Nano Banana 2 国内直连完整指南：8种免费方法+API接入教程【2025年12月】

Nano Banana 2（官方名称 Gemini 3 Pro Image）是 Google DeepMind 于 2025 年 11 月 20 日发布的最新 AI 图像生成模型，具备 4K 分辨率输出、高级文字渲染和 96.8% 的中文理解率。国内用户可通过 8 种免费方法体验，付费 API 价格低至 0.1 元/张，延迟仅 20ms。本指南将详细介绍所有使用方法、平台对比和接入教程。

Nano Banana 2 是什么？为什么值得关注

Google 在 AI 图像生成领域一直保持低调，直到 2025 年 8 月，一个代号"Nano Banana"的神秘模型在 LM Arena 盲测中横空出世，以惊人的图像质量和文字渲染能力击败了众多知名模型。2025 年 8 月 26 日，Google 正式揭晓这个模型的真实身份——Gemini 2.5 Flash Image。而在同年 11 月 20 日，升级版 Nano Banana 2（Gemini 3 Pro Image）正式发布，将 AI 图像生成推向了新的高度。

技术架构的革命性突破

与传统的扩散模型不同，Nano Banana 2 采用了推理驱动的生成架构。根据 Google DeepMind 的技术文档（https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation），该模型在生成图像前会进行深度推理，理解物体之间的关系、光线逻辑和构图原理，而不是简单地基于统计模式生成像素。这种架构使得模型能够准确处理复杂场景，比如"时钟指向 11:15"或"酒杯恰好倒满"这类需要精确理解的指令。

核心能力一览

Nano Banana 2 具备三大核心优势：快、准、灵。在速度方面，1K 分辨率图像生成仅需 3 秒，4K 图像约 8 秒；在准确性方面，角色一致性保持出色，同一人物换 10 套衣服脸部特征不变；在灵活性方面，支持自然语言指令，中文理解率达到 96.8%，无需学习复杂参数即可上手。

模型还支持多图像融合功能，最多可将 14 张完全不相关的图片组合成一张新作品。文字渲染能力支持 40 多种语言，包括中文、日文、阿拉伯文等，在 4096×4096 分辨率下依然保持清晰锐利。如果你对其他 AI 图像生成工具感兴趣，可以参考 Flux AI 图像生成器完整评测 了解更多选择。

为什么中国用户应该关注

对于中国用户而言，Nano Banana 2 的价值不仅在于其技术领先性，更在于其对中文的原生支持。与需要英文提示词才能获得最佳效果的 Midjourney 不同，Nano Banana 2 可以直接理解中文描述，输出符合中国审美的图像。这对于设计师、内容创作者和电商从业者来说是巨大的便利。

免费使用 Nano Banana 2 的8种方法

对于想要零成本体验 Nano Banana 2 的用户，以下是经过验证的 8 种免费使用渠道，按照易用性排序。

方法一：DeepSider 浏览器插件

DeepSider 是目前最简单的免费使用方式，无需注册、无需翻墙。只需在 Edge 浏览器的插件商店搜索"DeepSider"并安装，打开插件后在模型列表中选择"Nano Banana Pro"即可开始使用。插件提供每日免费额度，适合轻度使用者。

优点：安装即用，无门槛；缺点：高峰期可能排队

方法二：iMini AI 在线平台

iMini AI 将 Nano Banana 2 与 AI 视频、PPT 生成等功能整合在一起，中文界面友好，生成的图片无水印。在首页左侧菜单找到「AI 图片」，选择"Nano Banana Pro"模型即可。新用户首月享有每日免费额度。

优点：功能丰富，中文友好；缺点：需要注册账号

方法三：Google AI Studio

这是 Google 官方平台，提供最高 500 张的免费额度，但需要完成以下条件：拥有 Google 账号、能够访问 Google 服务、通过手机号验证（部分中国手机号可能无法接收验证码）。如果你满足这些条件，这是体验原生 Nano Banana 2 的最佳方式。访问 https://aistudio.google.com/ 即可开始。

优点：官方原版，500张免费；缺点：需科学上网

其他免费渠道

方法四：Cherry Studio 客户端 —— 开源桌面应用，支持配置第三方 API，可实现多线程并发生图。下载后配置 API Key 即可使用，适合需要批量生成的用户。

方法五：lovart.ai —— 每日提供 200 积分，足够生成约 20 张图片。支持国内邮箱注册，无需特殊网络环境。

方法六：RunningHub —— 每日限免 5 次使用机会，适合偶尔尝鲜的用户。界面简洁，操作直观。

方法七：ZenMux 平台 —— 类似 OpenRouter 的聚合平台，Nano Banana Pro 模型目前输入输出费用均为 0，免费额度非常慷慨。

方法八：API 中转平台试用 —— 部分 API 中转平台如 laozhang.ai 提供新用户注册赠送额度，可用于免费体验 API 调用方式。

国内直连四大方案详解

由于 Google 服务在中国大陆无法直接访问，国内用户需要选择合适的替代方案。根据技术水平和使用需求，可以选择以下四种方案。

方案一：零代码方案（推荐新手）

如果你不想接触任何技术细节，浏览器插件和在线平台是最佳选择。DeepSider 插件安装后即可使用，iMini AI 提供完整的中文界面。这类方案的优势是上手快、操作简单，缺点是功能受限、无法批量处理。

适合人群：设计师、内容创作者、偶尔使用的普通用户

方案二：API 中转方案（推荐开发者）

API 中转是目前最稳定、性价比最高的方案。中转平台通过批量采购 Google Cloud 额度，再以更低价格提供给国内用户。这种方案的核心优势包括：国内直连（延迟 20-50ms）、支持支付宝/微信支付、OpenAI 兼容格式（复用现有代码）。

主流中转平台的价格在 0.1-0.25 元/张之间，相比官方价格（约 0.95 元/张）节省 70-90%。如果你需要了解更多 Gemini API 的国内访问方法，可以阅读 Gemini API 国内访问完整指南。

适合人群：开发者、需要 API 集成的产品、批量生成需求

方案三：客户端工具方案

Cherry Studio 是一款开源的 AI 客户端，支持配置多种 API 并实现多线程并发生图。配置步骤：下载安装 Cherry Studio → 进入设置页面 → 添加 API 配置（填入中转平台的 endpoint 和 Key）→ 选择 Nano Banana Pro 模型 → 开始生图。

这种方案的独特优势是支持多线程，可以同时启动多个会话并发执行生图任务。对于需要批量生成的用户，效率提升显著。

适合人群：批量生成需求、希望本地管理的用户

方案四：企业级方案

对于有合规要求的企业用户，Google Cloud Platform 的 Vertex AI 提供企业级部署方案。包括 SLA 服务保障、安全合规认证、私有数据管线和专业技术支持。这种方案成本较高，但提供完整的企业服务保障。

适合人群：大型企业、有严格合规要求的机构

中转平台深度对比（2025年12月）

选择合适的中转平台是控制成本和保证稳定性的关键。以下是主流平台的详细对比，数据基于公开信息和社区反馈。

价格对比分析

Google 官方定价为 $0.134/张（约 0.95 元），对于大多数中国用户来说成本偏高。中转平台通过规模效应将价格压缩到 0.1-0.25 元/张。其中，速创 API 以 0.1 元/张的标价最具吸引力，laozhang.ai 以 $0.025/张（约 0.18 元）提供更稳定的服务。

稳定性与延迟

根据社区测试反馈，国内中转平台的延迟普遍在 20-50ms，而通过 VPN 访问官方 API 的延迟高达 800-1200ms。在成功率方面，laozhang.ai 的成功率约 98.2%，速创 API 约 93.5%，均高于 VPN 方案的 72% 左右。

选择建议

• 追求性价比：laozhang.ai（价格适中、稳定性最高）
• 追求最低价：速创 API（0.1元/张，但稳定性略低）
• 已有海外支付：OpenRouter（需科学上网）
• 企业合规需求：Google Vertex AI（官方方案）

需要注意的是，中转平台存在一定的信任风险。建议选择运营时间较长、社区口碑较好的平台，并从小额充值开始测试。

API 接入实战指南

对于开发者而言，Nano Banana 2 的 API 接入非常简单，因为主流中转平台都采用 OpenAI 兼容格式，可以直接复用现有代码。

Python 接入示例

以下是一个完整的 Python 调用示例，包含错误处理和重试逻辑：

python
from openai import OpenAI
import base64
import time


client = OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.laozhang.ai/v1"  # 替换为实际平台地址
)

def generate_image(prompt, retries=3):
    """生成图像，支持重试"""
    for attempt in range(retries):
        try:
            response = client.chat.completions.create(
                model="gemini-3-pro-image-preview",
                messages=[
                    {"role": "user", "content": prompt}
                ],
                max_tokens=4096
            )
            # 提取图像数据
            return response.choices[0].message.content
        except Exception as e:
            if attempt < retries - 1:
                time.sleep(2 ** attempt)  # 指数退避
                continue
            raise e

# 使用示例
result = generate_image("一位穿着汉服的少女站在樱花树下，夕阳光线，8K超高清")
print(result)

JavaScript/Node.js 示例

javascript
const OpenAI = require('openai');

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'your-api-key',
  baseURL: 'https://api.laozhang.ai/v1'
});

async function generateImage(prompt) {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'gemini-3-pro-image-preview',
    messages: [{ role: 'user', content: prompt }],
    max_tokens: 4096
  });
  return response.choices[0].message.content;
}

关键参数说明

• model：使用 gemini-3-pro-image-preview
• max_tokens：建议设置为 4096 以获取完整响应
• base_url：替换为所选中转平台的地址

如果你需要更深入了解 Gemini 图像 API 的使用方法，推荐阅读 Gemini 图像 API 使用攻略。

中文提示词优化技巧

Nano Banana 2 的中文理解率高达 96.8%，但掌握提示词技巧可以显著提升生成质量。

提示词五大要素

根据 Google 官方指南（https://blog.google/products/gemini/prompting-tips-nano-banana-pro/），一个优秀的提示词应包含五个核心要素：

主体（Subject）：明确描述画面主角。越具体越好，比如"一位 25 岁左右的亚洲女性"优于"一个女人"。

媒介（Medium）：指定艺术风格。常用描述包括"写实摄影"、"皮克斯风格 3D 渲染"、"水墨画"、"油画质感"等。

构图（Composition）：描述镜头角度。如"广角镜头"、"特写镜头"、"俯视角度"、"居中构图"。

光线（Lighting）：光线是营造氛围的关键。如"柔和的夕阳光"、"霓虹灯光"、"工作室打光"、"自然光"。

修饰词（Modifiers）：质量和风格修饰。如"8K超高清"、"电影质感"、"细节丰富"、"商业摄影"。

中文提示词模板

人物肖像：

一位[年龄][性别][特征]的人，穿着[服装]，[表情/动作]，[场景]，[光线]，[风格]，8K超高清

产品展示：

[产品名称]产品图，[角度]，[背景]，商业摄影，工作室灯光，高清细节，白色背景

场景插画：

[场景描述]，[时间/天气]，[艺术风格]，[色调]，细节丰富，4K分辨率

高级技巧

编辑而非重新生成：如果生成的图像 80% 符合要求，不要从头重新生成。直接告诉模型需要修改的部分，比如"把背景换成海边"、"让光线更柔和一些"。模型擅长理解对话式的修改指令。

使用具体数字：模糊的描述会导致不确定的结果。"三个苹果放在桌上"比"一些苹果"更容易得到准确输出。

避免负面描述：尽量用正面描述替代"不要xxx"。比如用"晴朗的天空"替代"不要下雨"。

常见问题与解决方案

在使用 Nano Banana 2 的过程中，你可能会遇到以下问题：

问题一：API 调用返回空结果

最常见的原因是提示词触发了内容安全过滤。Nano Banana 2 对敏感内容有严格限制。解决方法：检查提示词是否包含可能被误判的词汇，尝试用更中性的表达重写。

问题二：图像质量不如预期

确认使用的是 gemini-3-pro-image-preview 而非旧版模型。检查提示词是否足够具体，补充光线、风格、分辨率等修饰词。

问题三：中文文字渲染不清晰

虽然 Nano Banana 2 支持中文文字渲染，但复杂字体可能出现问题。建议：使用简体中文、避免过于复杂的字体要求、指定"清晰文字"或"锐利文字"。

问题四：API 请求超时

设置合理的超时时间（建议 30 秒以上）。实现指数退避重试机制。检查网络环境是否稳定。

问题五：账单异常高

检查是否有代码死循环导致重复调用。设置每日/每月使用上限。使用中转平台的消费提醒功能。

问题六：免费平台排队太久

免费资源有限，建议错峰使用（避开晚间高峰）。或者考虑小额充值获得优先队列。

总结：不同场景推荐方案

根据你的使用场景，以下是我们的推荐：

快速开始建议

如果你是第一次使用，建议按以下步骤：

1. 先用 DeepSider 插件免费体验，了解模型能力
2. 确定需求后，选择一个中转平台小额充值测试
3. 验证稳定性和效果后，根据用量选择合适的套餐

Nano Banana 2 代表了 AI 图像生成的新高度。通过本指南介绍的方法，中国用户可以无障碍地使用这一强大工具，无论是个人创作还是商业应用，都能找到适合自己的解决方案。

如果你对其他 AI 图像生成工具的 API 接入也有兴趣，可以参考 GPT-4o 图像生成 API 教程 和 大模型 API 网关选型指南 获取更多信息。