企业协议。如果你对 OpenAI 企业认证感兴趣，可以参考相关指南。部分中转服务商也提供专属节点和更高的并发配额，适合有特殊需求的企业用户。
设计师 / 内容创作者
如果你不是技术背景，主要用于生成营销素材和创意图片，建议选择有友好界面的服务。laozhang.ai 提供了图片测试页面 https://images.laozhang.ai/，你可以直接在网页上输入提示词生成图片，无需编写代码。对于批量生成需求，可以请技术同事帮你封装一个简单的脚 本。
选择服务商的通用建议
无论你属于哪类用户，选择服务商时都应该关注以下几点：首先是稳定性，可以先小额充值测试几天，观察成功率和响应时间；其次是支付便利性，能用支付宝/微信直接充值的服务商会省去很多麻烦；第三是客服响应，试着发个问题看看多久能得到回复；最后是退出成本，了解清楚余额是否可以退款，避免一次性充值过多。
避坑指南：使用中转 API 的注意事项
使用第三方中转服务确实能省钱，但也存在一些风险需要了解。坦诚地说，没有任何方案是完美的，这一节帮你识别和规避潜在问题。
关于封号风险
这是很多人担心的问题：使用中转 API 会不会导致账号被封？实际情况是，中转服务商使用自己的 OpenAI 账号池调用官方 API，你的调用行为对 OpenAI 来说是"不可见"的，因此不存在你的账号被封的问题。但服务商的账号可能会因为各种原因被封禁，这时服务可能中断。选择运营时间较长、用户基数较大的服务商可以降低这个风险。
关于数据安全
你的提示词和生成的图片会经过服务商的服务器，这意味着理论上他们可以看到你的内容。对于大多数非敏感场景来说这不是问题，但如果你的项目涉及商业机密或隐私数据，需要慎重考虑。一些服务商会在条款中承诺不存储用户数据，选择时可以关注这一点。
关于服务中断
中转服务商可能因为运营问题、政策变化或技术故障而停止服务。为了降低这个风险，建议不要一次性充值太多金额，保持账户余额在 1-2 个月使用量即可。同时，准备一个备选服务商的账号，以便在主服务不可用时快速切换。
关于质量差异
部分中转服务商可能会通过降低图片质量来压缩成本，导致实际生成的图片不如官方。在正式使用前，建议用相同的提示词分别在不同服务商生成图片进行对比。如果某家的价格明显低于市场水平，要特别注意验证其实际质量。
应急备选方案
为了避免被单一服务商"绑架"，建议你的代码架构支持快速切换不同的 API 端点。可以把 base_url 和 api_key 做成配置项，这样在需要时只需修改配置而无需改动代码。同时，保留 OpenAI 官方账号作为最后的备选，即使平时不用，关键时刻可以应急。
常见问题解答
GPT Image 1.5 和 DALL-E 3 有什么区别？
两者都是 OpenAI 的图像生成模型，但定位不同。DALL-E 3 是较早的独立图像模型，将于 2026 年 5 月停止服务。GPT Image 1.5 是基于 GPT 架构的原生多模态模型，具有更好的指令理解能力、更快的生成速度和更低的价格。如果你是新用户，建议直接使用 GPT Image 1.5。
使用中转 API 会被封号吗？
不会。中转服务使用的是服务商自己的账号，你的调用行为对 OpenAI 不可见。但如果你的使用内容违反了服务条款（如生成违规内容），服务商可能会封禁你的中转账号。
图片生成失败会扣费吗？
这取决于具体的服务商政策。大多数正规服务商对生成失败的请求不会扣费，但建议在使用前确认具体条款。laozhang.ai 对因服务器错误导致的失败请求不收费。
一天能生成多少张图片？
OpenAI 官方有速率限制，具体取决于你的账户等级。中转服务商通常通过账号池来提高并发能力，laozhang.ai 支持较高的并发调用。如果你有大批量生成需求，建议提前与服务商确认配额。
如何提高生成质量？
提示词的质量直接影响生成效果。建议使用具体的描述而非抽象的概念，明确指定风格（如"写实摄影"、"水彩画"等），适当使用负面提示说明不想要的元素。同时，选择高质量档次能获得更好的细节表现。
总结与下一步
通过这篇指南，你应该已经全面了解了 GPT Image 1.5 API 的定价体系、隐藏成本、服务商选择和接入方法。核心要点回顾如下：
GPT Image 1.5 是目前最先进的 AI 图像生成模型，速度快 4 倍、官方价格降 20%。但除了图片费用，还有 Token 和推理成本需要计入预算。在中转服务商中，laozhang.ai 以高质量 $0.05/张的价格和支付宝/微信支付的便利性，成为国内开发者的首选。选择服务商时要综合考虑价格、稳定性、支付方式和客服支持，不要只看最低价。
推荐的下一步行动：
如果你是新手，现在就访问 https://docs.laozhang.ai/ 注册账号，充值 $5 体验一下。用本文提供的代码示例生成你的第一张图片，感受 GPT Image 1.5 的能力。如果你已经在使用其他图像生成服务，可以做一个对比测试，看看 GPT Image 1.5 在你的场景下表现如何。
AI 图像生成技术还在快速发展，建议关注我们的更新，及时了解最新的技术动态和优惠信息。如果在使用过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言讨论。