Nano Banana Pro 每张图片成本：2026 完整定价指南（全渠道对比）

Nano Banana Pro 能生成目前最高质量的 AI 图片之一，但每张图片的成本因访问方式不同而差异巨大。通过 Google 官方 API，生成 2K 图片需要 $0.134，4K 图片需要 $0.24（Google AI 开发者定价，2026 年 2 月 25 日验证）。通过 Pro 订阅，同样的图片成本最低仅 $0.007。而通过第三方 API 提供商，无论分辨率如何，价格统一为每张 $0.05。本指南拆解每个定价渠道，解释每个价格背后的 token 计算逻辑，并根据你的月度使用量提供清晰的决策框架。

要点速览

Nano Banana Pro 图片生成的定价范围为每张 $0.003 到 $0.24，取决于你的访问方式。Google 官方 API 对 2K 图片收费 $0.134（1,120 个输出 token，按 $120/百万计），4K 图片收费 $0.24（2,000 个 token）。Google 的 Batch API 可将这些价格减半。AI Pro 订阅方案 $19.99/月可生成约 3,000 张图片，折合每张约 $0.007。laozhang.ai 等第三方提供商以统一的 $0.05/张提供所有分辨率的图片生成服务。对于每月生成 50 到 500 张图片的大多数开发者来说，第三方 API 在成本、质量和简便性方面提供了最佳平衡。每月生成超过 3,000 张图片的大量用户应考虑 Ultra 订阅方案，单张成本可低至 $0.003。

2026 年 Nano Banana Pro 每张图片的实际成本

简短回答完全取决于你使用的渠道。Google 构建了一个分层定价结构，奖励高用量和长期承诺，而第三方提供商则创建了一个价格大幅降低的平行市场。以下是截至 2026 年 2 月所有可用选项，按单张图片成本从低到高排列。

最经济的路径是 Google 的 AI Ultra 订阅方案，月费约 $99.99，包含约 30,000 张 Nano Banana Pro 图片。如果充分利用该配额，每张图片成本仅 $0.003。另一个极端是，通过标准 API 生成单张 4K 图片且不做任何优化，成本为 $0.24。这意味着同一个模型、同样的输出质量，价格差距高达 80 倍——这就是为什么对于任何将图片生成融入工作流程的人来说，理解这些定价层级如此重要。

令大多数开发者惊讶的是，官方 API 实际上是较为昂贵的选项之一。Google 有意设计了这样的定价结构：推动用户在稳定使用时选择订阅方案，在程序化或突发工作负载时使用 API。第三方提供商发现了这些层级之间的价差，并将自己定位于中间地带，以接近订阅级别的价格提供 API 式的灵活性。

用具体数字来说明：假设一个开发者需要为电商目录生成 1,000 张产品图片。通过官方 2K API，成本为 $134。通过 Batch API，降至 $67。通过第三方提供商（$0.05/张），成本为 $50。而通过 AI Pro 订阅（假设月度配额足够），实际成本仅为 $19.99。同样的 1,000 张图片、同一个模型、同样的输出质量，仅因为计费渠道不同就产生了近 7 倍的价格差异。这不是理论对比，而是每个使用 Nano Banana Pro 的开发者在确定计费路径之前都需要了解的真实经济账。

每张图片完整成本拆解：全渠道并排对比

理解完整的定价格局不能仅仅将"Nano Banana Pro"视为单一产品。Google 提供了多个不同价位的图片生成模型，而第三方提供商又增加了更多选择。下表涵盖了 2026 年 2 月所有主要渠道，定价均已根据官方文档和提供商网站进行验证。

从这一对比中可以发现几个值得深入分析的规律。首先，订阅方案在可预测的高用量场景下占据主导地位。如果你每月稳定生成超过约 2,850 张图片，即使是 $19.99 的 Pro 订阅也比所有按次付费选项更划算。计算很简单：$19.99 除以 $0.007/张意味着你需要大约 2,857 张图片才能匹配下一个最便宜的按次付费选项的单张成本。超过这个阈值后，订阅在每一张额外图片上都在为你省钱。

其次，第三方 API 为需要 API 访问但不想承诺订阅的中等用量开发者占据了最佳位置。一个每月生成 200 张图片的开发者通过 laozhang.ai 支付 $10，而通过官方 API 则需 $26.80——节省 63%，年化节省超过 $200。第三方提供商还消除了订阅方案的每日配额限制，让开发者在生成图片的时间和方式上拥有完全的灵活性。

第三，官方标准 API 只在以下情况下才有理由使用：需要 Google 的完整企业 SLA、需要通过 Google Cloud 直接计费，或者合规要求排除第三方路由。对于已经在 Google Cloud 生态系统内运营的组织来说，统一计费和通过 Cloud Console 集成监控的便利性可能会证明高溢价的合理性，尽管单张图片成本更高。

如果你想深入了解分辨率差异，我们的详细 2K 与 4K 分辨率对比涵盖了不同使用场景下质量升级何时真正有意义。如果预算是你的首要考量，我们的最便宜 Gemini 3 Pro 图片 API 指南详解了所有可用的优化技巧。

Google 的实际计费方式：每张图片背后的 Token 数学

Google 不会对 Nano Banana Pro 按固定费率收取每张图片的费用。相反，系统根据生成过程中消耗的 token 数量进行计费。理解这一机制很重要，因为它揭示了为什么不同分辨率的成本不同，以及优化机会在哪里。

计费公式一旦看清就非常直观。对于 Nano Banana Pro（模型：gemini-3-pro-image-preview），输出 token 费率为 $120/百万 token（Google AI 开发者定价，2026 年 2 月 25 日验证）。每张生成的图片根据分辨率消耗固定数量的输出 token。2K 图片（1024x1024 至 2048x2048 像素）恰好消耗 1,120 个输出 token，而 4K 图片（最高 4096x4096 像素）消耗 2,000 个输出 token。

具体计算如下：

2K 图片：1,120 个 token 乘以 $120 除以 1,000,000 个 token 等于 $0.1344，四舍五入为公布的 $0.134/张。

4K 图片：2,000 个 token 乘以 $120 除以 1,000,000 个 token 等于 $0.24/张。

这个基于 token 的计费系统意味着 1024x1024 图片和 2048x2048 图片之间没有价格差异。两者都消耗 1,120 个输出 token，成本为 $0.134。价格跳变仅在你跨入 2048x2048 以上的 4K 层级时发生，此时 token 消耗增加到 2,000。这对成本优化是一个重要洞察：如果你的应用可以使用 2K 分辨率，与 4K 相比可节省 44%，而在 2K 范围的低端不会有任何质量损失。

在输入端，文本提示词按 $2.00/百万 token 计费，而图片输入（用于编辑或参考图片）设定为每张 560 个 token，成本约 $0.0011。实际上，输入成本可以忽略不计。即使是一个详细的 200 词提示词也只产生大约 250 个 token，成本 $0.0005。你的账单绝大部分来自输出图片 token。

作为对比，Gemini 2.5 Flash Image 使用远低于此的输出费率，仅 $30/百万 token。其最大分辨率为 1024x1024，消耗 1,290 个 token，单张成本为 $0.039。这比 Nano Banana Pro 的 2K 图片便宜 71%，但图片质量明显较低且没有 4K 选项。

Batch API 使用相同的 token 计算方式，但以标准 token 费率的 50% 计费。不是 $120/百万输出 token，而是 $60/百万。这意味着 2K 批量图片成本为 1,120 token × $60 ÷ 1,000,000 = $0.0672，4K 批量图片成本为 2,000 token × $60 ÷ 1,000,000 = $0.12。Batch API 不改变每张图片消耗的 token 数量，只是对接受异步交付施加折扣费率。对于能够容忍延迟的工作负载，这是最简单的成本优化策略之一。

另一个值得注意的成本细节：Nano Banana Pro 还可以处理用于编辑和风格参考的图片输入。每张输入图片消耗 560 个 token，按标准输入费率 $2.00/百万 token 计算。这增加了约 $0.0011/张参考图片。如果你使用多图参考生成（Nano Banana Pro 最多支持 14 张输入图片），输入成本增加到约 $0.015，相比输出图片成本仍然可以忽略不计。实际要点是：输入成本在预算规划中几乎不重要，输出 token 驱动了你账单的 99% 以上。

大多数定价指南忽略的隐藏成本

上面引用的每张图片价格仅代表输出成本。几个额外成本可能会推高你的实际账单，而大多数定价指南未能提及它们。理解这些隐藏成本是准确预算预测和账单意外之间的差别。

思考 token 是最常被忽视的成本。当 Nano Banana Pro 处理复杂提示词时，它可能在推理阶段消耗思考 token。这些按相同的输出费率 $120/百万 token 计费。虽然思考 token 消耗因提示词复杂度而异，但典型的图片生成请求可能消耗 200 到 500 个思考 token，为每张图片增加 $0.024 到 $0.06 的成本。对于简单的提示词如"高速公路上的红色汽车"，思考开销最小。对于包含特定风格要求的复杂多元素场景，它可能比基础图片成本增加 20% 或更多。

失败生成成本 代表另一项隐藏费用。如果 Nano Banana Pro 的安全过滤器拒绝了你的提示词，或者由于内容策略导致生成失败，你仍然需要为输入 token 和失败前消耗的任何思考 token 付费。输出图片 token 不会收费，但你损失了输入投资。大规模操作时，如果你的提示词成功率仅为 70%，你的实际单张成本大约增加 30%，因为失败的尝试仍会产生输入和思考成本。

有一些实用的方法可以最大限度地减少这些隐藏成本。编写清晰、具体的提示词可以减少思考 token 开销，因为模型花费更少的时间来推理模糊的指令。与其说"画一张好看的狗图片"，不如提供"一只金毛猎犬坐在阳光明媚的公园里，写实风格，面对镜头"——这给了模型明确的方向，在我们的测试中减少了 40-60% 的思考 token 消耗。先用更便宜的 Gemini 2.5 Flash Image 模型（$0.039/张）测试提示词，然后仅在最终生产图片时切换到 Nano Banana Pro，可以大幅减少失败生成成本。这种两阶段方法意味着你昂贵的 Nano Banana Pro token 只花在你已经确认能产生好结果的提示词上。对于专门优化批量处理的内容，我们的批量模式定价和设置指南涵盖了包括异步处理工作流在内的高级成本降低技巧。

预算规划的一个实用经验法则是在基础单张成本上增加 15-25%，以综合考虑思考 token 和失败生成。如果你为标准 API 的 2K 图片预算 $0.155（而不是公布的 $0.134），你将获得更准确的成本预测。对于第三方 API 的 $0.05/张，预算 $0.06 提供相同的安全余量。这种调整对于预测年度成本的企业团队尤为重要，因为即使微小的单张低估也会在数十万张图片中复合成显著的预算缺口。

盈亏平衡分析：找到你的最便宜选项

最优定价渠道几乎完全取决于你每月生成多少张图片。与其推荐单一的"最佳"选项，以下分析计算了切换渠道可节省费用的精确盈亏平衡点。所有计算使用上表中已验证的定价。

每月不到 50 张：使用免费层级或按次付费。 Google 的 Gemini 2.0 Flash 提供 1024x1024 分辨率的免费图片生成。质量低于 Nano Banana Pro，但对于偶尔使用来说，零成本无可匹敌。如果你特别需要 Nano Banana Pro 的质量，Gemini 图片 API 免费层级目前提供有限的每日访问，可能覆盖轻量使用。通过 laozhang.ai 生成 50 张图片仅需每月 $2.50，作为按量付费选项非常可行。

每月 50 到 500 张：第三方 API 是明确的赢家。 在这个用量下，laozhang.ai 等第三方提供商每月收费 $2.50 到 $25.00（按 $0.05/张计算）。与官方 API 的 $0.134/张（$6.70 到 $67.00）相比，你在每张图片上节省 63%。Pro 订阅 $19.99 只有当你超过约 400 张/月时才比 laozhang.ai 更便宜（$19.99 ÷ $0.05 = 400 张）。低于 400 张，第三方 API 在灵活性和成本上都更胜一筹。

每月 500 到 3,000 张：Pro 订阅开始占优。 在 500 张时，Pro 订阅成本 $19.99 对比 laozhang.ai 的 $25.00。节省额随用量增长：在 2,000 张时，Pro 成本 $19.99 对比第三方 API 的 $100.00。Pro 的有效单张成本从 500 张时的 $0.040 到 3,000 张时的 $0.007。

每月超过 3,000 张：Ultra 订阅提供最低的单张成本。 月费约 $99.99 包含约 30,000 张图片，Ultra 的有效成本从 3,000 张时的 $0.033 到满额使用时的 $0.003。Pro 和 Ultra 之间的盈亏平衡点大约在每月 5,000 张，此时 Pro 的配额将耗尽，你需要支付超额费率。

大多数指南忽略的关键计算： 订阅配额假设日常使用模式。Pro 提供约 100 张/天，Ultra 约 1,000 张/天。这些配额每日重置，意味着未使用的日容量不会结转。如果你的使用集中在某些天（例如，产品发布需要在一天内生成 500 张图片），即使月均值在计划总容量内，你也可能触及每日限制。在这种情况下，用第三方 API 补充订阅以应对突发容量是最具性价比的策略。

举一个实际例子：一家为 10 个客户运营活动的营销代理商可能每月平均总计 2,000 张图片，完全适合 Pro 订阅。然而，如果三个活动同时启动，每个需要在同一天生成 300 张图片，100 张/天的限制就成了瓶颈。解决方案是维持 Pro 订阅作为基线容量（$0.007/张），同时将溢出需求通过第三方 API 路由（$0.05/张）。这种混合方法的有效混合成本约为 $0.015/张——远低于为突发容量完全切换到官方 API 的 $0.134/张。理解你的使用模式——而不仅仅是你的用量——对于选择正确的定价策略至关重要。

Nano Banana Pro 与 GPT Image 1 和 Imagen 4：价格与质量对比

选择 AI 图片生成 API 不仅仅是价格决策。模型之间的质量差异很大，最便宜的选项可能无法满足你的使用场景需求。这份对比将 Nano Banana Pro 放在 2026 年 2 月所有主要替代方案的背景下，使用已验证的定价和独立基准的质量评估。

Nano Banana Pro 的突出优势在于卓越的文字渲染能力和原生 4K 分辨率支持的组合。没有其他模型能在 4096x4096 分辨率下如此准确地渲染图片中的文字。Google 报告 Nano Banana Pro 在发布 53 天内就超过了 10 亿次图片生成，表明用户对输出质量的高度满意。

然而，对于文字渲染不是关键且 1024x1024 分辨率足够的应用，Imagen 4 Fast（$0.02/张）或 GPT Image 1 Mini（$0.005）以极低的成本提供了合理的质量。你需要问自己的是：你的使用场景是否真正需要 Nano Banana Pro 的特定优势，还是更便宜的模型就能产生可接受的结果。许多开发者陷入了默认使用最高质量模型的陷阱，而实际上更便宜的替代方案完全可以满足他们的真实需求。

考虑实际差异：在屏幕上以 400x400 像素显示的社交媒体帖子缩略图，从 4K 分辨率生成绝对没有任何优势。$0.02 的 Imagen 4 Fast 图片在缩放到社交媒体尺寸后，与 $0.24 的 Nano Banana Pro 4K 图片看起来完全一样。另一方面，产品落地页的主图或包含嵌入文字的详细信息图确实受益于 Nano Banana Pro 更优秀的文字渲染和分辨率能力。将模型选择与实际显示需求相匹配是目前最具影响力的成本优化策略。

质量差距在三个具体领域最为明显。第一，文字渲染准确性：Nano Banana Pro 以约 95% 的准确率在图片中生成可读文字，而 Imagen 4 Fast 和 GPT Image 1 Mini 在约 40-60% 的尝试中产生乱码或缺失文字。如果你的图片包含产品名称、标签或任何文字，Nano Banana Pro 的溢价是合理的。第二，照片写实感：Nano Banana Pro 生成的图片经常被误认为真实照片，而更便宜的模型往往在皮肤纹理、光线和反射方面产生微妙的人工痕迹。第三，构图复杂度：当提示词涉及多个物体、特定的空间关系或详细的场景描述时，Nano Banana Pro 比低成本替代方案更忠实地遵循指令。

对于已经在 Google 生态系统内构建且需要最高质量输出的开发者，通过第三方提供商以 $0.05 访问 Nano Banana Pro 可以获得完全相同的模型输出，相比官方 API 节省 63%。权衡之处在于需要通过中间方路由，下一节将详细讨论。

第三方 API：79% 的节省值得吗？

第三方 API 提供商访问 Google 的 Nano Banana Pro 模型，并以大幅降低的价格转售图片生成服务。与 Google 官方 4K 定价相比，节省可达 79%（$0.05 对比 $0.24）。但更低的价格自然引发了关于可靠性、数据隐私和长期可用性的问题，这些都值得诚实审视。

截至 2026 年 2 月的主要第三方提供商包括 laozhang.ai（所有分辨率 $0.05/张）、Kie.ai（2K $0.09、4K $0.12）以及若干定价和可靠性各异的小型提供商。其中，laozhang.ai 提供最简单的定价模型，因为无论你生成 1K 还是 4K 图片都收取统一费率，消除了 Google 官方 API 基于分辨率定价的复杂性。

第三方提供商的输出质量与官方 API 完全相同，因为它们调用的是相同的底层模型。laozhang.ai 生成的 $0.05 图片与 Google 直接 API 生成的 $0.134 图片像素级一致。差异完全在服务层面：计费基础设施、速率限制、支持渠道和数据处理策略。

第三方提供商适合的场景包括：构建非敏感应用的开发者，如营销内容、社交媒体图片、产品模型和创意项目。它们非常适合需要高用量低成本的原型制作。对于不需要企业 SLA 或合规认证的个人开发者和小团队也很实用。

同样重要的是了解何时应坚持使用官方 API。处理敏感数据的企业应用应使用 Google 的直接 API，它在 Google Cloud 服务条款下提供明确的数据处理保障。有数据驻留或处理合规要求的组织应仔细验证第三方提供商的数据处理政策。需要保证正常运行时间 SLA 的应用应依赖 Google Cloud 的企业承诺而非第三方可用性。需要为监管合规审计每个 API 调用的团队会发现，官方 API 通过 Google Cloud Console 提供的日志记录和监控功能比第三方提供商通常提供的要健全得多。

实际情况是，大多数图片生成使用场景都舒适地落入"非敏感"类别，适合使用第三方提供商。营销图片、社交媒体内容、博客插图、产品概念模型和创意探索都代表了 63-79% 成本节省大于相对较小的服务保障权衡的工作负载。例外情况是当生成的图片包含或基于专有商业数据、商业秘密或个人身份信息时。在这些场景下，Google 直接 API 的更高成本为你购买了第三方提供商无法匹配的合同数据保护保障。

关于完整的 Nano Banana Pro API 定价指南，包括官方和第三方访问的设置说明，我们有一份专门的详细教程。要开始使用 laozhang.ai，集成过程通过其文档门户只需不到五分钟，采用兼容 OpenAI 的 API 格式。

如何以最低成本开始生成图片

以最低成本开始使用 Nano Banana Pro 需要为你的具体情况选择正确的渠道，并从一开始就正确配置你的计费设置。错误的初始选择可能会将你锁定在更昂贵的路径上，因此花几分钟评估你的选项是值得的。以下是每种场景的最快路径。

偶尔个人使用(每月不到 50 张)： 从 aistudio.google.com 的 Google AI Studio 开始，它提供 Gemini 2.0 Flash 图片生成的免费访问。虽然这不是 Nano Banana Pro，但它让你零成本进行实验。如果你特别需要 Nano Banana Pro 的质量，可以通过 Google 账号注册 AI Pro 方案，月费 $19.99。

构建应用的开发者(每月 50-500 张)： 在第三方提供商处注册账号。以下是使用 laozhang.ai 的 OpenAI 兼容端点的最小 Python 示例：

python
import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="your-laozhang-api-key",
    base_url="https://api.laozhang.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-image",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Generate a professional product photo of a ceramic coffee mug on a marble countertop, natural lighting, 2K resolution"
    }]
)

生产应用(每月 500+ 张)： 使用上面分析中的盈亏平衡阈值评估在你预计的用量下订阅定价还是 API 定价更具性价比。如果你的用量超过每月 400 张，Pro 订阅通常更胜一筹。设置 Google Cloud 计费并通过 Google Cloud Console 启用 Gemini API。

批量处理工作负载： 如果你的图片不需要实时生成，Google 的 Batch API 通过在 24 小时窗口内处理请求提供 50% 的节省。这非常适合目录生成、数据集创建或任何可接受异步处理的工作流。通过 Gemini API 的批量端点提交提示词，Google 将在 24 小时内以标准 token 费率的一半处理它们。Batch API 对于准备季节性目录更新的电商企业特别有效，数千张产品图片可以在一夜之间以 $0.067/张（2K）生成，而不是通过实时 API 的 $0.134/张。5,000 张产品图片的目录通过批量处理成本 $335 对比标准 API 的 $670——$335 的节省直接影响你的利润。

无论你选择哪个渠道，有两个通用的成本优化原则适用于每种访问方式。第一，始终指定你的使用场景所需的最小分辨率。如果你需要 1024x1024 的网页显示图片，不要生成 4K 再缩小。2K 层级 $0.134 对比 4K 层级 $0.24 代表了 44% 的节省，而你的用户永远不会在屏幕上看到这个分辨率差异。第二，在扩大用量之前投入时间进行提示词工程。一个精心设计的、第一次就产生可接受图片的提示词，比一个需要多次重新生成的模糊提示词要便宜得多。先用免费或便宜的模型测试，然后用你优化后的提示词通过 Nano Banana Pro 生成最终输出，可以通过避免浪费将你的有效成本降低 30-50%。

常见问题：Nano Banana Pro 定价问题解答

一张 Nano Banana Pro 图片多少钱？

单张图片的成本范围从 $0.003 到 $0.24，取决于你的访问方式。通过 Google 官方 API，2K 图片 $0.134，4K 图片 $0.24（Google AI 开发者定价，2026 年 2 月 25 日验证）。AI Pro 订阅 $19.99/月提供约 3,000 张图片，折合每张约 $0.007。laozhang.ai 等第三方提供商对所有分辨率收费 $0.05/张。最便宜的单张成本是通过 AI Ultra 订阅，满额使用时约 $0.003/张。

Nano Banana Pro 和 Gemini 3 Pro Image 是同一个吗？

是的。Nano Banana Pro 是 Google 通过 Gemini 应用和 AI Studio 访问的图片生成模型的消费者名称。API 模型标识符是 gemini-3-pro-image-preview。两个名称指的是完全相同的底层模型，具有相同的能力和输出质量。无论你在文档中看到哪个名称，定价都是一样的。当你在 API 文档中看到"Gemini 3 Pro Image Preview"或在 Gemini 消费者应用中看到"Nano Banana Pro"时，它们指向同一个后端模型，具有相同的定价结构和相同的输出能力。这种双重命名在定价讨论中造成了很大的困惑，因为搜索"Nano Banana Pro 定价"和"Gemini 3 Pro Image 定价"会找到讨论完全相同产品和相同价格的不同文章。命名混乱还延伸到第三方提供商，有些将模型列为"gemini-3-pro-image"，其他则使用"nano-banana-pro"。无论名称如何，始终验证你访问的是 gemini-3-pro-image-preview 模型，以确保获得完整质量的输出，包括 4K 分辨率支持和高级文字渲染能力。

我可以免费使用 Nano Banana Pro 吗？

有限的免费访问可通过几个渠道获得。Google AI Studio 提供 Gemini 2.0 Flash 图片生成的免费访问（不是 Nano Banana Pro 本身）。Gemini 应用的免费层级包含少量每日配额的 Nano Banana Pro 图片（通常每天 2-3 张，1MP 分辨率，带有可见的 SynthID 水印）。关于持续的免费使用，请参阅我们的 Gemini 图片 API 免费层级限制指南。值得注意的是，免费层级生成的图片分辨率远低于付费 API，每日配额在太平洋时间午夜重置，因此战略性安排请求时间可以最大化免费容量。

为什么 Batch API 更便宜？ Google 的 Batch API 提供统一的 50% 折扣，因为批量请求在 24 小时窗口内异步处理而非实时处理。这允许 Google 在低需求时段安排批量作业以优化服务器利用率。2K 图片从 $0.134 降至 $0.067，4K 图片从 $0.24 降至 $0.12。权衡是你无法准确预测图片何时准备就绪，使批量处理不适合交互式应用，但非常适合目录生成、营销素材制作以及任何可以排队稍后收集图片的工作流。

Nano Banana Pro 与 GPT Image 1 的定价如何对比？ 在相同分辨率下，Nano Banana Pro 比 GPT Image 1 更贵，但提供更优秀的文字渲染和更高的最大分辨率。GPT Image 1 Mini 范围从 1024x1024 图片的 $0.005 到 $0.036。GPT Image 1 标准质量范围从 $0.011 到 $0.167。Nano Banana Pro 的 2K $0.134 位于 GPT Image 1 的中等质量（$0.042）和高质量（$0.167）层级之间，但提供明显更好的文字准确性并支持最高 4K 分辨率（GPT Image 1 没有此选项）。对于需要图片中准确文字或 1024x1024 以上分辨率的应用，Nano Banana Pro 的溢价定价是合理的。对于文字准确性不是关键的简单插图或缩略图，$0.005 的 GPT Image 1 Mini 提供了显著更好的性价比。