Gemini 3 Pro Image（又名 Nano Banana Pro）没有免费 API 层级——你必须开通计费才能通过编程方式使用它。最快的路径：打开 Google AI Studio，进入 Dashboard > Usage and Billing > Billing 选项卡，点击"Set up Billing"关联一个 Cloud Billing 账户。新用户可获得 300 美元免费额度。开通后，API 调用费用为每张 1K-2K 图片 0.134 美元，每张 4K 图片 0.24 美元（2026 年 2 月 Google Cloud 官方文档定价）。
如果你尝试调用 Gemini 3 Pro Image API 时遇到了计费相关的报错，你并不孤单。与其他提供免费层级（带速率限制）的 Gemini 模型不同，这款高端图像生成模型从第一次 API 调用开始就要求激活计费。本指南将带你完成整个升级流程，帮助你选择正确的计费路径，并根据你的使用模式精确计算实际支出。
为什么 Gemini 3 Pro Image 没有免费 API 层级
Google 将 Gemini 3 Pro Image 定位为旗舰级图像生成模型，专为具有高级推理能力的专业资产生产而设计。这种高端定位传达了一个明确的信息：如果你想要 API 访问权限，就需要付费。理解其中的原因有助于你更好地判断这个模型是否值得投资。
该模型使用的标识符是 gemini-3-pro-image-preview，代表了 Google 最高质量的图像生成产品。根据 Google 的 Vertex AI 文档，它"专为最具挑战性的图像生成任务而设计，融合了最先进的推理能力"。这不是一个用于随意实验的通用工具——它是为那些质量比成本更重要的生产工作流程而构建的。
Google 的免费层级策略遵循着深思熟虑的模式。Gemini 2.5 Flash Image 模型提供每天 1,500 次请求的免费层级，便于测试和低用量场景。相比之下，Gemini 3 Pro Image 在免费层级上的配额是每分钟 0 张图片（IPM）和每天 0 次请求（RPD）。通过 AI Studio 的网页界面确实允许每天使用思考模式免费生成 2-3 张图片，但程序化 API 访问必须开通计费。
这种分层策略在商业上是合理的。Google 可以用 Flash 模型的免费层级吸引开发者，然后通过需要 Pro 模型卓越质量的正式用户实现商业化。对于开发者来说，这意味着你需要尽早决定质量差异是否值得付出这个成本——或者 Flash Image 是否能以更低的价格满足你的需求。
该模型的技术规格也证明了高端定价的合理性。最大输入 token 限制为 65,536，输出限制为 32,768，支持每个提示词最多 14 张图片和 9 种宽高比（包括 21:9 超宽），Gemini 3 Pro Image 提供了简单模型无法匹敌的能力。Google 搜索接地、思维链推理和系统指令等功能使其适用于复杂的生产级应用。
快速决策指南：哪条升级路径适合你
在深入设置步骤之前，花 30 秒确定哪条路径适合你的情况。选错了不会出什么大问题——你随时可以切换——但从正确的方法开始可以节省时间，避免潜在的麻烦。
Google 提供两条主要路径来启用 Gemini 3 Pro Image API 访问，每条路径针对不同的用户类型进行了优化。路径 A 通过 AI Studio 为个人开发者提供最简单的设置，而路径 B 通过 Vertex AI 为企业环境和高级用户提供更多控制。
如果你是从事个人项目、原型开发或学习练习的个人开发者，路径 A（AI Studio 计费）几乎肯定是你的最佳选择。设置大约需要 5 分钟，界面简洁明了，你可以立即获得新 Google Cloud 账户附带的 300 美元免费额度。你不需要理解 IAM 角色、项目结构或企业计费概念。
对于企业开发者或团队，尽管设置时间更长，路径 B（Vertex AI）更有意义。你可以获得带告警的适当预算控制、通过 IAM 进行团队访问管理、跨项目的统一计费，以及财务团队和审计人员期望的组织结构。额外 5-10 分钟的设置在你需要追踪成本、管理权限或与现有 Google Cloud 基础设施集成时会得到回报。
还有第三个选项：订阅计划。Pro 计划每月 19.99 美元，包括每天约 100 次图像生成，可访问 Gemini 3 Pro Image 和其他高级功能。如果你预计每月持续生成超过 150 张图片，订阅可能比按量付费定价更划算。Ultra 计划每月 124.99 美元，面向每天约 1,000 次生成的重度用户。
基于我们研究的数据，这里有一个快速决策矩阵。使用量不稳定的个人开发者应选择 AI Studio 计费，因其简单和按量付费的灵活性。需要预算监督和访问控制的团队应选择 Vertex AI。每天生成 100 张以上图片的重度个人用户会发现订阅更经济。企业团队应使用带组织计费的 Vertex AI，以满足合规性和统一开票需求。
路径 A - AI Studio 计费设置（推荐大多数用户使用）
AI Studio 计费设置是获得 Gemini 3 Pro Image API 访问权限的最快路径。这条路径最适合想要快速开始生成图像而无需操作复杂云基础设施的个人开发者。整个过程大约需要 5 分钟，只需要一个 Google 账户和支付方式。
首先访问 aistudio.google.com 并使用你的 Google 账户登录。如果你已经通过其他 Google 服务登录，将直接进入 AI Studio 控制台。界面在左侧边栏显示模型选项，中间是提示词区域——但在你能通过 API 使用 Gemini 3 Pro Image 之前，需要先设置计费。
点击左侧导航栏中的 Dashboard，然后选择 Usage and Billing 找到计费部分。在此部分中，找到并点击 Billing 选项卡。你会看到当前的计费状态，对于新用户显示"Free tier"或"No billing account linked"。点击"Set up Billing"按钮开始账户关联流程。
Google 会提供选项，让你创建新的 Cloud Billing 账户或选择已有账户（如果你之前使用过 Google Cloud）。对于大多数首次设置计费的用户，你需要创建新账户。输入你的计费信息，包括国家/地区、账户类型（个人或企业）和支付详情。Google 接受主要信用卡，在某些地区还支持银行账户关联。
有一个重要细节让很多开发者措手不及：Google 可能需要一次性预付款来激活 Gemini API 的付费层级。根据 Google 的计费文档，"当你在关联到符合条件的计费账户的项目上激活 Gemini API 时，如果需要预付款，你会收到通知。"这笔预付款不是费用——它会成为你 Cloud Billing 账户上的信用额度，可用于任何 Google Cloud 服务。如果收到提示，通过 Google Cloud Console 中的 Billing > Payments Overview 页面完成预付款。
计费设置完成后，返回 AI Studio 生成你的 API 密钥。点击左侧边栏的"Get API Key"，然后点击"Create API Key"。你可以在新项目中创建密钥或选择现有项目。复制生成的密钥并安全存储——所有 API 调用都需要它。
要验证你的设置是否有效，使用 curl 或你偏好的编程语言进行测试 API 调用。Gemini 3 Pro Image 的模型标识符是 gemini-3-pro-image-preview。成功的响应确认你的计费已激活，可以开始生成图像了。如果收到关于权限或计费的 403 错误，预付款可能仍在处理中——等待 10-15 分钟后重试。
新的 Google Cloud 用户可获得 300 美元免费额度，有效期 90 天。这些额度适用于 Gemini 3 Pro Image API 使用，意味着在实际花钱之前，你可以以 1K-2K 分辨率生成约 2,200 张图片。这一慷慨的额度让新账户的实验基本上是免费的。
路径 B - Vertex AI 设置（适合企业和高级用户）
Vertex AI 设置以额外复杂性为代价，提供对计费、权限和项目组织的更多控制。如果你需要预算告警、团队访问管理或与现有 Google Cloud 基础设施集成，选择这条路径。首次用户的设置大约需要 10-15 分钟。
从 Google Cloud Console (console.cloud.google.com) 而不是 AI Studio 开始。通过点击顶部导航栏中的项目选择器并选择"New Project"来创建新项目。给你的项目起一个描述性的名称——比如"gemini-image-prod"用于生产工作负载，或"gemini-experiments"用于测试。项目名称创建后无法更改，所以要深思熟虑地选择。
项目创建并选中后，在左侧边栏导航到 APIs & Services，然后点击"Enable APIs and Services"。搜索"Vertex AI"并点击 Vertex AI API 卡片。点击"Enable"按钮等待 API 激活——这通常需要 30-60 秒。
接下来，将计费账户关联到你的项目。点击左侧导航中的 Billing，然后点击"Link a billing account"。如果你有其他 Google Cloud 使用的现有计费账户，可以在这里选择它。否则，按照提示输入支付信息创建新的计费账户。该过程与 AI Studio 计费设置类似，但发生在 Cloud Console 环境中。
设置预算告警是可选的，但强烈建议在生产环境使用。在 Billing 部分，点击"Budgets & alerts"然后点击"Create budget"。设置每月预算金额——也许开始时 50 或 100 美元——并在预算的 50%、90% 和 100% 配置告警阈值。当支出接近这些阈值时，Google 会发邮件通知你，防止意外账单。
对于团队环境，配置 IAM 权限来控制谁可以使用 API。在左侧边栏导航到 IAM & Admin，然后点击"Grant Access"。添加团队成员的电子邮件地址并分配适当的角色。对于 API 使用，"Vertex AI User"角色 (roles/aiplatform.user) 提供必要的权限，而不授予管理员访问权限。
为生产应用程序创建服务账户是必要的。在 IAM & Admin 中，选择"Service Accounts"并点击"Create Service Account"。给它起一个描述性的名称（如"gemini-image-service"），分配 Vertex AI User 角色，并创建一个 JSON 密钥文件。这个密钥文件用于向 Google Cloud 验证你的应用程序身份——安全存储它，永远不要提交到版本控制。
要通过 Vertex AI 使用 Gemini 3 Pro Image，你需要使用项目 ID 和区域调用 API。模型 ID 仍然是 gemini-3-pro-image-preview，推荐使用"global"或最近的区域端点以获得全球可用性。Python 版 Vertex AI SDK 简化了这些调用，自动处理身份验证和请求格式化。
真实成本明细：你实际要付多少钱
要理解 Gemini 3 Pro Image 的真实成本，需要超越每张图片的价格来考虑你的实际使用模式。Google Vertex AI 文档（2026 年 2 月）的定价结构按分辨率划分：1K-2K 分辨率每张图片 0.134 美元（消耗 1120 tokens），4K 分辨率每张图片 0.24 美元（消耗 2000 tokens）。
让我们将这些价格转换为典型使用场景的月度成本。测试 API 每月生成 50 张图片的开发者按标准费率将支出 6.70 美元。每月生成 500 张图片的生产应用达到 67.00 美元。每月生产 1,000 张图片的高用量服务达到 134.00 美元。这些成本假设是 1K-2K 分辨率——4K 图片大约乘以 1.8。
Batch API 为不需要实时响应的工作负载提供了一个引人注目的替代方案。Google 对所有批处理请求提供 50% 的折扣，将 1K-2K 图片的有效成本降至每张 0.067 美元，4K 图片降至每张 0.12 美元。如果你的应用可以容忍处理延迟——比如后台内容生成、批量资产创建或夜间批处理作业——这个折扣可以显著降低成本。
将 Gemini 3 Pro Image 与替代方案进行比较会发现有趣的权衡。Gemini 2.5 Flash Image 每张 1K 图片仅需 0.039 美元（1290 tokens），比 Pro 模型便宜约 70%。对于许多应用，Flash Image 的质量完全够用——在决定使用 Pro 之前，考虑用你的具体用例测试两个模型。
像 laozhang.ai 这样的第三方 API 中转服务提供了另一个省钱选项，以约每张 0.05 美元的价格提供 Gemini 3 Pro Image 访问——与 Google 直接定价相比节省约 60%。这些服务处理计费并提供稳定的 API 访问，可以简化开发，特别是对于想要避免 Google Cloud 账户设置的团队。文档可在 docs.laozhang.ai 查看。
对于重度用户，订阅模式值得考虑。Pro 计划每月 19.99 美元，每天约 100 次生成（每月 3,000 次），有效的每张图片成本降至约 0.007 美元——比按量付费定价便宜得多。然而，每日上限意味着你不能在一天内超过约 100 张图片，这限制了订阅对需求不可预测的应用的有用性。
新 Google Cloud 用户应最大化利用 300 美元免费额度。按每张 0.134 美元计算，这个额度覆盖约 2,240 张图片——足够进行大量实验和早期生产使用。额度在 90 天后过期，所以要相应规划你的测试时间表。
故障排除：升级后仍然收到错误？
即使完成计费设置后，你在调用 Gemini 3 Pro Image API 时可能仍会遇到错误。大多数问题源于少数几个常见原因，系统性的故障排除可以快速识别问题。
403 Permission Denied 错误是升级后最常见的问题。这通常意味着计费未在你的项目上完全激活。通过访问 Google Cloud Console 的 Billing 部分检查你的计费账户是否已关联且状态良好。如果你被要求进行预付款，验证它是否处理成功——预付款可能需要最多 15 分钟才能反映在账户状态中。详细的故障排除请参阅我们的 403 Permission Denied 故障排除指南。
401 Unauthorized 错误表示 API 密钥问题而非计费问题。通过检查 Google Cloud Console 中的 API Keys 部分验证你使用的是有效的 API 密钥。确保密钥与已启用计费和 Vertex AI API 的项目关联。在计费设置之前创建的密钥可能需要重新生成。
429 Resource Exhausted 错误意味着你达到了速率限制而非计费问题。付费层级的限制比免费层级高得多，但仍然存在。在你的代码中实现指数退避，如果需要更高的吞吐量，考虑将请求分布到多个 API 密钥上。我们的 429 Resource Exhausted 错误解决方案指南涵盖了实现细节。
高需求期间的服务器端 503 错误与计费无关——它们表示临时的容量限制。这些错误通常在几分钟内解决。实现带有抖动的重试逻辑来优雅地处理瞬时故障。查看 503 Overloaded 错误指南了解当前状态和解决方法。
要验证你的计费是否真正激活，发起一个最小的测试请求并检查响应头。成功的请求包含与计费相关的元数据。你还可以在 AI Studio 中检查 Usage and Billing 仪表板——如果计费正常工作，它应该显示最近的 API 调用。
如果在检查这些常见原因后问题仍然存在，请查看 Google Cloud Console 中项目的审计日志。导航到 Logging > Logs Explorer 并过滤 Vertex AI API 调用。日志中的错误详情通常会揭示具体缺少的权限或配置。
省钱替代方案：什么时候 Flash Image 足够用
Gemini 3 Pro Image 并不总是正确的选择。对于许多应用，Gemini 2.5 Flash Image 以约 70% 更低的成本提供可接受的质量，而且它包含用于测试的免费层级。了解何时使用每个模型可以优化你的支出而不牺牲必要的质量。
关键区别在于推理和细节处理。Gemini 3 Pro Image 使用高级推理来解释复杂的提示词、处理细微的风格请求，并在多图像生成中保持一致性。Flash Image 优先考虑速度和效率，擅长处理直接的提示词，但有时在处理复杂的创意方向时会遇到困难。
对于这些用例，Flash Image 通常就足够了：有明确风格指南的社交媒体图形、简单背景的产品模型、UI 占位图像、测试和开发环境，以及任何"足够好"的质量能满足要求的应用。每天 1,500 次请求的免费层级使 Flash Image 成为开发和测试工作流程的理想选择。
为这些情况保留 Gemini 3 Pro Image：需要品牌完美质量的营销材料、印刷分辨率资产、复杂的艺术风格、逼真的图像，以及任何图像质量直接影响用户体验或业务成果的生产用例。
混合方法通常效果最好。对开发、测试和非关键生产用例使用 Flash Image。对最终渲染、面向客户的内容和质量关键应用切换到 Pro Image。许多团队通过配置标志自动实现这一点，根据请求上下文选择模型。
免费 Gemini Flash Image API 指南提供了最大化利用 Flash Image 免费层级的详细设置说明。
常见问题
Gemini 3 Pro Image 有任何完全免费的地方吗？
AI Studio 的网页界面允许每天使用思考模式功能免费生成 2-3 张图片。但是，API 访问没有免费层级——即使一次 API 调用也需要激活计费。对于免费 API 访问，考虑 Gemini 2.5 Flash Image，它每天免费提供 1,500 次请求。
计费激活需要多长时间？
标准计费设置即时完成。如果 Google 要求预付款，激活可能需要在付款处理后最多 15 分钟。一些用户报告在高峰期延迟可达一小时。预付款金额会成为账户信用额度，而不是费用。
我可以使用 300 美元免费额度用于 Gemini 3 Pro Image 吗？
可以。新 Google Cloud 用户获得 300 美元免费额度，有效期 90 天。这些额度适用于所有 Google Cloud 服务，包括 Gemini 3 Pro Image API 使用。按每张 0.134 美元计算，这覆盖约 2,240 张 1K-2K 分辨率的图片。
AI Studio 和 Vertex AI 计费有什么区别？
两者底层都使用 Google Cloud Billing——相同的计费账户、相同的支付方式、相同的发票。区别在于界面和功能。AI Studio 为个人开发者提供更简单的设置。Vertex AI 提供预算控制、IAM 权限和企业功能。你可以用同一个计费账户使用两个界面。
如何取消或禁用计费？
要停止收费，在项目的 API 设置中禁用 Gemini API，而不是完全关闭你的计费账户。这样可以保留你的计费账户用于其他 Google Cloud 服务，同时防止 Gemini 相关的收费。你也可以设置 0 美元的预算告警，以便在产生任何费用时收到通知。未使用的额度不能退款，但在 90 天内仍然可用。
我应该使用哪个模型 ID？
对于 Gemini 3 Pro Image，始终使用 gemini-3-pro-image-preview 作为模型标识符。无论你是通过 AI Studio 的 API、Vertex AI REST API 还是 Vertex AI SDK 调用，都是如此。该模型在 AI Studio 的界面中也被称为"Nano Banana Pro"，但 API 标识符保持不变。