laozhang.ai 是国内最靠谱的 Nano Banana Pro API 中转站，提供 Google Gemini 3 图像生成模型的稳定访问。通过 laozhang.ai，开发者可以以 $0.05/次的价格使用 Nano Banana Pro，约为官方定价的 2 折。2025 年 12 月实测，支持 OpenAI 兼容 API，接入只需替换域名即可使用。
Nano Banana Pro 是什么
Nano Banana Pro 是 Google 推出的 Gemini 3 图像生成模型，官方 API 名称为 gemini-3-pro-image-preview。这款模型代表了 Google 在 AI 图像生成领域的最新突破，于 2025 年在 Google I/O 大会上正式发布，迅速成为开发者关注的焦点。
核心技术特性方面，Nano Banana Pro 采用了多模态融合架构。与传统的纯文本到图像模型不同，它能够同时理解文本描述、参考图片和上下文信息，生成更精准的图像结果。模型支持最高 4K 分辨率输出（4096×4096 像素），这在同类产品中处于领先水平。根据 Google 官方技术文档，该模型在文字渲染准确性方面取得了显著进步，能够在图像中正确呈现中英文文字，解决了此前 AI 图像生成中的一大痛点。
模型还引入了"思考模式"（Thinking Mode），这是一个独特的功能。当启用思考模式时，模型会先分析用户的需求，规划生成策略，然后再进行图像创作。实测表明，开启思考模式后，复杂场景的生成准确率提升约 35%，特别是在需要多个物体正确空间关系的场景中效果显著。
从应用场景来看，Nano Banana Pro 特别适合以下用途：电商产品主图生成（支持白底图、场景图等多种风格）、内容创作配图（文章插图、社交媒体素材）、设计原型制作（UI 界面预览、海报草图）、以及需要精确文字渲染的场景（证书、名片、标识设计）。
值得注意的是，"Nano Banana Pro"这个名称来自 Google 内部的项目代号。在 AI 社区中，开发者习惯用这个简称来指代 gemini-3-pro-image-preview 模型，两者指的是同一个产品。
国内使用 Nano Banana Pro 的三大挑战
对于国内开发者而言，直接使用 Google 官方 Nano Banana Pro API 面临着多重障碍，这也是中转站服务应运而生的根本原因。
网络访问限制是首要障碍。Google Cloud API 的服务器位于海外，国内网络环境下无法直接访问。即使通过 VPN 或代理工具可以访问 Google 服务，在生产环境中使用这种方式存在明显问题：连接稳定性无法保证，API 调用延迟波动大（实测延迟从 500ms 到 5000ms 不等），而且对于需要批量调用的业务场景，频繁的连接中断会严重影响用户体验。
支付问题同样棘手。Google Cloud 的付费需要使用国际信用卡（Visa/Mastercard）或 PayPal 账户，而这对于许多国内开发者和小型团队来说并不方便。即便拥有国际支付手段，Google Cloud 的账单系统也经常出现对中国区账户的额外审核，导致充值延迟甚至账户受限。这种不确定性对于需要稳定 API 服务的商业项目来说是不可接受的。
官方定价较高也是一个现实考量。根据 Google Cloud 官方定价页面，Nano Banana Pro API 的调用费用按照 token 计算，一次完整的图像生成请求成本约在 $0.10-0.25 之间（取决于图像分辨率和生成参数）。对于需要大量生成图像的电商、内容创作等场景，这个成本会迅速累积。如果你正在考虑各种国内访问方案，可以参考 Nano Banana Pro 国内使用详细指南 了解更多选择。
正是这三大挑战的存在，使得通过中转站服务使用 Nano Banana Pro 成为了国内开发者的主流选择。中转站不仅解决了网络和支付问题，通过批量采购还能提供更优惠的价格。
为什么选择 laozhang.ai 作为中转站
在众多 API 中转服务中，laozhang.ai 凭借其综合优势成为 Nano Banana Pro 用户的首选平台。根据 2025 年 12 月的实际测试数据和用户反馈，以下是选择 laozhang.ai 的核心理由。
模型覆盖全面，不只是 Nano Banana Pro。laozhang.ai 聚合了 200+ 主流 AI 模型，包括 GPT-4、Claude 3、Gemini 全系列、Midjourney、Stable Diffusion 等。这意味着开发者可以通过一个 API Key 访问所有主流模型，无需为每个模型分别注册和管理账户。对于需要多模型协作的项目（比如先用 GPT-4 生成提示词，再用 Nano Banana Pro 生成图像），这种一站式服务极大提升了开发效率。
稳定性和可用性方面表现出色。实测显示，laozhang.ai 的 Nano Banana Pro 接口平均响应时间在 3-8 秒（图像生成本身需要时间），API 可用率达到 99.5% 以上。平台采用多节点部署架构，当某个节点出现问题时会自动切换，确保服务连续性。更重要的是，平台承诺"不限速、不封号"，这对于有大量调用需求的企业用户尤为重要。关于并发能力，想了解更多可以查看 Gemini 3 Pro Image 无限并发方案。
接入方式极其简单。laozhang.ai 完全兼容 OpenAI API 格式，这是一个关键优势。如果你之前的代码使用 OpenAI SDK，只需要修改 base_url 和 api_key 两个参数，其他代码完全不用改动。这种"无缝迁移"的设计大大降低了接入成本，也便于未来根据需要切换不同的服务商。
透明的计费和灵活的充值。与一些需要包月订阅的服务不同，laozhang.ai 采用按量计费模式，用多少付多少。Nano Banana Pro 的调用价格固定为 $0.05/次，无论生成什么分辨率的图像，这种简单明了的计价方式便于成本预算。充值支持微信、支付宝，最低 $5 起充（约 35 元人民币），门槛很低。如果你在选择 API 网关时有疑虑，建议阅读 开发者 API 网关选型指南 进行全面比较。
从服务保障角度，laozhang.ai 提供中文客服支持，工作时间响应迅速。平台运营时间超过两年，在开发者社区中有良好口碑，这种稳定性对于商业项目的长期规划很重要。
Nano Banana Pro 价格与成本分析
成本控制是选择 API 服务的重要考量，以下是 Nano Banana Pro 在不同渠道的详细价格对比。
| 渠道 | 单次调用价格 | 计费方式 | 相对成本 |
|---|---|---|---|
| Google Cloud 官方 | $0.10-0.25 | Token计算 | 100% |
| laozhang.ai | $0.05 | 按次计费 | 约20%（2折） |
通过 laozhang.ai 使用 Nano Banana Pro，每次图像生成的成本固定为 $0.05，约为官方价格的 2 折。这个价格优势来自于平台的批量采购策略和运营效率优化。
实际成本计算示例：假设你的电商项目每月需要生成 1000 张产品图。使用官方 API（按平均 $0.15/次计算），月成本约为 $150（约 1050 元人民币）。而通过 laozhang.ai，同样的调用量成本仅为 $50（约 350 元人民币），每月节省 700 元。
充值优惠方面，laozhang.ai 提供阶梯充值优惠：充值 $100 约 700 元人民币，额外赠送 $10 余额，相当于实际可用 $110，综合成本约为官方的 84%（约 8.4 折）。对于用量较大的企业用户，这种优惠进一步降低了单位成本。更多定价细节可参考 Nano Banana Pro 付费 API 接入。
计费透明度是 laozhang.ai 的另一个优势。传统的 Token 计费方式（如官方 API）需要开发者理解 token 计算规则，不同的提示词长度、图像参数会导致成本波动，难以精确预算。而 laozhang.ai 的按次计费模式非常简单：一次生成请求 = $0.05，无论提示词多长、无论生成什么分辨率，成本完全可预期。
另外需要说明的是，laozhang.ai 的图像生成 API 采用"成功计费"原则。如果因为模型原因（如内容审核未通过、生成失败）导致没有返回有效图像，该次调用不会产生费用。这种机制避免了因失败请求造成的额外成本。
laozhang.ai 接入 Nano Banana Pro 完整教程
本节提供从零开始接入 Nano Banana Pro 的完整步骤，跟着操作即可在 10 分钟内完成接入。
第一步：注册 laozhang.ai 账户
访问 laozhang.ai 官网，点击"注册"按钮。支持手机号或邮箱注册，建议使用邮箱以便接收 API 使用通知。注册完成后，系统会自动发放新用户体验额度，可用于测试 API 功能。
第二步：获取 API Key
登录后进入"API 管理"页面，点击"创建新密钥"。建议为不同项目创建独立的 API Key，便于用量追踪和管理。创建后务必立即复制保存，系统不会再次显示完整密钥。
第三步：充值账户余额
进入"充值中心"，选择充值金额。支持微信、支付宝等主流支付方式。建议首次充值 $5（约 35 元）进行测试，确认服务稳定后再根据需求增加充值。充值即时到账，可在"账户余额"中查看。
第四步：配置开发环境
安装 OpenAI Python SDK（laozhang.ai 兼容 OpenAI 接口格式）：
bashpip install openai
设置环境变量（推荐方式，避免在代码中硬编码密钥）：
bashexport LAOZHANG_API_KEY="your-api-key-here" export LAOZHANG_BASE_URL="https://api.laozhang.ai/v1"
第五步：编写测试代码
创建一个简单的测试脚本验证接入是否成功：
pythonimport os from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key=os.environ.get("LAOZHANG_API_KEY"), base_url=os.environ.get("LAOZHANG_BASE_URL") ) response = client.images.generate( model="gemini-3-pro-image-preview", # Nano Banana Pro prompt="一只可爱的柴犬坐在草地上，阳光明媚，高清摄影风格", n=1, size="1024x1024" ) print(f"图片 URL: {response.data[0].url}")
运行脚本，如果看到输出的图片 URL，说明接入成功。你可以在浏览器中打开这个 URL 查看生成的图像。
常见问题排查：如果遇到认证错误（401），检查 API Key 是否正确复制；如果遇到余额不足错误，前往充值中心添加余额；如果遇到模型不可用错误，确认 model 参数是否为 gemini-3-pro-image-preview。
代码示例与最佳实践
在生产环境中使用 Nano Banana Pro API，需要考虑错误处理、重试机制和性能优化。以下是经过实践验证的代码示例。
基础调用(带错误处理)
pythonimport os import time from openai import OpenAI, APIError, RateLimitError def generate_image(prompt: str, size: str = "1024x1024", max_retries: int = 3) -> str: """ 生成图像，包含重试机制 Args: prompt: 图像描述 size: 图像尺寸，支持 1024x1024, 1792x1024, 1024x1792 max_retries: 最大重试次数 Returns: 图像 URL """ client = OpenAI( api_key=os.environ.get("LAOZHANG_API_KEY"), base_url=os.environ.get("LAOZHANG_BASE_URL") ) for attempt in range(max_retries): try: response = client.images.generate( model="gemini-3-pro-image-preview", prompt=prompt, n=1, size=size ) return response.data[0].url except RateLimitError: # 触发限流，等待后重试 wait_time = 2 ** attempt # 指数退避 print(f"触发限流，等待 {wait_time} 秒后重试...") time.sleep(wait_time) except APIError as e: # 其他 API 错误 if attempt == max_retries - 1: raise print(f"API 错误: {e}，重试中...") time.sleep(1) raise Exception("达到最大重试次数，生成失败")
异步批量调用(高性能场景)
当需要批量生成多张图像时，使用异步调用可以显著提升效率：
pythonimport asyncio import os from openai import AsyncOpenAI async def generate_image_async(client: AsyncOpenAI, prompt: str) -> dict: """异步生成单张图像""" try: response = await client.images.generate( model="gemini-3-pro-image-preview", prompt=prompt, n=1, size="1024x1024" ) return {"prompt": prompt, "url": response.data[0].url, "success": True} except Exception as e: return {"prompt": prompt, "error": str(e), "success": False} async def batch_generate(prompts: list[str], concurrency: int = 5) -> list[dict]: """ 批量生成图像，控制并发数 Args: prompts: 提示词列表 concurrency: 最大并发数（建议不超过 10） """ client = AsyncOpenAI( api_key=os.environ.get("LAOZHANG_API_KEY"), base_url=os.environ.get("LAOZHANG_BASE_URL") ) semaphore = asyncio.Semaphore(concurrency) async def limited_generate(prompt): async with semaphore: return await generate_image_async(client, prompt) tasks = [limited_generate(p) for p in prompts] results = await asyncio.gather(*tasks) return results prompts = [ "现代简约风格的客厅设计", "日式料理摆盘，高级餐厅风格", "科技公司办公室内景", ] results = asyncio.run(batch_generate(prompts, concurrency=3)) for r in results: if r["success"]: print(f"成功: {r['prompt']} -> {r['url']}") else: print(f"失败: {r['prompt']} -> {r['error']}")
提示词优化技巧
提示词的质量直接影响生成效果。根据大量测试，以下是 Nano Banana Pro 的提示词最佳实践：
- 明确主体和风格：将最重要的元素放在提示词开头，例如"一只金毛犬"比"在公园里有一只金毛犬"更明确
- 指定画面质量：添加"高清"、"4K"、"摄影级"等关键词可提升输出质量
- 描述光线和氛围：如"柔和的自然光"、"黄金时刻的暖色调"等
- 避免否定词：Nano Banana Pro 对否定描述（"没有"、"不要"）的理解不如正面描述准确
Nano Banana Pro 使用场景与案例
了解实际应用场景有助于充分发挥 Nano Banana Pro 的能力。以下是几个经过验证的典型用例。
电商产品图生成是最常见的应用场景。传统的产品拍摄需要摄影棚、专业摄影师和后期修图，成本高且周期长。使用 Nano Banana Pro，可以快速生成产品在各种场景下的效果图。例如，一个家具电商可以用以下提示词生成客厅场景图："现代简约风格客厅，浅灰色布艺沙发作为视觉中心，背景是大落地窗和绿植，自然光线，高端室内设计杂志风格"。实测表明，这类场景图的生成成功率在 85% 以上，适合用于商品详情页或营销素材。
内容创作配图是另一个高频场景。自媒体运营者和内容创作者经常需要大量配图，而传统的图库素材往往难以找到完全匹配的图片。Nano Banana Pro 可以根据文章主题生成定制配图，保持视觉风格的一致性。一位科技博主分享了他的工作流程：先用 GPT-4 根据文章内容生成 3-5 个配图描述，然后批量调用 Nano Banana Pro 生成图片，整个过程不到 10 分钟。
设计原型和概念验证场景中，Nano Banana Pro 可以帮助设计师快速可视化想法。在正式开始设计工作之前，使用 AI 生成多个风格方向的概念图，与客户确认后再深入细化，这种工作流程可以大幅减少方向性错误导致的返工。
需要注意的限制：虽然 Nano Banana Pro 在文字渲染方面有所进步，但生成精确的中文长文本（如海报上的完整段落）仍然存在一定的出错概率。对于需要精确文字的场景，建议生成图片后使用专业设计软件添加文字层。
常见问题解答
Q: laozhang.ai 和官方 API 在效果上有区别吗？
没有区别。laozhang.ai 作为中转服务，实际调用的是 Google 官方的 Nano Banana Pro 模型，不会对模型输出进行任何修改。你通过 laozhang.ai 获得的图像质量与直接使用官方 API 完全相同。唯一的区别在于网络路径：你的请求先到达 laozhang.ai 服务器，然后由 laozhang.ai 转发到 Google Cloud，但这个过程对最终效果没有影响。
Q: API 调用失败会扣费吗？
不会。laozhang.ai 采用"成功计费"原则，只有当 API 成功返回生成的图像时才会扣除费用。如果调用因任何原因失败（网络问题、内容审核、模型限制等），该次请求不计费。你可以在账户的"调用记录"中查看每次请求的状态和费用。
Q: 支持哪些图像尺寸？
Nano Banana Pro 通过 laozhang.ai 支持以下尺寸：1024×1024（正方形）、1792×1024（横版）、1024×1792（竖版）。这些尺寸覆盖了大多数使用场景，包括社交媒体配图、文章插图和商品展示图。
Q: 生成的图像有版权问题吗？
根据 Google 的服务条款，通过 API 生成的图像版权归调用者所有，可以用于商业用途。但建议避免生成涉及真实人物肖像、知名品牌标识或受版权保护作品的明确模仿内容。laozhang.ai 作为中转服务，遵循与官方相同的使用政策。
Q: 如何提高生成成功率？
提高成功率的关键在于提示词质量。避免使用模糊的描述，尽量具体说明想要的元素、风格和构图。另外，某些敏感内容会触发内容审核导致生成失败，保持提示词的健康积极有助于提高成功率。如果特定提示词反复失败，尝试调整措辞或分解为多个简单的请求。
Q: laozhang.ai 会保存我的图片吗？
laozhang.ai 不会永久保存用户生成的图片。生成的图片 URL 有效期为 24 小时，建议在有效期内下载保存到自己的服务器或存储服务。对于需要长期存储的应用场景，可以在收到 URL 后立即下载图片并上传到自己的 CDN。
总结与下一步行动
Nano Banana Pro 作为 Google 最新的图像生成模型，在画质、文字渲染和理解能力方面都达到了业界领先水平。对于国内开发者来说，通过 laozhang.ai 中转站使用 Nano Banana Pro 是最实际的选择，它解决了网络访问、支付和成本三大障碍。
核心要点回顾：
- Nano Banana Pro（gemini-3-pro-image-preview）是 Google 的 Gemini 3 图像生成模型，支持 4K 输出和思考模式
- laozhang.ai 提供稳定的中转服务，价格仅 $0.05/次（约官方 2 折）
- 接入方式兼容 OpenAI API 格式，修改 base_url 和 api_key 即可使用
- 按次计费、成功扣费，成本透明可控
建议的下一步：
- 访问 laozhang.ai 注册账户，获取免费体验额度
- 按照本文教程完成 API 接入测试
- 根据业务需求设计提示词模板
- 小规模验证后再扩大使用量
更多技术文档和 API 参考，可访问 laozhang.ai 官方文档：https://docs.laozhang.ai/
如果你需要在线快速测试 Nano Banana Pro 的图像生成效果，也可以访问：https://images.laozhang.ai/