OpenClaw 突然停止工作，屏幕上只留下一条晦涩难懂的报错信息。无论你遇到的是将你拒之门外的 401 Unauthorized 错误、让工作流被强制限速的 429 Too Many Requests，还是一次常规更新后莫名冒出的"invalid beta flag"，那种挫败感都是相通的。好消息是，每一个 OpenClaw 错误都可以追溯到一个具体的、可诊断的根本原因，而本指南将带你系统地逐一修复它们。
大多数 OpenClaw 认证和速率限制错误可以归入以下三类之一：本地配置层的凭证问题、网关层的验证失败，或者上游服务商的拒绝响应。理解故障发生在哪一层是快速解决问题的关键。现在就运行 openclaw doctor --fix 尝试自动修复。如果这一步没能解决问题，请继续往下阅读，了解覆盖每种常见错误类型的完整诊断框架和经过验证的解决方案。
要点速览
运行 openclaw doctor --fix 可以自动解决大部分配置和认证问题。如果需要手动排查，先用 openclaw status --all 获取完整诊断报告，然后根据错误类型对照下方对应章节。认证错误（401/403）通常需要使用 openclaw models auth setup-token 重新生成凭证。速率限制错误（429）最好通过配置备选模型或在应用层实现重试逻辑来应对，因为 OpenClaw 内建的指数退避机制存在已知 Bug（GitHub issue #5159，状态为"not planned"已关闭）。对于 SSL 和 beta 标志错误，切换到稳定版 API 端点或更新 TLS 配置即可解决大部分问题。本指南中的每个修复方案均已在 2026 年 2 月最新版 OpenClaw 上验证通过。
认识 OpenClaw 的错误类型
OpenClaw 采用三层架构运行，错误可能在请求链的任何一个环节产生。在深入具体的修复方案之前，先理解这套架构能帮你省下大量走弯路的时间。本地配置层负责管理你存储的凭证和环境变量。OpenClaw 网关层负责验证这些凭证并管理连接。上游服务商——包括 Anthropic、OpenAI、Google 等——执行最终的认证并施加各自的速率限制。
每一层都会产生独特的错误特征，明确告诉你故障发生在何处。"No API key found for provider"消息指向本地配置问题，具体来说是 ~/.openclaw/openclaw.json 或 auth-profiles.json 中缺失或损坏的条目。"OAuth token refresh failed"错误表明网关层在刷新会话凭证时遇到了问题。而来自服务商本身的"Invalid API key"响应意味着你的凭证确实送达了上游服务，但被拒绝了——通常因为密钥过期、被撤销，或者属于另一个账户。如果你需要本指南覆盖范围之外的 OpenClaw 错误码参考，我们的完整错误码参考手册收录了超过 30 种不同的错误类型及其快速修复方案。
下表将最常见的错误信息映射到其来源层和最快的解决路径，建议收藏作为遇到错误时的第一参考。
| 错误信息 | HTTP 状态码 | 来源层 | 快速修复 |
|---|---|---|---|
| No API key found for provider | — | 本地配置 | openclaw models auth setup-token --provider <name> |
| Invalid API key | 401 | 上游服务商 | 在服务商控制台重新生成密钥 |
| OAuth token refresh failed | 401 | 网关 | openclaw models auth login --provider <name> |
| Rate limit exceeded | 429 | 上游服务商 | 等待 60 秒或配置备选模型 |
| Invalid beta flag | 400 | 上游服务商 | 移除 beta 头或切换到稳定版端点 |
| Context length exceeded | 400 | 上游服务商 | 减少输入 token 或启用上下文压缩 |
| SSL certificate error | — | 本地/网络 | 更新证书或配置 TLS 代理 |
| WebSocket connection failed | 1008 | 网关 | 配置网关认证令牌 |
理解这个映射关系就能告别盲目试错、浪费时间的排查方式。当你看到一个错误时，先识别出所在层，然后应用针对性的修复方案。下一章节将带你走过一套无论遇到什么错误都适用的通用诊断工作流。
通用诊断工作流
每次排查都应当从相同的三条命令开始，按顺序执行。这套诊断阶梯能快速缩小问题范围，通常不需要额外调查就能发现根本原因。你可以把这三条命令想象成 OpenClaw 健康检查的"听诊器、验血和 X 光"。
第一步：自动修复尝试。 遇到任何错误时，第一个要运行的命令是 openclaw doctor --fix。这个内建诊断工具会扫描你的整个 OpenClaw 安装，检查权限问题、缺失目录、损坏的配置文件和过期的凭证等常见问题，能自动修复的会直接修复，无法修复的会报告出来。在很多情况下——特别是系统更新或 Node.js 版本变更之后——单独这一条命令就能彻底解决问题。注意 --fix 参数至关重要，因为不加这个参数的话，openclaw doctor 只会诊断而不会修复。
第二步：完整系统状态检查。 如果 openclaw doctor --fix 未能解决问题，运行 openclaw status --all 获取全面的诊断报告。该命令会检查 OpenClaw 安装的每个组件：网关进程、所有已配置的频道、服务商凭证和活动会话。输出使用颜色编码的标识符——绿色对勾表示组件健康，黄色警告标记潜在问题，红色错误标识确定性故障。重点关注"Providers"部分，它显示每个已配置 AI 服务的凭证状态。如果某个服务商显示"cooldown"状态，说明 OpenClaw 在连续失败后已经临时阻止了对该服务商的请求。
第三步：服务商专项诊断。 运行 openclaw models status 查看每个已配置服务商的详细信息。该命令会显示哪些服务商拥有有效凭证、哪些处于冷却期、剩余容量以及冷却期何时到期。输出会立即告诉你问题是凭证相关还是容量相关。如果某个服务商显示凭证"invalid"，你就知道要聚焦于认证修复；如果显示"cooldown"或"rate limited"，则需要参考本指南后面的速率限制解决方案。
对于这三条命令无法诊断的持续性问题，启用实时日志监控 openclaw logs --follow。该命令会将网关日志实时输出到终端，显示每个请求、响应和错误的实时信息。在观察日志的同时复现错误，根本原因通常几秒钟内就能显现。如果你是第一次使用 OpenClaw 并遇到了安装相关的错误，OpenClaw 安装指南会逐步引导你完成初始配置。
修复认证错误（401 Unauthorized 和 API Key 问题）
认证错误是最常遇到的 OpenClaw 问题，也是根本原因最多样化的一类。一个 401 Unauthorized 响应可能源于过期的 API Key、配置错误的环境变量、损坏的 OAuth 令牌，甚至只是配置文件中一个简单的格式错误。高效解决的关键在于准确识别究竟是哪个认证组件出了问题。
无效或过期的 API Key。 最直接的认证失败发生在你的 API Key 无效时。特别针对 Anthropic，有效的 API Key 必须以 sk-ant-api03- 前缀开头。如果你的密钥格式不同，可能来自旧版 Anthropic API 或者完全是另一个服务商的密钥。修复方法是登录你的服务商控制台（Anthropic 用 console.anthropic.com，OpenAI 用 platform.openai.com），生成新的 API Key，然后更新 OpenClaw 配置。最快的方式是运行 openclaw models auth setup-token --provider anthropic，它会通过交互式流程引导你完成凭证更新。或者你也可以手动编辑 ~/.openclaw/openclaw.json 配置文件，在相应的服务商部分替换 API Key 值。
OAuth 令牌刷新失败。 如果你通过 OAuth（基于浏览器的登录）进行认证，你的会话令牌有有限的生存期，需要定期刷新。当刷新失败时，OpenClaw 就无法代表你发起 API 调用。这种情况通常发生在长时间不活跃之后、系统重启之后，或者 OAuth 服务商更改了令牌策略时。修复方法是重新认证：运行 openclaw models auth login --provider anthropic 并完成基于浏览器的登录流程。对于无法使用浏览器 OAuth 的无头环境（如服务器或 Docker 容器），改用 setup token 方式。运行 openclaw models auth setup-token --provider anthropic 生成一个长期有效的令牌，它像 API Key 一样工作但使用你的订阅凭证。
环境变量冲突。 一个微妙但常见的认证失败原因是环境变量冲突。如果你的 shell 环境中设置了 ANTHROPIC_API_KEY、OPENAI_API_KEY 或类似的变量，它们可能会覆盖 OpenClaw 配置文件中存储的凭证。当环境变量包含旧的或无效的密钥，而配置文件中有有效密钥时，就会造成混乱。通过检查环境变量来诊断：在终端运行 env | grep -i "api_key\|anthropic\|openai"。如果存在冲突的变量，要么用 unset ANTHROPIC_API_KEY 取消设置，要么确保它们包含有效的密钥。要永久修复，从你的 shell 配置文件（.bashrc、.zshrc 或 .profile）中移除这些变量，完全依赖 OpenClaw 内建的凭证管理。
冷却状态恢复。 OpenClaw 实现了一个保护性冷却机制，在认证连续失败后会临时暂停对该服务商的请求。这可以防止级联故障和浪费 API 费用，但可能让人感觉是在原有错误之上又叠加了一个新问题。冷却遵循指数递增的时间表：第一次失败后 1 分钟，然后 5 分钟、25 分钟，对于持续性问题最长可达 60 分钟。要检查冷却状态，运行 openclaw models status 并查找标记为"cooldown"的服务商。一旦你修复了底层的认证问题，可以通过 openclaw gateway restart 重启网关来强制清除冷却状态，这会重置所有冷却计时器并允许立即重试。对于需要管理 OpenAI API Key 的用户，我们的专题指南详细介绍了完整的密钥生成和管理流程。
多 Agent 凭证隔离。 如果你运行多个 OpenClaw Agent，每个 Agent 可以拥有自己独立的凭证集，存储在 ~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json 中。一个常见错误是为错误的 Agent 配置了凭证，或者期望一个 Agent 的凭证能自动应用到另一个。在排查多 Agent 环境时，始终确认当前活动的是哪个 Agent，并检查其专属的凭证文件而非全局配置。
解决速率限制错误（429 Too Many Requests）
速率限制错误会中断你的工作流，但并非因为凭证有误，而是因为你已耗尽服务商分配的容量配额。每个 AI 服务商都对每分钟请求数（RPM）、每分钟输入 token 数（ITPM）和每分钟输出 token 数（OTPM）施加限制。这些限制根据你的使用层级差异巨大，了解你所在层级的边界对于避免和解决 429 错误至关重要。
Anthropic 将速率限制划分为四个使用层级。根据 Anthropic 官方文档（platform.claude.com，2026 年 2 月验证），Tier 1 要求购买 $5 的额度，允许 Claude Sonnet 4.x 和 Opus 4.x 模型 50 RPM 和 30,000 ITPM。Tier 2 要求累计购买 $40，限制提升至 60 RPM。Tier 3 在 $200 时提供 300 RPM，Tier 4 在 $400 时解锁 4,000 RPM 和大幅提高的 token 配额。值得注意的是，Anthropic 使用令牌桶算法（token bucket）而非固定窗口速率限制，这意味着你的容量是持续补充的，而不是在固定间隔重置。这一点很重要，因为短时间的请求爆发仍然可能触发速率限制，即使你的平均使用量低于阈值。
被限速时的即时修复。 从 429 错误中恢复最快的方法就是等待。每个 429 响应中包含的 retry-after 头会准确告诉你需要等待多少秒才能重试。大多数情况下，等待 60 秒就足够让令牌桶重新填充。如果你需要立即恢复工作，可以用 openclaw gateway restart 重启网关来清除内部冷却状态，但这不会重置服务商端的速率限制。第三个即时选项是切换到其他服务商——如果 Anthropic 在限速你，OpenAI 或 Google 的模型可能还有可用容量。
配置备选模型。 应对速率限制最稳健的方法是在 OpenClaw 配置中设置备选模型。当主模型触发速率限制时，OpenClaw 会自动将请求路由到下一个可用模型。编辑 ~/.openclaw/openclaw.json，在模型配置中添加一个备选链。一个实用的示例：将 Claude Sonnet 4.5 设为主模型，GPT-4o 作为第一备选，Gemini 2.0 Flash 作为第二备选。这确保即使某个服务商被限速，你的工作流也能继续运行。对于经常遇到 Claude API 速率限制的用户，我们的专题指南详细介绍了 Anthropic 特定的速率限制处理方法。
指数退避的 Bug。 有一个每位 OpenClaw 用户都应该知道的关键已知问题。GitHub issue #5159 记录了 OpenClaw 内建的 429 错误指数退避机制并未按文档所述方式工作。官方文档声称退避间隔为 1 分钟、5 分钟、25 分钟和 60 分钟，但实际行为显示重试尝试可能在短至 1-27 秒的间隔内发生。这个问题被维护者以"not planned"的状态关闭，意味着你不能依赖 OpenClaw 的内部重试逻辑来处理速率限制。实际影响是：你应该在应用层实现自己的重试逻辑，而不是依赖 OpenClaw 内建的退避机制。
应用层重试实现。 既然 OpenClaw 的内部退避机制不可靠，在应用层实现重试逻辑能提供确定性的行为。推荐的方法是使用带随机抖动的指数退避来避免"惊群效应"。在 Python 中使用 tenacity 库时，配置 wait_exponential 最小 60 秒、最大 300 秒，结合 retry_if_exception_type 针对 429 状态码进行重试。在 JavaScript 中，使用一个异步函数读取 429 响应中的 Retry-After 头并等待指定时间后重试，最多进行 3-5 次重试尝试。对于需要不间断 AI 能力的生产级应用，laozhang.ai 等服务提供统一的 API 网关，内建速率限制管理和跨多个服务商的自动故障转移，无需自行实现重试逻辑。
层级升级规划。 如果你持续触发速率限制，升级服务商层级通常比开发变通方案更具性价比。Anthropic 的层级系统随着累计额度购买自动升级。通过访问 Claude Console 的 Limits 页面（platform.claude.com/settings/limits）检查你当前的层级。从 Tier 1 到 Tier 2 的跳跃（仅需累计购买 $40）就能让你的有效容量翻倍，而 Tier 4（$400）提供 Tier 1 的 80 倍容量。
修复其他常见错误
除了认证和速率限制之外，还有几种其他错误类型经常出现在 OpenClaw 环境中。每种都有特定的原因和针对性的解决方案。
无效 Beta 标志错误。 "invalid beta flag"错误发生在你的 OpenClaw 配置或 API 请求中包含了上游服务商不支持的 beta 头时。这在通过 AWS Bedrock 或 Google Vertex AI 路由的请求中最为常见，因为与直接访问 Anthropic API 相比，它们的 beta 功能可用性有所不同。修复方法取决于你的服务商配置。对于直接使用 Anthropic API 的用户，检查你使用的 beta 功能是否已毕业为稳定版——如果是，从请求中移除 beta 头。对于 Bedrock 或 Vertex AI 用户，最简单的方案是将模型配置切换为使用直接的 Anthropic API 端点，而不是云市场端点。你也可以通过编辑 ~/.openclaw/openclaw.json 并删除模型设置下的 beta 相关条目来禁用特定的 beta 功能。
上下文长度超限。 当你的请求总 token 数（输入加预期输出）超过模型的上下文窗口时，就会出现这个错误。Claude Sonnet 4.x 默认支持 200K token 的上下文窗口，Tier 4 组织可使用 beta 版 1M token 窗口。实际的修复方案包括：清除会话历史（OpenClaw 会存储随时间累积的对话历史），在配置中设置最大会话历史限制为 100 条消息，或者在处理前将长文档拆分为更小的片段。运行 openclaw session clear 重置当前会话的累积上下文。对于持续的上下文管理，在你的 Agent 设置中配置 maxSessionMessages 参数。
SSL 证书错误。 证书相关错误通常出现在使用代理服务器的企业环境、证书库过时的系统，或缺少适当 CA 证书的 Docker 容器中。错误信息通常包含"SSL"或"certificate"字样，表明 OpenClaw 与上游服务商之间的 TLS 握手失败。在 macOS 上，运行 security find-certificate -a -p /System/Library/Keychains/SystemRootCertificates.keychain > /tmp/certs.pem 并将 NODE_EXTRA_CA_CERTS 环境变量指向此文件。在 Linux 上，确保 ca-certificates 包已更新：sudo apt update && sudo apt install ca-certificates。在 Docker 环境中，在 Dockerfile 中添加 RUN apt-get update && apt-get install -y ca-certificates。对于使用自定义证书的企业代理，将组织的 CA 证书添加到系统信任存储，或配置 OpenClaw 使用正确 TLS 终止的代理。
Token 不匹配和设备授权。 将 OpenClaw 与 Slack 或 Discord 等消息平台集成时，"token mismatch"或"unauthorized device"错误意味着 OpenClaw 与平台之间的配对已失效。这在重新安装 OpenClaw、更改网关主机，或平台刷新其 Bot 令牌后会发生。修复方法很简单：使用 openclaw channel remove <channel-name> 移除现有的频道集成，然后用 openclaw channel add <channel-name> 重新添加。在提示时完成 OAuth 授权流程，重新建立 OpenClaw 与消息平台之间的安全配对。
WebSocket 和端口问题。 OpenClaw 的网关默认通过 18789 端口使用 WebSocket 通信，另外还有用于控制界面的 18791 端口、Canvas 主机的 18792 端口和动态 Agent 端口 18800+ 等。主 WebSocket 端口的连接失败表明网关进程未运行、另一个应用占用了该端口，或防火墙规则阻止了连接。运行 openclaw gateway status 检查网关进程是否活跃以及正在监听哪些端口。如果存在端口冲突，在 macOS/Linux 上用 lsof -i :18789 或在 Windows 上用 netstat -ano | findstr 18789 识别冲突进程，然后要么停止冲突进程，要么在配置中更改 OpenClaw 网关端口。Docker 用户需要特别注意 docker-compose.yml 中的端口映射，确保所有四个 OpenClaw 端口都正确暴露并映射到宿主机。关于 macOS、Linux、Docker 和 Windows 下的详细端口排查，请参考我们的 OpenClaw 端口排错指南。
502 Bad Gateway 和上游服务商中断。 502 错误意味着 OpenClaw 网关成功接收了你的请求，但上游服务商返回了无效响应或完全未响应。这通常表明是临时的服务商中断，而非你这边的配置问题。首先检查服务商的官方状态页面（status.anthropic.com、status.openai.com 或 cloud.google.com/status）确认是否有正在进行的事故。如果服务商状态正常，检查你的网络连接以及可能干扰出站 HTTPS 请求的代理或 VPN 配置。企业防火墙有时会阻止或限速发往 AI 服务的 API 流量，这会表现为间歇性的 502 错误。在 Docker 和 Kubernetes 环境中，确保你的容器具有正确的 DNS 解析和到服务商端点的出站网络访问权限。
API Key 安全最佳实践
保护你的 API Key 不是事后才考虑的事情，而是 OpenClaw 配置中不可或缺的关键环节。一个被泄露的 API Key 可能导致未授权的使用费用、数据暴露和服务中断。然而大多数排错指南完全忽略了安全性，只关注"让东西能用"而不考虑"是否安全地运行"。本章节专门填补这个空白。
永远不要将 API Key 提交到版本控制。 这是开发者中最常见的安全错误，发生的频率比任何人愿意承认的都要高。即使在私有仓库中，提交历史中的 API Key 也会永久保留，可能通过仓库 fork、备份泄露或被入侵的协作者账户被暴露。在项目根目录创建 .env 文件存放所有 API Key 和密钥，然后立即将 .env 添加到 .gitignore 文件中。对于可能已经误提交密钥的现有仓库，使用 git filter-branch 或 BFG Repo-Cleaner 工具从提交历史中清除密钥，然后轮换每一个曾被暴露的密钥。GitHub 和 GitLab 都提供密钥扫描功能，能自动检测已提交的 API Key 并在几分钟内通知你——但预防永远胜于检测。
为开发和生产环境使用不同的凭证。 在开发、预发和生产环境中使用同一个 API Key 会造成级联风险。如果你的开发密钥被泄露（这种可能性更高，因为开发环境的安全性通常更弱），它可以访问与生产密钥相同的资源。为每个环境生成独立的 API Key。对于 OpenClaw，这意味着维护独立的 openclaw.json 配置文件或使用环境特定的认证配置。开发密钥应该设置较低的层级限制，以防止测试期间意外产生高额费用。
实施定期密钥轮换。 API Key 应该按照固定计划轮换——理想情况下每 90 天一次——以及在团队成员离职或检测到潜在泄露时立即轮换。大多数 AI 服务商支持同时拥有多个有效的 API Key，这使得零停机轮换成为可能。生成新密钥、更新 OpenClaw 配置、验证新密钥有效，然后撤销旧密钥。通过简单的 cron 任务或 CI/CD 流水线步骤来自动化这个过程。对于需要跨多个服务商进行集中密钥管理的场景，laozhang.ai 等代理网关服务提供单一管理界面，简化轮换和审计工作。
监控使用模式以发现异常。 API 使用量的意外飙升通常预示着密钥已被泄露。在服务商控制台中配置使用量警报：Anthropic、OpenAI 和 Google 都支持当使用量超过阈值时通知你的消费警报。将警报设置在预期月使用量的 50% 和 80% 处，以便尽早发现异常。在 OpenClaw 内部，openclaw usage 命令提供历史使用数据供你定期检查。
在团队环境中保护密钥。 当多人共享一个 OpenClaw 安装时，使用每个 Agent 独立的凭证隔离而非共享全局凭证。每个团队成员应该拥有自己的 Agent 和自己的 API Key，防止一个人的凭证问题影响整个团队。对于更大的组织，将密钥管理委托给 HashiCorp Vault、AWS Secrets Manager 等专业密钥管理服务或环境特定的配置管理工具。
预防、监控与长期可靠性
被动地修复错误是必要的，但构建一个能主动预防错误的韧性 OpenClaw 环境从长远来看能节省更多时间。本章节涵盖保持你的 AI 助手稳定运行所需的维护实践和架构决策。
多服务商故障转移架构。 最有效的预防策略是确保任何单一服务商的故障都不会导致你的工作流瘫痪。在 OpenClaw 安装中至少配置两个服务商并启用自动故障转移。一个实用的配置是将你首选的服务商设为主服务商，超时 30 秒，另一个服务商作为备选。当主服务商触发速率限制或发生中断时，OpenClaw 会在几秒内自动将请求路由到备选服务商。对于关键任务应用，考虑添加第三个服务商，或使用 laozhang.ai 这样的统一 API 网关，在单一端点后聚合多个服务商，内建自动故障转移和负载均衡。
定期健康检查和维护。 安排每周不超过五分钟的例行维护。运行 openclaw doctor（不加 --fix）检查潜在问题，在它们变成错误之前发现。运行 openclaw models status 验证所有服务商凭证是否有效，没有服务商处于意外的冷却状态。用 node --version 检查你的 Node.js 版本以确保兼容性——因为 OpenClaw 要求 Node.js 22 或更高版本，系统更新后版本不匹配是产生莫名错误的常见原因。使用 npm update -g openclaw 更新 OpenClaw 本身以获取 Bug 修复和安全补丁。
监控和告警配置。 对于生产部署，实施在用户报告之前就能检测到错误的监控。最简单的方法是设置一个 cron 任务，每 15 分钟运行一次 openclaw status --all，当任何组件显示警告或错误状态时向你发出告警。对于更复杂的监控，解析 ~/.openclaw/logs/ 中的网关日志以发现错误模式，并集成到你现有的告警系统（PagerDuty、Slack webhook 或邮件告警）。持续跟踪三个关键指标：认证成功率（目标 99% 以上）、平均请求延迟（基准因模型而异，但突然增加表明存在问题），以及速率限制触发频率（随着你优化使用模式应该随时间递减）。
层级升级和容量规划。 每季度审查你的服务商层级和使用模式。如果你持续使用超过 70% 的速率限制容量，主动升级到下一层级，在触发限制之前就做好准备。升级的成本几乎总是低于速率限制错误导致的生产力损失。根据团队规模、使用场景扩展和功能采纳情况估算未来使用量来规划增长。Anthropic 的层级升级基于累计购买额自动进行，但升级在达到阈值时立即生效，因此战略性地安排额度购买时机可以防止高需求期间出现意外的速率限制。
保持版本更新。 订阅 OpenClaw（关注 GitHub 仓库 github.com/openclaw/openclaw）和你已配置的 AI 服务商的发布通知。主版本更新有时会改变认证流程、配置格式或默认行为。在更新之前阅读更新日志可以防止那些缺乏上下文时难以诊断的意外错误。
常见问题解答
如何检查我的 OpenClaw API Key 是否仍然有效？ 在终端运行 openclaw models status。该命令会显示每个已配置服务商的验证状态。服务商名称旁边的绿色对勾表示凭证有效且服务商正在响应，红色错误表示凭证无效或已过期。你也可以运行 openclaw models test --provider anthropic 来测试特定服务商，它会发送一个最小化的测试请求来验证端到端连通性。
"invalid beta flag"错误是什么意思，如何修复？ 当你的 API 请求包含目标服务商不支持的 beta 功能头时会出现此错误。通过 AWS Bedrock 或 Google Vertex AI 使用 Claude 模型时最为常见，因为它们可能不支持直接 Anthropic API 上所有可用的 beta 功能。从模型设置中移除 beta 特定配置，或切换到直接 Anthropic API 端点以获得完整的 beta 功能支持。
为什么修复凭证后 OpenClaw 仍然反复进入冷却状态？ 冷却机制使用指数退避时间表，每次连续失败后递增。如果你的服务商在你修复凭证之前经历了多次失败，冷却计时器可能仍处于活跃状态。通过运行 openclaw gateway restart 强制清除所有冷却，这会重置所有服务商的冷却状态。重启后，运行 openclaw models test --provider <name> 验证你的修复。
可以为同一个服务商使用多个 API Key 来避免速率限制吗？ 可以，这是一个有效的策略，能有效地倍增你的速率限制容量。在 auth-profiles.json 文件中为同一服务商配置多个认证配置，每个使用来自不同账户或组织的不同 API Key。OpenClaw 会根据你的网关配置使用轮询或最近最少使用的方式在这些配置间分发请求。但要注意，某些服务商在组织级别而非密钥级别施加速率限制。例如 Anthropic 就是按组织执行限制的，这意味着同一组织下的多个密钥共享相同的容量池。要真正增加容量，密钥需要来自不同的组织或账户。特别针对 Anthropic，每个组织的层级由其自身的累计额度购买决定，因此新组织无论你其他组织的层级如何都从 Tier 1 开始。
如何在共享开发环境中防止 API Key 泄露？ 使用从 .env 文件加载的环境变量，并通过 .gitignore 将其排除在版本控制之外。永远不要将 API Key 直接硬编码在可能被提交的配置文件中。在团队环境中，使用每个 Agent 独立的凭证隔离，让每个开发者都有自己的凭证存储在自己的 Agent 目录中，防止凭证泄露影响整个团队。实施 pre-commit 钩子，扫描 API Key 模式并在提交到达仓库之前阻止意外提交。gitleaks 或 trufflehog 等工具可以集成到你的 CI/CD 流水线中进行持续密钥扫描。作为额外的保护层，在你的仓库上配置 GitHub 的内建密钥扫描功能，它能自动检测超过 100 种不同的密钥模式，包括 Anthropic、OpenAI 和 Google 的 API Key。
如果 OpenClaw 在本地正常工作但在 Docker 中失败怎么办？ Docker 环境引入了本地安装中不存在的几种常见故障模式。首先，确保你的 Docker 镜像包含 Node.js 22 或更高版本，较旧的基础镜像可能包含不兼容的版本。其次，检查你的容器是否具有到 AI 服务商端点的出站网络访问权限——某些 Docker 网络配置默认将容器与外部流量隔离。第三，验证你的 API Key 和配置文件是否通过 Docker 卷或 docker-compose.yml 中的环境变量正确挂载到容器中。一个常见错误是在构建时将 API Key 写入 Docker 镜像，这会产生安全风险并使密钥轮换变得困难。相反，应在运行时通过环境变量传递密钥，使用 docker run -e ANTHROPIC_API_KEY=your-key-here 或在生产部署中使用 Docker secrets。
如何诊断随机发生的间歇性错误？ 间歇性错误往往最让人头疼，因为难以按需复现。最好的方法是启用持久化日志 openclaw logs --follow > openclaw-debug.log 2>&1，然后正常运行工作流直到错误出现。捕获后，在日志中搜索错误条目以识别模式。间歇性错误的常见原因包括：网络不稳定（特别是在 WiFi 环境下）、服务商端容量波动（高峰时段更常见），以及宿主机内存压力导致网关进程崩溃并静默重启。如果日志显示网关频繁重启，检查系统可用内存，并考虑在启动 OpenClaw 前通过 export NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096" 增加 Node.js 堆内存大小。
有没有办法一次性测试我的整个 OpenClaw 配置？ 有，最全面的测试是先运行 openclaw doctor 再运行 openclaw models test --all。doctor 命令验证你的安装、配置文件和系统依赖。models test 命令向每个已配置的服务商发送最小化请求并报告结果。这两个命令组合起来可以在一分钟内验证你配置的每一层。对于 CI/CD 流水线中的自动化测试，将这些命令与退出码检查结合使用：openclaw doctor && openclaw models test --all || echo "Configuration check failed"。这种模式对于在将变更推送到生产环境之前验证部署配置特别有用。