Google Gemini 的隐私政策在 2025 年 9 月发生重大变更：免费版用户的对话数据默认用于 AI 训练，人工审核员可能查看你的聊天记录，且已审核数据保留长达 3 年。但好消息是，你可以通过关闭"Gemini 应用活动"设置来阻止数据被用于训练。企业版和 API 版的政策明显不同——企业 Workspace 版承诺不将客户数据用于模型训练，API 版则仅保留 55 天数据用于滥用监控。本文将帮助你全面理解这些差异，并提供具体的隐私保护操作步骤。
Gemini 收集哪些数据：2026年完整清单
在讨论如何保护隐私之前，首先需要清楚了解 Gemini 到底收集了哪些数据。根据 Google 官方隐私中心（2026年1月更新）的披露，Gemini 的数据收集范围比大多数用户想象的要广泛得多。
对话内容与交互数据是 Gemini 收集的核心数据类型。当你使用 Gemini 应用或网页版时，你输入的每一条提示词、每一个问题都会被记录。更重要的是，Gemini 的回复内容同样会被保存，这意味着完整的对话上下文都在 Google 的服务器上。如果你在对话中上传了图片、文档或其他文件，这些附件同样会被收集并与你的对话关联存储。
Google 还会收集大量的设备与环境信息来增强其对用户行为的理解。这包括你使用的设备类型（手机、平板还是电脑）、操作系统版本、浏览器类型、IP 地址以及大致的地理位置。虽然 Google 声称这些数据主要用于改善服务体验和确保安全，但这些信息的结合可以勾勒出相当详细的用户画像。
在时间维度上，Gemini 记录了每次交互的时间戳、会话持续时长，以及你使用服务的频率模式。这些时序数据帮助 Google 分析用户的使用习惯，同时也是训练 AI 模型理解对话节奏的重要素材。
2025年9月2日是一个关键的时间节点。在此日期之前，用户的对话数据并不会默认用于 AI 模型训练。但自那天起，Google 调整了隐私政策：所有免费版用户的对话数据默认被纳入模型训练数据集。这一变更影响了数亿 Gemini 用户，却并未得到足够醒目的通知，很多用户至今仍不知道自己的聊天记录可能正在被用于训练下一代 AI 模型。
更令人关注的是人工审核机制的存在。Google 明确表示，部分用户对话会被随机抽取并由人工审核员查看。审核员的工作是评估 AI 响应的质量、识别潜在的安全问题，以及帮助改进模型。虽然 Google 承诺审核员无法看到用户的账户信息，但对话内容本身往往就包含了大量敏感信息——工作项目、个人烦恼、健康问题等都可能出现在日常对话中。
数据保留期限是另一个值得关注的方面。对于已被人工审核的对话，Google 会保留长达 3 年之久。即使是未被审核的普通对话，在默认设置下也会保留 18 个月。虽然用户可以手动调整自动删除周期（3个月、18个月或完全不删除），但很多人从未进入设置页面调整过这些选项。
2026年1月14日，Google 推出了名为Personal Intelligence的新功能，允许 Gemini 访问用户的 Gmail、Google Drive 和 Google 日历数据以提供更个性化的服务。这一功能虽然可以让 Gemini 提供更有针对性的帮助，但也意味着如果开启，你的邮件内容、云端文档和日程安排都可能被纳入 Gemini 的数据访问范围。
消费者版、API版、企业版：三种隐私政策差异
Google Gemini 实际上存在三种截然不同的产品形态，每种形态的隐私政策都有显著差异。许多用户将它们混为一谈，但从数据保护的角度来看，选择哪个版本直接决定了你的数据将如何被处理。
免费消费者版（包括 Gemini 网页版、移动应用和 Google One AI Premium 订阅）的隐私保护是最弱的。如前所述，你的对话数据默认用于 AI 训练，人工审核员可能查看内容，数据保留期限最长可达 3 年。虽然你可以选择关闭数据收集，但这需要主动进入设置页面操作，而且关闭后会失去一些功能（比如对话历史记录）。这个版本适合对隐私要求不高的个人用户，或者只是偶尔尝试 AI 功能的轻度使用者。
API 开发者版的隐私政策要友好得多。根据 Google 的生成式 AI 服务条款，通过 Gemini API 发送的数据不会用于训练 Google 的基础模型。这是一个关键区别——当你通过 API 调用 Gemini 时，你的数据只会用于提供服务本身，而非改进 Google 的 AI 能力。不过，Google 仍会保留 API 数据最多 55 天，用于滥用监控和服务质量保障。这个保留期相比消费者版的 3 年已经短了很多，但仍然意味着你的数据不会立即被删除。
想了解更多关于 API 版本的使用成本，可以参考我们的 Gemini API 定价指南。
企业 Workspace 版提供了最高级别的隐私保护。Google 在 Workspace 版的服务协议中明确承诺：客户数据不会用于训练 AI 模型，也不会有人工审核员查看内容（除非客户自己发起支持请求）。企业版用户还可以选择数据存储区域，这对于需要遵守 GDPR 等地区性法规的公司尤为重要。此外，企业版支持客户端加密，允许企业使用自己的密钥加密数据，即使是 Google 也无法访问加密内容。
在合规认证方面，企业 Workspace 版已获得多项重要认证：ISO 42001（AI 管理体系）、SOC 2/3（服务组织控制）、HIPAA（医疗健康信息保护，需签署 BAA）、以及正在进行的 FedRAMP 认证（美国联邦政府云服务授权）。这些认证对于金融、医疗、政府等高度监管行业的企业用户来说是必不可少的合规凭证。
一个经常被误解的问题是欧盟用户的特殊待遇。由于 GDPR（通用数据保护条例）的严格要求，位于欧盟、英国和瑞士的用户即使使用免费消费者版，其数据也不会被用于 AI 训练。Google 在欧洲地区采用了更保守的数据处理策略，但这一保护并不自动延伸到其他地区的用户。中国用户若使用 Gemini（通过特定渠道访问），其数据处理同样遵循消费者版的默认政策，没有类似欧盟的区域性保护。
对于需要在国内使用 Gemini API 的开发者，可以考虑通过 API 中转服务来实现，具体方案请参考 Gemini API 国内接入指南。像 laozhang.ai 这样的中转平台不仅解决了网络访问问题，还可以帮助用户更好地控制数据流向。
如何关闭 Gemini 数据收集：完整操作指南
了解了 Gemini 的数据收集范围后，下一步是采取实际行动保护自己的隐私。好消息是，Google 确实提供了关闭数据收集的选项，尽管这些设置可能藏得比较深。以下是在不同平台上关闭 Gemini 数据训练的完整步骤。
在桌面端浏览器上关闭是最常见的操作场景。首先打开 Gemini 网页版并登录你的 Google 账户。点击左下角的"活动"或"设置"图标，选择"Gemini 应用活动"选项。在这个页面上，你会看到一个"Gemini 应用活动"的开关，默认是开启状态。将这个开关关闭后，你的新对话将不再被保存用于训练模型。系统会弹出确认窗口，说明关闭后的影响：你将无法使用对话历史功能，且 AI 的响应可能无法根据你的使用习惯进行个性化。点击确认关闭即可完成设置。
在移动设备上的操作略有不同。对于 Android 用户，可以直接在 Gemini 应用内完成设置。打开应用后，点击右上角的头像图标，选择"Gemini 应用活动"，然后按照与网页版相同的方式关闭开关。iOS 用户则需要通过 Google 应用内置的 Gemini 功能来访问设置，或者直接在移动浏览器中访问 Google 账户活动控制页面进行统一管理。
除了关闭未来的数据收集，你可能还想删除已经收集的历史数据。在 Gemini 应用活动页面，你可以看到"管理活动"的选项。点击后会进入活动历史页面，这里显示了 Google 保存的所有 Gemini 对话记录。你可以选择性地删除特定对话，或者点击"删除"下拉菜单选择"删除所有时间的活动"来清除全部历史记录。需要注意的是，删除操作可能不是即时生效的——Google 的系统需要一定时间来处理删除请求，且已经用于训练的数据可能无法从已训练的模型中移除。
设置自动删除周期是另一个值得配置的选项。在 Gemini 应用活动页面，找到"自动删除"设置。Google 提供三个选项：3个月后自动删除、18个月后自动删除、或不自动删除（需要手动管理）。从隐私保护角度，建议选择 3 个月的最短保留期。这样即使你偶尔忘记手动删除敏感对话，系统也会在相对较短的时间内自动清理。
如果你使用了 2026 年新推出的 Personal Intelligence 功能，还需要单独管理 Gemini 对其他 Google 服务的访问权限。在 Google 账户的"数据和隐私"设置中，找到"连接的应用和服务"，检查 Gemini 是否有权访问你的 Gmail、Drive 和日历。如果你不需要这些高级功能，建议取消这些连接以最小化数据暴露面。
最后一个建议是定期审计你的隐私设置。Google 的产品功能和隐私政策经常更新，新功能可能会默认开启新的数据收集选项。建议每隔几个月访问一次 Google 账户隐私检查，系统会引导你检查各项隐私相关设置，确保没有遗漏的数据收集开关。
Gemini vs ChatGPT vs Claude：主流 AI 隐私政策对比
在选择日常使用的 AI 助手时，隐私保护能力是一个重要的考量因素。以下从多个维度对比 Google Gemini、OpenAI ChatGPT 和 Anthropic Claude 三大主流 AI 的隐私政策，帮助你做出更知情的选择。
数据训练政策是最核心的差异点。Gemini 免费版默认将用户数据用于训练，用户需要主动关闭；ChatGPT 在 2024 年改为默认开启训练，但在设置中提供了明确的关闭选项；Claude 的消费者版同样可能使用用户数据改进模型，但 Anthropic 的表述相对模糊，强调的是"可能"而非"默认"。三者中，Claude 的数据训练政策在对外沟通上最为保守，这与 Anthropic 一贯强调 AI 安全的企业形象一致。
数据保留时长方面差异显著。Gemini 的人工审核数据保留 3 年，未审核数据默认保留 18 个月；ChatGPT 保留对话数据 30 天用于滥用监控，之后移除标识符但可能保留匿名化数据更长时间；Claude 声称仅保留数据 90 天，之后自动删除。从这个维度看，Claude 的保留期最短，而 Gemini 的保留期最长，这对于关注数据长期安全的用户来说是一个重要参考。
人工审核机制的透明度各有不同。Google 明确承认 Gemini 存在人工审核，部分对话会被随机抽取供审核员评估；OpenAI 同样表示会进行人工审核以改进 ChatGPT 的安全性和质量；Anthropic 对人工审核的说明相对较少，但从技术文档推断其也存在类似机制。三家公司都声称审核员无法看到用户的账户身份信息，但对话内容本身的敏感性仍是一个顾虑。
关于三大 AI 的全面能力对比，可以参考 ChatGPT 5 vs Claude Opus 4 vs Gemini 3 对比 以及 Claude 4 与 Gemini 2.5 对比。
用户控制能力方面，ChatGPT 提供了最清晰的控制界面。在 ChatGPT 设置中，有一个明确的"Chat History & Training"开关，关闭后对话不会被保存或用于训练。Gemini 的控制选项藏在 Google 账户的活动控制设置中，需要多次点击才能找到。Claude 的设置相对简洁，但控制选项不如 ChatGPT 直观。
企业级保护方面，三家公司都提供了更强的企业版隐私承诺。Gemini Workspace 版、ChatGPT Enterprise 和 Claude for Business 都承诺不使用企业客户数据训练模型，并提供更短的数据保留期和更多的合规认证。对于处理敏感业务数据的企业用户，企业版几乎是唯一安全的选择。
地区性差异同样值得注意。如前所述，Gemini 为欧盟用户提供了默认的数据训练豁免。ChatGPT 也声明遵守 GDPR 要求，为欧洲用户提供类似保护。Claude 的母公司 Anthropic 总部位于美国，其数据处理主要依据美国法律，但同样声明尊重国际隐私法规。对于亚太地区用户，三家公司都没有提供特别的区域性保护政策。
从整体隐私友好度评估：Claude 由于其保守的数据政策和 Anthropic 对 AI 安全的重视，通常被认为是三者中最隐私友好的选择；ChatGPT 次之，其优势在于清晰的用户控制界面和明确的政策说明；Gemini 在消费者版的隐私保护上相对较弱，但其企业版提供了与竞争对手相当的保护级别。
使用 Gemini 的隐私风险有多大：场景化建议
了解了政策细节后，一个实际的问题是：我应该如何在日常使用中平衡 Gemini 的便利性和隐私风险？以下根据不同使用场景提供具体建议。
日常闲聊和一般性问题属于低风险场景。如果你只是用 Gemini 查询天气、翻译单词、或者讨论公开的话题（比如历史事件、电影推荐），即使数据被收集也不会造成实质性的隐私损害。这类使用场景下，保持默认设置使用免费版是可以接受的。你甚至可以把开启数据训练视为一种"以数据换服务"的等价交换——毕竟 Gemini 的免费使用本身就是有成本的。
工作相关内容需要更谨慎的处理。如果你计划用 Gemini 辅助撰写工作文档、分析业务数据或讨论项目细节，风险等级会显著上升。你的公司可能有严格的数据保密政策，而这些信息一旦进入 Google 的服务器，就脱离了你的控制范围。建议在这种场景下至少关闭 Gemini 应用活动设置，或者直接使用 API 版本（数据不会用于训练）。对于特别敏感的商业信息，考虑使用企业 Workspace 版或完全避免使用 AI 工具。
个人敏感信息是最需要警惕的场景。健康问题、财务状况、法律纠纷、感情困扰——这些话题经常出现在与 AI 的对话中，因为 AI 提供了一个看似私密且不会评判的倾诉对象。但请记住：这些对话可能被人工审核员看到，数据可能保留数年之久，且无法完全从已训练的模型中移除。强烈建议在讨论此类话题前关闭数据收集，或者干脆选择不在 AI 工具中讨论最隐私的个人事务。
关于在中国使用 Gemini 可能遇到的区域限制问题，可以参考 解决 Gemini 区域限制。
代码和技术开发场景需要特别考量知识产权问题。如果你正在开发商业软件并使用 Gemini 辅助编程，输入的代码片段可能包含专有逻辑或商业秘密。虽然 Google 的政策并未明确表示会"窃取"用户代码，但数据用于训练意味着你的代码模式可能被模型学习并在其他用户的输出中体现。对于涉及核心知识产权的开发工作，使用 API 版（不用于训练）或企业版是更稳妥的选择。
学生和研究人员面临独特的合规压力。许多大学和研究机构对于数据处理有严格的伦理规定，特别是涉及人类受试者数据的研究。如果你将研究数据输入 Gemini 进行分析，可能违反机构的数据保护政策。美国田纳西大学的 IT 安全团队就曾发布警告，将 Gemini 列为高风险工具，建议教职员工和学生避免在处理敏感研究数据时使用。
给普通用户的实用建议可以总结为几个原则：分级处理不同敏感度的内容，关键信息不入 AI；定期清理对话历史，不让敏感数据长期保留；至少设置 3 个月的自动删除周期；考虑使用多个账户将日常使用和敏感使用分离；关注 Google 的政策更新公告，及时调整设置。
企业用户指南：Gemini 是否适合你的团队
对于正在评估是否在团队中部署 Gemini 的企业决策者，以下是一份系统化的评估框架。
合规性评估是首要考虑因素。不同行业面临不同的数据保护法规：金融行业需要遵守 SOX、PCI-DSS 等标准；医疗行业在美国需要 HIPAA 合规；任何处理欧盟用户数据的企业需要满足 GDPR 要求；政府承包商可能需要 FedRAMP 授权。Gemini 企业 Workspace 版已获得 ISO 42001 和 SOC 2/3 认证，正在进行 FedRAMP 评估，并可以与客户签署 HIPAA BAA 协议。但是，通过 Gemini 免费版或 API 版是无法满足这些合规要求的。
数据主权是跨国企业需要考虑的问题。Gemini 的企业版支持数据驻留选项，允许企业选择数据存储在特定地理区域。这对于需要遵守数据本地化法规的企业（如部分中国企业的出海业务）非常重要。如果你的企业对数据存储位置有严格要求，需要在采购前与 Google 销售团队确认可用的数据中心区域。
成本效益分析需要综合考虑。企业版的订阅费用显然高于免费版，但需要权衡的是：数据泄露或合规违规的潜在损失远超订阅费用；企业版提供的管理功能（审计日志、访问控制、DLP 集成）可以降低运营风险；相比自建 AI 基础设施，云服务仍然具有成本优势。对于中小企业，一个折中方案是使用 API 版本并通过 laozhang.ai 等中转服务来优化成本，同时获得比免费版更好的隐私保护。详细的接入文档可以参考 laozhang.ai 文档。
部署建议可以分为三个层级。第一层是全面企业版部署，适用于金融、医疗、政府等高度监管行业，所有员工使用 Workspace 集成的 Gemini，启用完整的安全控制和审计。第二层是混合部署，非敏感部门（如市场、行政）可以使用标准版，核心业务部门（如研发、财务）使用企业版或限制使用 AI 工具。第三层是 API 优先策略，适用于技术团队，通过 API 将 Gemini 集成到内部工具中，在应用层面实现数据脱敏和访问控制。
风险缓解措施无论选择哪种部署方式都应该考虑。制定明确的 AI 使用政策，告知员工哪些信息可以输入 AI 系统；实施技术控制，如网络层面阻止访问消费者版 Gemini；定期进行安全培训，提高员工的数据保护意识；建立事件响应流程，以应对可能的数据泄露。
总结：Gemini 隐私保护的核心要点
Google Gemini 作为当前最强大的 AI 助手之一，其隐私政策的复杂性与其功能的强大成正比。通过本文的详细解读，你应该已经对 Gemini 的数据实践有了全面的理解。以下是最关键的要点回顾和行动建议。
核心认知更新：Gemini 免费版自 2025 年 9 月起默认将用户数据用于 AI 训练，这不是一个需要同意的选项，而是默认状态。你的对话可能被人工审核员查看，且已审核数据会保留长达 3 年。API 版和企业 Workspace 版的政策要友好得多，但需要付费或符合资格才能使用。
立即行动清单：第一步，登录你的 Google 账户，进入 Gemini 应用活动设置页面，关闭数据训练开关；第二步，将自动删除周期设置为 3 个月；第三步，检查并删除你不想保留的历史对话；第四步，如果你启用了 Personal Intelligence 功能，评估是否真的需要 Gemini 访问你的邮件和文档。
长期习惯养成：在输入任何内容前，问自己"如果这段话被陌生人看到，会有什么后果"；对于敏感信息，考虑使用 API 版本或完全避免使用 AI；定期（比如每季度）审计你的 Google 隐私设置；关注 Google 的政策更新公告，特别是涉及 AI 产品的部分。
选择合适的方案：对于个人用户，如果你主要进行非敏感的日常对话，配置好隐私设置后继续使用免费版是合理的；如果你有更高的隐私要求或需要处理敏感信息，考虑付费使用 Google One AI Premium（可以使用更高级的功能但政策与免费版相同）或转向 Claude 等更隐私友好的替代品。对于企业用户，根据你的合规要求和预算选择 API 版或 Workspace 企业版，避免在任何业务场景中使用免费消费者版。
隐私保护不是一次性的操作，而是持续的意识和行为。在 AI 工具日益融入我们生活和工作的今天，理解并管理数据风险是每个用户都需要掌握的技能。希望本指南能帮助你在享受 Gemini 强大功能的同时，更好地保护自己的数据安全。